KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kent ve Çevre Araştırmaları Dergisi / 2021 / Cilt: 3 Sayı: 2

Covid-19 Salgınının Konut Tercihlerine Etkisi

THE EFFECT OF THE COVID-19 PANDEMIC ON HOUSING PREFERENCES

Tahir Gönen(UŞAK ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-1688-8916
Emre Çetinkaya(UŞAK ÜNİVERSİTESİ)
Sayfa
25–33
Yayın Tarihi
2021-12-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılmış pek çok araştırma salgının tüketici davranışlarını etkilediğini ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çin’in Wuhan kentinde 2019 yılında ortaya çıkan Covid 19 salgınının etkilediği sektörlerden birisi de inşaat sektörü olmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yapılmış pek çok araştırma salgının tüketici davranışlarını etkilediğini ortaya koymuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Google trend verilerinden ve Uşak Belediyesi İmar Müdürlüğünden alınan veriler kullanılarak müstakil eve yönelim olup olmadığı değerlendirilmeye çalışılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2019 Verileri
⚙️Değişkenler:Salgın · konut tercihi · google trend

Özet

Çin’in Wuhan kentinde 2019 yılında ortaya çıkan Covid 19 salgınının etkilediği sektörlerden birisi de inşaat sektörü olmuştur. Yapılmış pek çok araştırma salgının tüketici davranışlarını etkilediğini ortaya koymuştur. Konut insanın en fazla zaman geçirdiği mekanların başında gelmektedir. Bu çalışmada salgın ve akabinde uygulanan kısıtlamaların konut tercihlerinin etkileyip etkilemediği belirlenmeye çalışılmıştır. Google trend verilerinden ve Uşak Belediyesi İmar Müdürlüğünden alınan veriler kullanılarak müstakil eve yönelim olup olmadığı değerlendirilmeye çalışılmıştır.

Abstract

One of the sectors affected by the Covid 19 pandemic, which emerged in Wuhan, China in 2019, was the construction industry. Many studies have revealed that the pandemic affects consumer behavior. Housing is one of the places where people spend the most time. In this study, it was tried to determine whether the pandemic and the restrictions applied after it affected the housing preferences. It has been tried to evaluate whether there is a detached house orientation by using the Google trend data and the data in the building licenses obtained between 2018-2021 in the province of Uşak.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Gönen, T., Çetinkaya, E. (2021). Covid-19 Salgınının Konut Tercihlerine Etkisi. Kent ve Çevre Araştırmaları Dergisi, Cilt: 3 Sayı: 2, 25–33. https://doi.org/10.48118/yykentcevre.1008835

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Alaeddinoğlu, F. Ve Rol, S., (2020), Covid- 19 Pandemisi ve Turizm Üzerinde Etkileri, The Journal of Social Sciences Institute, Sayı: Salgın Hastalıklar Özel Sayısı: 233-258
  2. Askitas, N., Zimmermann, K.F. (2009). Google Econometrics and Unemployment Forecasting. Applied Economics Quarterly: Vol. 55, No. 2, pp. 107-120. https://doi.org/10.3790/aeq.55.2.107
  3. Aydın, B. ve Doğan, M. (2020). Yeni Koronavirüs (COVID-19) Pandemisinin Turistik Tüketici Davranışları ve Türkiye Turizmi Üzerindeki Etkilerinin Değerlendirilmesi, Pazarlama Teorisi ve Uygulamaları Dergisi, 6 (1), 93-115.
  4. Choi, H. and Varian, H. (2012). Predicting the Present with Google Trends. The Economic Record, 88(Special Issue), 2-9
  5. Çakıroğlu K. I., Pirtini, S. Ve Çengel, Ö. (2020). Covıd-19 Sürecinde Ve Post-Pandemi Döneminde Yaşam Tarzı Açısından Tüketici Davranışlarının Değişen Eğilimi Üzerine Kavramsal Bir Çalışma, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Covid-19 Sosyal Bilimler Özel Sayısı Yıl:19 Sayı:37 Bahar (Özel Ek) s.81-103
  6. Dündar, N. (2020). Küresel salgınların makroekonomik etkileri üzerine bir araştırma. Journal of Social and Humanities Sciences Research, 7(52), 837-852.
  7. Ginsberg, J., Mohebbi, M.H., Patel, R.S., Brammer, L., Smolinski M.S. and Brilliant, L. (2008) Detecting influenza epidemics using search query data. Nature 457:1012-1015.
  8. Guzman, G. (2012). Internet search behavior as an economic forecasting tool: the case of inflation expectations, The Journal of Economic and Social Measurement, 36(3):1-38
  9. Eko Yapı (2020), Koronavirüs Emlak Seçimlerimizi Değiştirdi, https://www.ekoyapidergisi.org/koronavirus-emlak-secimlerimizi-degistirdi
  10. Kartal, C. ve Şentürk, E. E., (2020). Covıd-19 Dönemi Tüketici Harcamalarındaki Değişiklikler, Sanayi Ve Ticari Faaliyetler Üzerindeki Etkileri, 5th International Scientific Research Congress, Bildiriler Eylül 1-2:162-172
  11. Koşaroğlu, Ş.M, Aydın Ünal, E., Noyan Yalman, İ. (2020). Covid-19 Salgınının Tüketicilerin Talep Yapısı Üzerindeki Etkileri, International Academic Journal, 4 (2): 479-504
  12. Soylu, Ö. B., (2020). Türkiye Ekonomisinde Covıd-19’un Sektörel Etkileri, Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi (ASEAD), Cilt 7 Sayı 5, S 169-180.
  13. Tanrıvermiş, H. (2020). Possible impacts of COVID-19 outbreak on real estate sector and possible changes to adopt: A situation analysis and general assessment on Turkish Perspective, Journal of Urban Management: 263-269.
  14. Wu, L. and Brynjolfsson, E. (2009) The Future of Prediction: How Google Searches Foreshadow Housing Prices and Quantities. Paper presented at the ICIS 2009 Proceedings, Phoenix, AZ:101-135
  15. Yıldız, S., M., (2018), Google Arama Trendleri: Türkiye’de Sağlık Hizmetleri İle İlişkili Aramalar İçin Bir Uygulama, Usaysad Derg, 2018; 4(2 ): 168- 179
  16. Kartal, C. ve Şentürk, E. E., (2020). Covıd-19 Dönemi Tüketici Harcamalarındaki Değişiklikler, Sanayi Ve Ticari Faaliyetler Üzerindeki Etkileri, 5th International Scientific Research Congress, Bildiriler Eylül 1-2:162-172