KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2025 / Cilt: 9 Sayı: 3

Düzeltme: HEMŞİRELERİN YAPAY ZEKȂ TEKNOLOJİLERİNE YAKLAŞIMI VE YAPAY ZEKȂ KAYGI DÜZEYİNİN İNCELENMESİ: TANIMLAYICI ARAŞTIRMA

Düzeltme: EXAMINING NURSES’ APPROACH TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ANXIETY LEVEL: A DESCRIPTIVE RESEARCH

Münevver Kıyak(ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ ÇİFTELER MESLEK YÜKSEKOKULU)0000-0002-8161-077X
Güler Balcı Alparslan(ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ)0000-0003-3734-3843
Sayfa
275–293
Yayın Tarihi
2025-12-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu nedenle hemşirelerin yapay zekâ uygulamaları hakkında bilgi sahibi olması ve kaygıyı artıran faktörlere yönelik düzenlemeler yapılması gerekmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırma dahiliye birimlerinde çalışan hemşirelerin yapay zeka teknolojilerine yaklaşımı ve yapay zeka kaygı düzeyinin incelenmesi amacıyla, kesitsel ve tanımlayıcı olarak yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırma örneklemini dahiliye birimlerinde çalışan 161 hemşire oluşturmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu nedenle hemşirelerin yapay zekâ uygulamaları hakkında bilgi sahibi olması ve kaygıyı artıran faktörlere yönelik düzenlemeler yapılması gerekmektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2023 Verileri
⚙️Değişkenler:Yapay zeka · kaygı · hemşire

Özet

Bu araştırma dahiliye birimlerinde çalışan hemşirelerin yapay zeka teknolojilerine yaklaşımı ve yapay zeka kaygı düzeyinin incelenmesi amacıyla, kesitsel ve tanımlayıcı olarak yapılmıştır. Araştırma örneklemini dahiliye birimlerinde çalışan 161 hemşire oluşturmaktadır. Veriler 01 Eylül 2023- 01 Kasım 2023 tarihleri arasında, Birey Tanıtım Formu ve Yapay Zeka Kaygı Ölçeği kullanılarak elde edilmiştir. Çalışmaya katılan hemşirelerin yapay Zekâ Kaygı Ölçeği puan ortalaması 3.40 olarak bulunmuştur. Hemşirelerin sosyo-demografik özellikleri ve Yapay Zeka Kaygı Ölçeği puan ortalaması arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmamıştır (p>0.05). Yapay zeka uygulamalarının güvenilir olmadığını ve yapay zeka kullanımının etik ve sosyal sorunlar çıkaracağını düşünen hemşirelerin Yapay Zeka Kaygı Ölçeği puan ortalamaları yüksek bulunmuştur. Bu nedenle hemşirelerin yapay zekâ uygulamaları hakkında bilgi sahibi olması ve kaygıyı artıran faktörlere yönelik düzenlemeler yapılması gerekmektedir.

Abstract

This study was conducted cross-sectionally and descriptively to examine the approach of nurses working in internal medicine units to artificial intelligence technologies and their artificial intelligence anxiety levels. The research sample consists of 161 nurses working in internal medicine units. The data were obtained between September 01, 2023 and November 01, 2023, using the Individual Identification Form and Artificial Intelligence Anxiety Scale. The average score of nurses on the Artificial Intelligence Anxiety Scale was found to be 3.40. No statistically significant difference was found between the socio-demographic characteristics of nurses and the average score of the Artificial Intelligence Anxiety Scale (p>0.05). The average score of nurses who thought that artificial intelligence applications were unreliable and that the use of artificial intelligence would cause ethical and social problems was found to be high on the Artificial Intelligence Anxiety Scale. Therefore, nurses should be informed about artificial intelligence applications and regulations should be made for the factors that increase anxiety.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kıyak, M., Alparslan, G. B. (2025). Düzeltme: HEMŞİRELERİN YAPAY ZEKȂ TEKNOLOJİLERİNE YAKLAŞIMI VE YAPAY ZEKȂ KAYGI DÜZEYİNİN İNCELENMESİ: TANIMLAYICI ARAŞTIRMA. Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 9 Sayı: 3, 275–293. https://ajindex.com/articles/1520394

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (29)

  1. Abdullah, R., & Fakieh, B. (2020). Health care employees’ perceptions of the use of artificial intelligence applications: A survey study. Journal of Medical Internet Research, 22(5), e17620. https://doi.org/10.2196/17620.
  2. Ahuja, A. S. (2019). The impact of artificial intelligence in medicine on the future role of the physician. Journal of PeerJ, 7, e7702. https://doi.org/10.7717/peerj.7702.
  3. Akalın, B., & Veranyurt, Ü. (2022). Sağlık bilimlerinde yapay zekâ tabanlı klinik karar destek sistemleri. Gevher Nesibe Journal of Medical and Health Sciences, 7(18), 64-73. https://doi.org/10.46648/gnj.368.
  4. Akgerman, A., Yavuz, E. D., Kavaslar, İ., & Güngör, S. (2022). Yapay zeka ve hemşirelik. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka, 2(1), 21-27. https://doi.org/10.52309/jaihs.v2i1.36.
  5. Apl, F., & Akalın, B. (2022). Onkoloji alanında yapay zeka yöntemleri. Gevher Nesibe Journal of Medical and Health Sciences, 7(18), 81-92. https://doi.org/10.46648/gnj.387.
  6. Altunışık, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yıldırım, E. (2012). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri. Sakarya Yayıncılık.
  7. Castagno, S., & Khalifa, M. (2020). Perceptions of artificial intelligence among healthcare staff: A qualitative survey study. Frontiers in Artificial Intelligence, 3, 578983. https://doi.org/doi:10.3389/frai.2020.578983.
  8. Clancy, T. R. (2020). Artificial intelligence and nursing: The future is now. JONA: The Journal of Nursing Administration, 50(3), 125-127. https://doi.org/10.1097/NNA.0000000000000855.
  9. Çetin, B., & Eroğlu, N. (2020). Hemşirelik bakımında yenilikçi teknolojiler. Acta Medica Nicomedia, 3(3), 120-126.
  10. Çobanoğlu, A., & Oğuzhan, H. (2023). Artificial intelligence anxiety of nurses and related factors. Gümüşhane Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 12(4), 1846-1854. https://doi.org/10.37989/gumussagbil.1274522.
  11. Filiz, E., Güzel, Ş., & Şengül, A. (2022). Sağlık profesyonellerinin yapay zeka kaygı durumlarının incelenmesi. Journal of Academic Value Studies, 8(1), 47-55. https://doi.org/10.29228/javs.57808
  12. Gibelli, F., Ricci, G., Sirignano, A., Turrina, S., & De Leo, D. (2021). The increasing centrality of robotic technology in the context of nursing care: Bioethical implications analyzed through a scoping review approach. Journal of Healthcare Engineering, 2021, 1478025. https://doi.org/10.1155/2021/1478025
  13. Hoşgör, H., & Güngördü, H. (2022). Sağlıkta yapay zekanın kullanım alanları üzerine nitel bir araştırma. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 35(35), 395-407. https://doi.org/10.31590/ejosat.1052614
  14. Liang, H. F., Wu, K. M., Weng, C. H., & Hsieh, H. W. (2019). Nurses' views on the potential use of robots in the pediatric unit. Journal of Pediatric Nursing, 47, e58-e64. https://doi.org/10.1016/j.pedn.2019.04.027
  15. Locsin, R. C., & Ito, H. (2018). Can humanoid nurse robots replace human nurses? Journal of Nursing, 5(1), 1-6. https://doi.org/10.7243/2056-9157-5-1
  16. Maskara, R., Bhootra, V., Thakkar, D., & Nishkalank, N. (2017). A study on the perception of medical professionals towards artificial intelligence. International Journal of Multidisciplinary Research and Development, 4(4), 34-39.
  17. Menekli, T., & Şentürk, S. (2022). The relationship between artificial intelligence concerns and perceived spiritual care in internal medicine nurses. YOBÜ Sağlık Bilimleri Fakültesi Dergisi, 3(2), 210-218.
  18. Merih, Y. D., Ertürk, N., Yemenici, M., & Satman, İ. (2021). Evde sağlık hizmetlerinde teknoloji kullanımı. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı Dergisi, 4(3), 76-89. https://doi.org/10.54537/tusebdergisi.1037224
  19. Nasreldin Othman, W., Mohamed Zanaty, M., & Mohamed Elghareeb, S. (2021). Nurses' anxiety level toward partnering with artificial ıntelligence in providing nursing care: pre&post training session. Egyptian Journal of Health Care, 12(4), 1386-1396.
  20. Oh, S., Kim, J. H., Choi, S. W., Lee, H. J., Hong, J., & Kwon, S. H. (2019). Physician confidence in artificial intelligence: An online mobile survey. Journal of Medical Internet Research, 21(3), e12422. https://doi.org/10.2196/12422
  21. Öcal, E. E., Atay, E., Önsüz, M. F., Algın, F., Çokyiğit, F. K., Kılınç, S., et al. (2020). Tıp fakültesi öğrencilerinin tıpta yapay zeka ile ilgili düşünceleri. Türk Tıp Öğrencileri Araştırma Dergisi, 2(1), 9-16.
  22. Öntürk Akyüz, H., Alkan, S., & Yücebaş, S. C. (2021). Sağlık hizmetleri meslek yüksek okulu öğrencilerinin yapay zeka hakkında bilgi düzeylerinin incelenmesi. Medical Research Reports, 4(3), 28-35.
  23. Özdemir, L., & Bilgin, A. (2021). Sağlıkta yapay zekanın kullanımı ve etik sorunlar. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 8(3), 439-445. https://doi.org/10.54304/SHYD.2021.63325
  24. Özsezer, G. (2022). Hemşirelik alanında yapay zekanın geleceği. Journal of Human Sciences, 19(2), 285-299. https://doi.org/10.14687/jhs.v19i2.6217
  25. Ronquillo, C. E., Peltonen, L. M., Pruinelli, L., Chu, C. H., Bakken, S., Beduschi, A., Cato, K., Hardiker, N., Junger, A., Michalowski, M., Nyrup, R., Rahimi, S., Reed, D. N., Salakoski, T., Salanterä, S., Walton, N., Weber, P., Wiegand, T., & Topaz, M. (2021). Artificial intelligence in nursing: priorities and opportunities from an international invitational think-tank of the nursing and artificial intelligence leadership collaborative. Journal of Advanced Nursing, 77(9), 3707-3717. https://doi.org/10.1111/jan.14855
  26. Şahan, S., & Yıldız, A. (2020). Hemşirelik hizmetlerinde kullanılan yenilikçi ürünler ve yaklaşımlar. Sağlık ve Hemşirelik Yönetimi Dergisi, 3(7), 450-457. https://doi.org/10.5222/SHYD.2020.67044
  27. Şendir, M., Şimşekoğlu, N., Kaya, A., & Sümer, K. (2019). Geleceğin teknolojisinde hemşirelik. Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi, 1(3), 209-214.
  28. Terzi, R. (2020). An adaptation of artificial intelligence anxiety scale into Turkish: reliability and validity study. International Online Journal of Education and Teaching, 7(4), 1501-1515.
  29. Ulubay, S., Özcan, E., & Ayoğlu, T. (2022). Hemşirelik bakım ve uygulamalarında yapay zekâ kullanımının önemi. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Dergisi, 2(2), 13-17.