Dergiler / Natural and Applied Sciences Journal / 2026 / Cilt: 3 Sayı: Special Issue: Full Papers of 2nd International Congress of Updates in Biomedical Engineering Özel Sayı

Dokularda Ultrasonla Sıcaklık Ölçümü ve Çok Katmanlı Dokularda Dönüş Sinyallerinin Sıcaklıkla Değişimi

Mustafa Uyğun(DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-4486-6223
Serhan Küçüka(DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-2281-561X
Sayfa
122–131
Yayın Tarihi
2021-01-13
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda kabul edilebilir sıcaklık değişim tahminleri yapılmış ancak bazı noktalarda zaman kayması tahmininde hatalar oluştuğu gözlemlenmiş ve hataların nedenleri incelenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Tümörlü dokular ısıl terapi yöntemleri ile tedavi edilebilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Belirli bir sıcaklık artışı sonrasında doku ses hızı değişmekte ve ısıl genleşme mekanizması devreye girmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda kabul edilebilir sıcaklık değişim tahminleri yapılmış ancak bazı noktalarda zaman kayması tahmininde hatalar oluştuğu gözlemlenmiş ve hataların nedenleri incelenmiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Ultrason · ultrason ile sıcaklık ölçümü · ultrasonik sıcak değişim benzetimi

Abstract

Tümörlü dokular ısıl terapi yöntemleri ile tedavi edilebilmektedir. Ancak bu uygulamalarda dokuların gerekli ısıl doza maruz bırakılması gerekmektedir. Tedavi sırasında gerekli ısıl dozun uygulanıp uygulanmadığı sıcaklık görüntüleme yöntemleri ile tespit edilebilir. Çalışmada ultrasonik sıcaklık ölçüm yöntemi incelenmiştir. Belirli bir sıcaklık artışı sonrasında doku ses hızı değişmekte ve ısıl genleşme mekanizması devreye girmektedir. Böylelikle doku içerisindeki arayüzlerin konumu değişmekte ve ilk durum ve ikinci durumda, arayüzden meydana gelen geriye dönüş zamanları değişmektedir. Bu zaman kaymasının tespit edilmesi ve doku termoakustik özellikleri ile ilişkilendirilmesi sonucunda sıcaklık tahmini gerçekleştirilmektedir. Çalışmada çok katmanlı, katmanlar arası homojen bir model ile birlikte tek katmanlı ancak katmanlar arası heterojen bir model oluşturularak tek boyutlu ortamda akustik benzetim gerçekleştirilmiştir. Benzetim sonuçlarında elde edilen sinyaller kullanılarak sıcaklık tahmin algoritması çalıştırılmış ve yöntem sınanmıştır. Çalışma sonucunda kabul edilebilir sıcaklık değişim tahminleri yapılmış ancak bazı noktalarda zaman kayması tahmininde hatalar oluştuğu gözlemlenmiş ve hataların nedenleri incelenmiştir. Çalışma, ileriki çalışmalar için temel olup 1 boyutlu şemada tutarlı sonuçlar alınmıştır. İleriki çalışmalarda sanal doku fantomu gerçek bir dokuya yakınlaştırılacak, bir ve çok boyutlu ortamda sıcaklık tahmin algoritmaları bu fantom üzerinde çalışılacaktır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Uyğun, M., Küçüka, S. (2021). Dokularda Ultrasonla Sıcaklık Ölçümü ve Çok Katmanlı Dokularda Dönüş Sinyallerinin Sıcaklıkla Değişimi. Natural and Applied Sciences Journal, Cilt: 3 Sayı: Special Issue: Full Papers of 2nd International Congress of Updates in Biomedical Engineering Özel Sayı, 122–131. https://ajindex.com/articles/1531512

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Anand, A., Savery D., ve Hall, C. (2007). Three-dimensional spatial and temporal temperature imaging in gel phantoms using backscattered ultrasound, IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 54(1), 23-31.
  2. Arthur, R. M., Straube, W. L., Starman, J. D., ve Moros, E. G. (2003). Noninvasive temperature estimation based on the energy of backscattered ultrasound, Medical Physics, 30(6), 1021-1029.
  3. Duck, F. A. (1990). Physical properties of tissue: a comprehensive reference book. Londra: Academic Press. k -Wave. (b.t.). A MATLAB toolbox for the time-domain simulation of acoustic wave fields. http://k-wave.org adresinden alındı.
  4. MATLAB. (2020). R2020a, Natick, Massachusetts: The MathWorks Inc.
  5. Seip, R., ve Ebbini, E. S. (1995). Noninvasive estimation of tissue temperature response to heating fields using diagnostic ultrasound, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 42(8), 828-839.
  6. Shah, J., Park, S., Aglyamov, S. R., Larson, T., Ma, L., Sokolov, K. V., Johnston, K. P., Milner, T. E., ve Emelianov, S. Y. (2008). Photoacoustic imaging and temperature measurement for photothermal cancer therapy, J. Biomed. Opt. 13(3), 034024.
  7. Simon, C., VanBaren, P., ve Ebbini, E. S. (1998). Two-dimensional temperature estimation using diagnostic ultrasound, IEEE Trans. Ultrason. Ferroelectr. Freq. Control, 45(4), 1088–1099.
  8. Techavipoo, U., Varghese, T., Zagzebski, J. A., Stiles, T., ve Frank G. (2002). Temperature dependence of ultrasonic propagation speed and attenuation in canine tissue, Ultrasonic Imaging, 24(4), 246-260.
  9. Treeby, B. E., ve Cox, B. T. (2010). k-Wave: MATLAB toolbox for the simulation and reconstruction of photoacoustic wave-fields, J. Biomed. Opt., 15(2), 021314.
  10. Varghese, T., Zagzebski, J. A., Chen, Q., Techavipoo, U., Frank, G., Johnson, C., Wright, A., ve Lee, F. T. (2002). Ultrasound monitoring of temperature change during radiofrequency ablation: preliminary in-vivo results, Ultrasound in Medicine & Biology, 28(3), 321-329.