KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / SGD-Sosyal Güvenlik Dergisi / 2026 / Cilt: 9 Sayı: 1

İstifa ve İşten Çıkarmayı Etkileyen Faktörler(Bir Kimya Fabrikası Örneklemi Üzerine Ampirik Bir Araştırma)

Tekin Akgeyik(İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7339-363X
Sayfa
11–28
Yayın Tarihi
2019-06-28
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İkinci olarak, 34 yaşından daha büyük çalışanların 34 ve daha genç çalışanlara kıyasla 6 kat daha yüksek işten çıkarılma riskine sahip oldukları tespit edilmiştir .

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren bir kimya fabrikasının veri seti kapsamında istifa ve işten çıkarmayı etkileyen faktörleri analiz etmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Lojistik regresyon analizleri kadın çalışanların erkeklere kıyasla 2,9 kat daha yüksek işten çıkarılma riskine sahip olduğunu göstermiştir.
💡
Sonuç & Katkı:İkinci olarak, 34 yaşından daha büyük çalışanların 34 ve daha genç çalışanlara kıyasla 6 kat daha yüksek işten çıkarılma riskine sahip oldukları tespit edilmiştir .
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:ayrılma · istifa · işten çıkarma

Özet

Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren bir kimya fabrikasının veri seti kapsamında istifa ve işten çıkarmayı etkileyen faktörleri analiz etmektir. Lojistik regresyon analizleri kadın çalışanların erkeklere kıyasla 2,9 kat daha yüksek işten çıkarılma riskine sahip olduğunu göstermiştir. İkinci olarak, 34 yaşından daha büyük çalışanların 34 ve daha genç çalışanlara kıyasla 6 kat daha yüksek işten çıkarılma riskine sahip oldukları tespit edilmiştir . Ayrıca üniversite mezunu olmayanlar arasında istifa eğiliminin üniversite mezunlarına kıyasla yaklaşık 2 kat daha yüksektir . Veriler, k ıdemin işten çıkarılma olasılığını istatistiki olarak anlamlı şekilde yükselttiğini göstermektedir. Araştırmanın bir diğer bulgusu, beyaz yakalı çalışanlar arasında ayrılma oranının belirgin şekilde daha yüksek olduğu yönündedir. Nihayet bulgular çalışanların yılın ilk yarısında ayrılmaya daha eğilimli olduğuna işaret etmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Akgeyik, T. (2019). İstifa ve İşten Çıkarmayı Etkileyen Faktörler(Bir Kimya Fabrikası Örneklemi Üzerine Ampirik Bir Araştırma). SGD-Sosyal Güvenlik Dergisi, Cilt: 9 Sayı: 1, 11–28. https://doi.org/10.32331/sgd.582083

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Hamit, A. (2014). Perakende Sektöründe İşgücü Devri: Marmara Bölgesine Yönelik Bir Alan Araştırması. Doktora Tezi. İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü. İstanbul.
  2. Emin, A. ve Orhan, K. (2016). İşgücü Kaybının Nedenleri, Etkileri ve Alınabilecek Önlemler: Denizli Kablo ve Tel Üreticisi Bir Firmada Araştırma. Çalışma İlişkileri Dergisi. C. 7 (2). 41-64.
  3. Arndt, Aaron; Arnold, Todd J. and Timothy D. Landry (2006). The Effects of Polychronic-Orientation upon Retail Employee Satisfaction and Turnover. Journal of Retailing. V. 82 (4). 319–330.
  4. Batt, Rosemary and Alexander Colvin. (2011). An Employment Systems Approach to Turnover: HR Practices, Quits, Dismissals and Performance. Academy of Management Journal. V. 54 (4). 695-717.
  5. Beenstock, Michael and Ruth Klinov. (1998). The Determinants of Separations from Employment: Israel, 1969 1992. The Maurice Falk Institute for Economic Research in Israel Discussion Paper (No. 98.02). Israel.
  6. Blanka, Thibaud (2017). Job Openings, Hires, and Separations Rise, but at a Slower Pace, in 2016. Monthly Labor Review. U.S. Bureau of Labor Statistics. [https://doi.org/10.21916/mlr.2017.20]. (Erişim: August 2017).
  7. Burns, Lois (2014). Customer Loyalty Directives and Employee Turnover Intention: A Qualitative Hospitality Industry Study. PhD Thesis, University of Phoenix, Arizona.
  8. Campbell III, Carl M. (1997). The Determinants of Dismissals, Quits, and Layoffs: A Multinomial Logit Approach. Southern Economic Journal. V. 63 (4). 1066-1073.
  9. Caparros, Antonio and M. Lucia Navarro. (2005). Factors Affecting Quits and Layoffs in Spain. Applied Econometrics and International Development. V. 5 (4). 41-60.
  10. Cohen, Aaron (1999). Turnover among Professionals: A Longitudinal Study of American Lawyers. Human Resource Management. V. 38 (1). 61-75.
  11. Cohen, Aaron and Ronit Golan, (2007). Predicting Absenteeism and Turnover Intentions by Past Absenteeism and Work Attitudes. Career Development International. V. 12 (5). 416-432.
  12. Daloğlu, M. Türk Silahlı Kuvvetleri'nde İşgücü Devri: İş Tatmini, Örgüte Bağlılık ve Ayrılma İsteği Çerçevesinde Bir İnceleme. Yüksek Lisans Tezi. Başkent Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
  13. Drolet, Marie. (2017). Insights on Canadian Society: Linking Labour Demand and Labour Supply: Job Vacancies and The Unemployed. [www.statcan.gc.ca]. (Erişim: November 1. 2017).
  14. Fuentes, Raulyn C. (2012). The Influence of Demographics, Organizational Commitment and Burnout towards the Turnover Intentions of Teacher. www.brokenshire.edu.
  15. Giuliano, Laura; Levine, David I., and Jonathan Leonard (2006). Do Race, Age, and Gender Differences Affect Manager-Employee Relations?, IRLE Working Paper (No. 151-07).
  16. Grund, Christian and Andreas Schmitt (2013). Works Councils, Quits and Dismissals in Germany, IZA Discussion Paper (No. 7361). Bonn.