KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kıbrıs Türk Psikiyatri ve Psikoloji Dergisi / 2025 / Cilt: 7 Sayı: 4

Kripto Para Ticareti Yapan Bireylerde Kumar Bağımlılığı, Uyku Kalitesi, Depresyon ve Anksiyete Arasındaki İlişki

The Relationship Among Gambling Addiction, Sleep Quality, Depression, and Anxiety in Individuals Who Trade Cryptocurrencies

Ömer Metehan Karadağ(ISTANBUL GELISIM UNIVERSITY)0009-0004-8363-6254
Gülşen Filazoğlu Çokluk(TOROS UNIVERSITY)0000-0002-7431-282X
Sayfa
349–356
Yayın Tarihi
2025-12-29
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu bulgu, kripto para ticaretinin kumar benzeri davranışları tetikleyebileceğini ve kumar bağımlılığı riskini artırabileceğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, kripto para oynayan bireylerin kumar bağımlılığı, uyku kalitesi, depresyon ve anksiyete düzeylerini incelemeyi amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, kripto para kullanımının yükselen popülaritesi ve kullanımının artmasıyla birlikte ortaya çıkan etkiler incelenmiştir. katılımcıların sosyodemografik bilgilerini, kripto para kullanımı, kumar bağımlılığı, depresyon ve anksiyete düzeyleri ile uyku kalitesini ölçen ölçekler kullanılmış olup toplamda 129 kişi, çalışmaya katılım göstermiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu bulgu, kripto para ticaretinin kumar benzeri davranışları tetikleyebileceğini ve kumar bağımlılığı riskini artırabileceğini göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:kripto para · bağımlılık · anksiyete

Özet

Bu çalışma, kripto para oynayan bireylerin kumar bağımlılığı, uyku kalitesi, depresyon ve anksiyete düzeylerini incelemeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, kripto para kullanımının yükselen popülaritesi ve kullanımının artmasıyla birlikte ortaya çıkan etkiler incelenmiştir. katılımcıların sosyodemografik bilgilerini, kripto para kullanımı, kumar bağımlılığı, depresyon ve anksiyete düzeyleri ile uyku kalitesini ölçen ölçekler kullanılmış olup toplamda 129 kişi, çalışmaya katılım göstermiştir. Elde edilen verilerin analizi için SPSS 25.0 istatistiksel analiz programı kullanılmıştır. Normallik analizi sonuçları, verilerin parametrik veri analizine uygun olduğunu göstermiştir. Ayrıca, değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak için Pearson korelasyon analizi ve tek yönlü varyans analizi (ANOVA) tercih edilmiştir. İlişkilerin etki düzeylerini ölçmek amacıyla basit doğrusal regresyon analizi uygulanmış ve aracı değişkenlerin etkisini değerlendirmek için hiyerarşik doğrusal regresyon analizi kullanılmıştır. Buna göre kripto para oynayan bireyler arasında kumar bağımlılığı ile güçlü bir ilişki saptanmıştır. Bu bulgu, kripto para ticaretinin kumar benzeri davranışları tetikleyebileceğini ve kumar bağımlılığı riskini artırabileceğini göstermektedir. Ayrıca, kripto para oynayan bireyler arasında uyku kalitesi düzeyinin düşük olduğu belirlenmiştir. Ancak, kripto para oynayan bireyler arasında depresyon düzeyinde anlamlı bir ilişki bulunamamıştır. Bu sonuç, kripto para kullanımının depresyon üzerinde farklı etkileri olduğunu ve bireyler arasında farklılık gösterebileceğini göstermektedir. Araştırma sonuçları, kripto para oynayan bireyler arasında anksiyete düzeyinin yüksek olduğunu göstermiştir. Kripto para ticaretiyle ilişkili belirsizlik, risk ve piyasa dalgalanmaları gibi faktörler, anksiyete düzeyini artırabileceğini işaret etmektedir.

Abstract

This research aims to examine gambling addiction, sleep quality, depression and anxiety levels of individuals who play cryptocurrency. The research is an important step towards understanding the effects of cryptocurrency use on individuals' psychological and sleep health. This study provides an opportunity to understand the rising popularity of cryptocurrency and the effects of its increased use. The methodology of the study involves data collection through an online survey. The questionnaire included questions measuring participants' sociodemographic information, cryptocurrency use, gambling addiction, depression and anxiety levels, and sleep quality. In total, 129 people participated in the study. SPSS 25.0 statistical analysis program was used to analyze the data obtained. Normality analysis results showed that the data were suitable for parametric data analysis. In order to evaluate the reliability of the study, internal consistency analysis was conducted using Cronbach Alpha coefficient. In addition, Pearson correlation analysis was applied to understand the relationship between the variables. After the relevant prerequisites were met, one-way analysis of variance (ANOVA) was preferred to determine the differences between the groups. Simple linear regression analysis was applied to measure the effect levels of the relationships and hierarchical linear regression analysis was used to evaluate the effect of mediating variables. According to the results of the correlation analysis, a strong relationship with gambling addiction was found among individuals who play cryptocurrency. This finding suggests that cryptocurrency trading may trigger gambling-like behaviors and increase the risk of gambling addiction. In addition, it was determined that the level of sleep quality was low among individuals who play cryptocurrency. Individuals engaged in cryptocurrency trading were found to have sleep problems due to factors such as investment stress, market fluctuations, and constantly following current news. However, no significant relationship was found in the level of depression among individuals who play cryptocurrency. This result shows that cryptocurrency use has different effects on depression and may differ between individuals. The relationship between anxiety level and cryptocurrency use was also examined. The results of the study showed that the level of anxiety is high among individuals who play cryptocurrency. Factors such as uncertainty, risk, and market fluctuations associated with cryptocurrency trading may increase the level of anxiety.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Karadağ, Ö. M., Çokluk, G. F. (2025). Kripto Para Ticareti Yapan Bireylerde Kumar Bağımlılığı, Uyku Kalitesi, Depresyon ve Anksiyete Arasındaki İlişki. Kıbrıs Türk Psikiyatri ve Psikoloji Dergisi, Cilt: 7 Sayı: 4, 349–356. https://doi.org/10.35365/ctjpp.25.4.02

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (29)

  1. Ağargün, M. Y. (1996). Pittsburgh uyku kalitesi indeksinin geçerliği ve güvenirliği. Türk Psikiyatri Dergisi, 7(2), 107–115.https://www.turkpsikiyatri.com/default.aspx?lang=1
  2. Alvar o, P. K., Roberts, R. M., & Harris, J. K. (2013). A systematic review assessing bidirectionality between sleep disturbances, anxiety, and depression. Sleep, 36(7), 1059-1068. DOI: 10.5665/sleep.2810
  3. Baur, D. G., Hong, K., & Lee, A. D. (2018). Bitcoin: Medium of exchange or speculative assets? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 54, 177-189. DOI: 10.1016/j.intfin.2017.12.004
  4. Blau, B. M. (2018). Price dynamics and speculative trading in Bitcoin. Research in International Business and Finance, 43, 15-21. DOI: 10.1016/j.ribaf.2017.07.183
  5. Blau, B. (2020). Stress, stock market participation and sleep. International Review of Financial Analysis, 71, 101556. DOI: 10.1016/j.irfa.2020.101556
  6. Bowers, J., Lo, J., Miller, P., Mawren, D., & Jones, B. (2018). Psychological distress in remote mining and construction workers in Australia. Medical Journal of Australia, 208(9), 391-397. DOI: 10.5694/mja17.00950
  7. Çakıcı, M., Çakıcı, E., Karaaziz, M., & Babayiğit, A. (2019). A Review of Problem and Pathological Gambling in North Cyprus, Kıbrıs Türk Psikiyatri ve Psikoloji Dergisi, 1(2), 123-128. DOI: 10.35365/ctjpp.19.1.15
  8. Çavuş, F., Çıvgın, U., & Yorulmaz, E. (2023). Dürtüsellik, Utanç ve Kumar Oynama Şiddeti İlişkisinde Benlik Saygısının Aracı Rolü. Cyprus Turkish Journal of Psychiatry & Psychology / Kıbrıs Türk Psikiyatri ve Psikoloji Dergisi, 5(3), 228-238. DOI: 10.35365/ctjpp.23.3.05
  9. Davenport, K., Watts, A., ve Griffiths, M. D. (2019). Addiction to the use of cryptocurrencies: A speculative conceptualization. Journal of Behavioral Addictions, 8(2), 243-256. DOI:10.1556/2006.8.2019.22
  10. Davenport, K., Watts, G., ve Griffiths, M. D. (2019). Gambling on Bitcoin: Problem gambling and cryptocurrency use. Journal of Gambling Studies, 36, 183-198. DOI: 10.1007/s10899-019-09840-6
  11. Delfabbro, P., King, D., Williams, J., & Georgiou, N. (2021). Cryptocurrency trading, gambling and problem gambling. Addictive Behaviors, 122, 107021. DOI: 10.1016/j.addbeh.2021.107021
  12. Denizci Nazligul, M., Yilmaz, M., Gulec, U., Yilmaz, A. E., Isler, V., O'Connor, R. V., … Clarke, P. (2019). Interactive three‐dimensional virtual environment to reduce the public speaking anxiety levels of novice software engineers. IET Software, 13(2), 152-158. DOI: 10.1049/iet-sen.2018.5140
  13. Drummond, S. P., Brown, G. G., Gillin, J. C., Stricker, J. L., Wong, E. C., & Buxton, R. B. (2000). Altered brain response to verbal learning following sleep deprivation. Nature, 403(6770), 655-657. DOI: 10.1038/35001068
  14. Duvarci, I., ve Varan, A. (2001). Reliability and validity study of the Turkish form of the South Oaks Gambling Screen. Türk Psikiyatri Dergisi, 12(1), 34-45.
  15. Elhai, J. D., Tiamiyu, M. F., Weeks, J. W., Levine, J. C., Picard, K. J., & Hall, B. J. (2018). Depression and emotion regulation predict objective smartphone use measured over one week. Personality and Individual Differences, 133, 21-28. DOI: 10.1016/j.paid.2017.04.051
  16. Hall, M., Munoz, R. F., Reus, V. I., ve Seeman, T. E. (1992). Stress, stress management, and the sleep cycle. Stress Medicine, 8(1), 3-11. DOI: 10.1002/smi.2460080104.
  17. Khatri, N. (2018). Cryptocurrency use and mental health: An exploratory study. International Journal of Mental Health and Addiction, 1-18. DOI: 10.1007/s11469-018-9992-8.
  18. Khatri, U. (2018). The dark side of Bitcoin: Illegal activities, pollution and money laundering. Journal of Economic Behavior and Organization, 144, 246-268. DOI:10.1016/j.jebo.2017.10.014
  19. Kroenke, K., Spitzer, R. L., & Williams, J. B. (2001). The PHQ-9: Validity of a brief depression severity measure. Journal of General Internal Medicine, 16(9), 606-613. DOI: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x
  20. Lesieur, H. R., & Blume, S. B. (1987). The South Oaks Gambling Screen (SOGS): A new instrument for the identification of pathological gamblers. American Journal of Psychiatry, 144(9), 1184-1188. DOI: 10.1176/ajp.144.9.1184
  21. Lorains, F. K., Cowlishaw, S., & Thomas, S. A. (2011). Prevalence of comorbid disorders in problem and pathological gambling: Systematic review and meta-analysis of population surveys. Addiction, 106(3), 490-498. DOI: 10.1111/j.1360-0443.2010.03300.x
  22. Marlatt, G. A., Baer, J. S., Donovan, D. M., & Kivlahan, D. R. (1988). Addictive behaviors: Etiology and treatment. Annual Review of Psychology, 39(1), 223-252. DOI: 10.1146/annurev.ps.39.020188.001255
  23. Mills, D. J., & Nower, L. (2019). Preliminary findings on cryptocurrency trading among regular gamblers: A new risk for problem gambling. Addictive Behaviors, 92, 136-140. DOI: 10.1016/j.addbeh.2019.01.005
  24. Öztürk, M., Ögel, K., Evren, C., & Bilici, R. (2019). Bağımlılık (1. baskı). İstanbul: Yeşilay Yayınları. ISBN: 978-605-90904-8-3
  25. Plotnik, M., Giladi, N., & Hausdorff, J. M. (2009). Bilateral coordination of gait and Parkinson’s disease: The effects of dual tasking. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry, 80(3), 347-350. DOI: 10.1136/jnnp.2008.157362
  26. Richardson, T., Elliott, P., & Roberts, R. (2013). The relationship between personal unsecured debt and mental and physical health: A systematic review and meta-analysis. Clinical Psychology Review, 33(8), 1148-1162. DOI: 10.1016/j.cpr.2013.08.009
  27. Roberts, J. A., & Jones, E. (2001). Money Attitudes, Credit Card Use, and Compulsive Buying among American College Students. Journal of Consumer Affairs, 35(2), 213-240. DOI: 10.1111/j.1745-6606.2001.tb00111.x
  28. Spitzer, R. L., Davies, M., & Barkley, R. A. (1990). The DSM-III-R field trial of disruptive behavior disorders. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 29(5), 690-697. DOI: 10.1097/00004583-199009000-00003
  29. Toce-Gerstein, M., Gerstein, D. R., & Volberg, R. A. (2003). A hierarchy of gambling disorders in the community. Addiction, 98(12), 1661-1672. DOI: 10.1111/j.1360-0443.2003.00545.x