Dergiler / Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 10 Sayı: 1

EBE ADAYLARININ YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİSİNE YÖNELİK KAYGI DÜZEYİ VE DÜŞÜNCELERİNİN İNCELENMESİ

INVESTIGATION OF ANXIETY LEVEL AND THOUGHTS OF MIDWIFE CANDIDATES TOWARDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY

Rukiye Demir(ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-4649-6403
Sibel Ocak(ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-3399-2854
Sayfa
61–80
Yayın Tarihi
2026-04-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Öğrencilerin YZKÖ toplan puan ortalamaları 77.894±23.09 olup, YZ’nın tıp ve sağlık hizmetlerinde kullanımı hakkında bilgi sahibi olmayan, uygulamayı güvenilir bulmayan ve meslek yaşamlarında YZ teknolojilerini kullanmak istemeyen öğrencilerin YZ kaygı düzeylerinin istatistiksel olarak anlamlı şekilde daha yüksek olduğu saptanmıştır (p<0.05).

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı; ebe adaylarının yapay zekâ (YZ) teknolojisine yönelik kaygı düzeyleri ve düşüncelerinin incelenmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırma kesitsel ve tanımlayıcı tipte olup, bir kamu üniversitesinin ebelik bölümü 2., 3., 4. sınıflarında öğrenim gören 228 lisans öğrencisiyle çalışma tamamlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Öğrencilerin YZKÖ toplan puan ortalamaları 77.894±23.09 olup, YZ’nın tıp ve sağlık hizmetlerinde kullanımı hakkında bilgi sahibi olmayan, uygulamayı güvenilir bulmayan ve meslek yaşamlarında YZ teknolojilerini kullanmak istemeyen öğrencilerin YZ kaygı düzeylerinin istatistiksel olarak anlamlı şekilde daha yüksek olduğu saptanmıştır (p<0.05).
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Ebe · Ebelik Bakımı · Kaygı

Özet

Bu araştırmanın amacı; ebe adaylarının yapay zekâ (YZ) teknolojisine yönelik kaygı düzeyleri ve düşüncelerinin incelenmesidir. Araştırma kesitsel ve tanımlayıcı tipte olup, bir kamu üniversitesinin ebelik bölümü 2., 3., 4. sınıflarında öğrenim gören 228 lisans öğrencisiyle çalışma tamamlanmıştır. Veriler “Tanımlayıcı Bilgi Formu ve Yapay Zekâ Kaygısı Ölçeği (YZKÖ)” kullanılarak yüz yüze görüşme yöntemiyle toplanmıştır. Araştırmaya katılan öğrencilerin %94.7’si YZ’yı duyduğunu, %57’si güvenilir bulduğunu, %84.6’sı eğitim veren kurumların müfredatlarında YZ ile ilgili dersler ve uygulamaların yer alması gerektiğini, %79.8’i YZ teknolojisinin ebelerin iş yükünü azaltacağını ve %78.9’u ileride mesleki hayatında YZ teknolojilerini kullanmayı düşündüğünü ifade etmiştir. Öğrencilerin YZKÖ toplan puan ortalamaları 77.894±23.09 olup, YZ’nın tıp ve sağlık hizmetlerinde kullanımı hakkında bilgi sahibi olmayan, uygulamayı güvenilir bulmayan ve meslek yaşamlarında YZ teknolojilerini kullanmak istemeyen öğrencilerin YZ kaygı düzeylerinin istatistiksel olarak anlamlı şekilde daha yüksek olduğu saptanmıştır (p<0.05).

Abstract

The aim of this study was to examine the anxiety levels and thoughts of midwife candidates towards artificial intelligence (AI) technology. The study is cross-sectional and descriptive, and was completed with 228 undergraduate students in the 2nd, 3rd and 4th grades of the midwifery department of a public university. Data were collected through face-to-face interviews using the “Descriptive Information Form and Artificial Intelligence Anxiety Scale (AIAS)”. 94.7% of the students who participated in the study stated that they had heard of AI, 57% found it reliable, 84.6% stated that courses and applications related to AI should be included in the curricula of educational institutions, 79.8% stated that AI technology would reduce the workload of midwives, and 78.9% stated that they thought of using AI technologies in their professional lives in the future. The mean total score of the students was 77.894±23.09 and it was found that the students who did not have information about the use of AI in medicine and health services, did not find the application reliable and did not want to use AI technologies in their professional lives had significantly higher levels of AI anxiety (p<0.05).

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Demir, R., Ocak, S., Demir, M. (2026). EBE ADAYLARININ YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİSİNE YÖNELİK KAYGI DÜZEYİ VE DÜŞÜNCELERİNİN İNCELENMESİ. Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 1, 61–80. https://ajindex.com/articles/1520389

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (21)

  1. Abdullah, R., & Fakieh, B. (2020). Health care employees’ perceptions of the use of artificial intelligence applications: survey study. Journal of Medical Internet Research, 22(5), e17620. https://doi.org/10.2196/17620
  2. Akalin, B., & Veranyurt, Ü. (2020). Sağlıkta dijitalleşme ve yapay zekâ. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(2), 128-37.
  3. Akkaya, B., Özkan, A., & Özkan, H. (2021). Yapay Zekâ Kaygı (YZK) Ölçeği: Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Alanya Akademik Bakış, 5(2), 1125-46.
  4. Büyükgöze, S., & Dereli, E. (2019, Aralık). Dijital sağlık uygulamalarında yapay zekâ. [Konferans sunum özeti]. IV. Uluslararası Bilimsel ve Mesleki Çalışmalar Kongresi, Ankara.
  5. Castagno, S., & Khalifa, M. (2020). Perceptions of artificial ıntelligence among healthcare staff: a qualitative survey study. Frontiers in Artificial Intelligence, 3, 578983. https://doi.org/10.3389/frai.2020.578983.
  6. Cirban, E. E., & Daşıkan, Z. (2021). Perinatal dönemde yapay zekâ teknolojisinin kullanımı. Eurasian Journal of Health, 5(2), 147-62. https://doi.org/10.52148/ehta.980568
  7. Çetinceli, K., & Tüzün, P. (2022). The relationship between unem¬ployment anxiety, life satisfaction and psychological well-being of university students. Current Perspectives in Social Sciences, 26(1), 21-30.
  8. Dlugatch, R., Georgieva, A., & Kerasidou, A. (2024). AI-driven decision support systems and epistemic reliance: a qualitative study on obstetricians’ and midwives’ perspectives on integrating AI-driven CTG into clinical decision making. BioMedical Ethics, 25(6), 2-11. https://doi.org/10.1186/s12910-023-00990-1
  9. Doğaner, A. (2021). The approaches and expectations of the health sciences students towards artificial intelligence. Karya Journal of Health Science, 2(1), 5-11.
  10. Fan, K. Y., Hu, R., & Singla, R. (2020). Introductory machine learning for medical students: A pilot. Medical Education, 54(11), 1042-43. https://doi.org/10.1111/medu.14318.
  11. Filiz, E., Güzel, Ş., & Şengül, A. (2022). Sağlık profesyonellerinin yapay zekâ kaygı durumlarının incelenmesi. Journal of Academic Value Studies, 8(1), 47-55. https://doi.org/10.29228/javs.57808
  12. Gültekin, Z., Urgan, S., & Ak, M. (2022). Yapay zekâ kaygısının kariyer kararlılığına etkisine yönelik bir araştırma: Ondokuz Mayıs Üniversitesi öğrencileri örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 27(3), 477-91.
  13. Hardy, M., & Harvey, H. (2020). Artificial intelligence in diagnostic imaging: impact on the radiography profession. British Institute of Radiology, 93(1108), 20190840. https://doi.org/10.1259/bjr.20190840.
  14. Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-ai symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577-86. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
  15. Johnson, D. G., & Verdicchio, M. (2017). AI anxiety. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(9), 2267-70. https://doi.org/10.1002/asi.23867
  16. Park, S. H., Do, K. H., Kim, S., Park, J. H. & Lim, Y. S. (2019). What should medical students know about artificial intelligence in medicine. Journal of Educational Evaluation for Health Professions, 16, 18. https://doi.org/10.3352/jeehp.2019.16.18.
  17. Sevimli, D. S. (2024). Yapay zekâ kaygısının incelenmesine ilişkin bir araştırma. International Social Mentality and Researcher Thinkers Journal, 8(63), 1675-1677.
  18. Terzi, R. (2020). An adaptation of artifıcial intelligence anxiety scale into Turkish: Reliability and validity study. International Online Journal of Education and Teaching (IOJET), 7(4), 1501-15.
  19. Tredinnick, L. (2017). Artificial intelligence and professional roles. Business Information Review, 34(1), 37-41. https://doi.org/10.1177/0266382117692621
  20. Wang, Y. Y., & Wang, Y. S. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: An initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887
  21. World Health Organization. (2023). WHO outlines considerations for regulation of artificial intelligence for health. https://www.who.int/news/item/19-10-2023-who-outlines-considerations-for-regulation-of-artificial-intelligence-for-health