Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde ettiğimiz sonuçları deneysel verilerle karşılaştırdık ve sonuçların uyumlu olduğunu gözledik.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Uyarılmış atomik çekirdeklerin parçalanma mekanizmasını ve parçalanma ürünlerini çalışmak için birçok reaksiyon modeli vardır. Bu modellerden birisi de istatistik çok katlı parçalanma (SMM) modelidir. Bu çalışma kapsamında SMM yöntemiyle 197Au ve 124La Çekirdeklerinin farklı uyarılma enerjilerinde parçalanma özellikleri inceledik. Hesaplamalarda nükleon başına uyarılma enerjisi değerleri olarak Ex=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 MeV/n değerlerini aldık ve bu değerler için bu çekirdeklerin kalorik-eğrilerini elde ettik. Bu uyarılma sonucu oluşan parçalanmalarda her iki atom çekirdeği için yük dağılımlarını belirledik. Hesaplamalarda yüzey gerilim katsayısı için B0= 17,18,19 MeV değerlerini kullandık. Hesaplama sonucunda yüzey gerilim katsayısının oluşan parçacıkların dağılımlarını etkilediği gözlenmiştir. Elde ettiğimiz sonuçları deneysel verilerle karşılaştırdık ve sonuçların uyumlu olduğunu gözledik.
Abstract
There are many reaction models to study the mechanisms of fragmentation and decomposition products of excited atomic nuclei. One of these models is Statistical Multifragmentation Model (SMM). In this study, we determined fragmentation properties of 197Au and 124La nuclei at various excitation energies. For the excitation energy values we have taken Ex = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 Me/n. For these fragmentations of the nuclei we determined charge distribution for each atomic nucleus. We also determined the caloric curves of these nuclei. As a result, we observe that surface tension values, B0=17,18,19 MeV, produce significant changes in the product yields for the values of excitation energies Ex = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 MeV/n. We compared our results with experimental data and it was seen a good agreement.