Dergiler / Kayseri Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 8 Sayı: 1

Türkiye’de dijital sanat ve teknoloji temalı lisansüstü tezlerin analitik incelenmesi (2005–2025)

An analytical examination of graduate theses on digital art and technology in Turkey (2005–2025)

Sayfa
188–209
Yayın Tarihi
2026-06-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ulaşılan veriler frekans ve yüzde dağılımları tablolarla sunulmuş, bulgular içerik analizi yöntemiyle yorumlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Araştırmanın amacı, 2005–2025 yılları arasında Türkiye’de NFT, yeni medya, yapay zeka ve dijital sanat teknolojileri temalı olarak hazırlanmış yüksek lisans, doktora ve sanatta yeterlik tezlerini yedi farklı değişken doğrultusunda analiz etmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu kapsamda araştırmada; dijital sanat, NFT, yeni medya ve dijital teknolojilerin güzel sanatlar eğitimindeki yaygınlığı, farklı alanlarla kurduğu etkileşim biçimleri ve sanatsal üretime katkıları, tez türü, yılı, üniversitesi, anabilim dalı, örneklemi, konusu ve sonuçları açısından sınıflandırılarak değerlendirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Ulaşılan veriler frekans ve yüzde dağılımları tablolarla sunulmuş, bulgular içerik analizi yöntemiyle yorumlanmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2005–2025 Verileri
⚙️Değişkenler:Güzel sanatlar eğitimi · Yapay zeka · NFT

Özet

Araştırmanın amacı, 2005–2025 yılları arasında Türkiye’de NFT, yeni medya, yapay zeka ve dijital sanat teknolojileri temalı olarak hazırlanmış yüksek lisans, doktora ve sanatta yeterlik tezlerini yedi farklı değişken doğrultusunda analiz etmektir. Bu kapsamda araştırmada; dijital sanat, NFT, yeni medya ve dijital teknolojilerin güzel sanatlar eğitimindeki yaygınlığı, farklı alanlarla kurduğu etkileşim biçimleri ve sanatsal üretime katkıları, tez türü, yılı, üniversitesi, anabilim dalı, örneklemi, konusu ve sonuçları açısından sınıflandırılarak değerlendirilmiştir. Araştırmanın tarama sürecinde Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi (YÖK) veri tabanı kullanılmıştır. Ulaşılan veriler frekans ve yüzde dağılımları tablolarla sunulmuş, bulgular içerik analizi yöntemiyle yorumlanmıştır. Araştırmada, nitel tarama kapsamında 185 lisansüstü tez incelenmiştir. Bulgulara göre, lisansüstü tezlerin üniversitelere göre dağılımında Hacettepe Üniversitesi’nin %8,26 oranıyla toplam 18 tezle ilk sırada yer aldığı belirlenmiştir. Tezlerin enstitülere göre dağılımı incelendiğinde, çalışmaların %31,65’inin Sosyal Bilimler Enstitüsü bünyesinde gerçekleştirildiği tespit edilmiştir. Anabilim dalları açısından Grafik Anabilim Dalı %28,65 oranıyla en fazla tez üretilen alan olarak öne çıkarken; araştırma temaları bağlamında dijital sanat, NFT ve yapay zekanın yaygınlaşması %22,70 oranıyla en sık ele alınan tema olmuştur. Bulgular, dijital dönüşümün güzel sanatlar ve güzel sanatlar eğitimi alanındaki akademik tez üretimini belirgin biçimde yönlendirdiğini ortaya koymaktadır. Söz konusu yönelim; dijital üretim araçlarının güzel sanatlar eğitiminin pedagojik yapısına eklemlenmesi, üniversitelerde Yeni Medya Kuramları, Dijital Görüntüleme Teknikleri, Video Sanatı ve Dijital Kurgu, Yapay Zeka ve Sanat, Dijital Enstalasyon, Meta, NFT ve Blockchain tabanlı sanat üretimi gibi içerik ve programların yaygınlaştırılması, lisansüstü tez konularının güncel dijital gelişmeler doğrultusunda çeşitlenmesi ve çok alanlı çalışma yaklaşımlarının benimsenmesi yoluyla gerçekleşmiştir.

Abstract

This study aims to analyze graduate theses produced in Türkiye between 2005 and 2025 on the themes of non-fungible tokens (NFTs), new media, artificial intelligence, and digital art technologies. Master's theses, doctoral dissertations, and proficiency in art theses were examined according to seven variables: thesis type, year, university, department, sample, subject, and findings. The study also investigates the prevalence of digital art, NFTs, new media, and digital technologies in fine arts education, their interactions with different disciplines, and their contributions to artistic production. The research was conducted using a qualitative survey model based on document analysis. Data were collected from the Council of Higher Education National Thesis Center (YÖK National Thesis Center) database. A total of 185 graduate theses were included in the study. The collected data were analyzed through frequency and percentage distributions and presented in tables. The findings were interpreted using content analysis. The results indicated that Hacettepe University ranked first among universities, with 18 theses representing 8,26% of the total sample. In terms of institutional affiliation, 31,65% of the studies were conducted within the Institutes of Social Sciences. The Department of Graphic Design emerged as the most productive academic field, accounting for 28,65% of all theses. Regarding thematic distribution, the increasing prevalence of digital art, NFTs, and artificial intelligence was identified as the most frequently addressed theme, comprising 22,70% of the studies. The findings suggest that digital transformation has become a significant factor shaping academic research in fine arts and fine arts education. This transformation is reflected in the integration of digital production tools into educational practices, the expansion of curricula covering new media, digital imaging, video art, artificial intelligence, digital installation, and blockchain-based artistic production, and the diversification of graduate research topics. Furthermore, interdisciplinary approaches demonstrate digital technologies' impact on artistic production and fine arts education.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Süzen, H. N. (2026). Türkiye’de dijital sanat ve teknoloji temalı lisansüstü tezlerin analitik incelenmesi (2005–2025). Kayseri Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 1, 188–209. https://doi.org/10.51177/kayusosder.1759234

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (27)

  1. Albayrak, A., & Kılıç, M. C. (2025). Grafik tasarım eğitiminde yapay zeka: Fırsatlar ve zorluklar. Sanat ve Tasarım Araştırmaları Dergisi, 11(1), 85–102. https://dergipark.org.tr/tr/pub/sidd/issue/91101/1630934
  2. Bedir, S., & Freedman, K. (2024). Integrating digital technologies and AI in art education: Pedagogical competencies and the evolution of digital visual culture. Participatory Educational Research, 11(6), 57–79. http://dx.doi.org/10.17275/per.24.94.11.6
  3. Black, J., & Chaput, T. (2024). A discussion of artificial intelligence in visual art education. Journal of Computer and Communications, 12, 58–73. https://doi.org/10.4236/jcc.2024.125005
  4. Boden, M. A. (2016). AI: Its nature and future. Oxford University Press.
  5. Braidotti, R. (2013). The posthuman. Polity Press.
  6. Dufva, T. (2018). Art education in the post-digital era: Experiential construction of knowledge through creative coding (Series: 72/2018) [Doctoral dissertation, Aalto University]. https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-60-7948-6
  7. Gülpınar, Ş., & Poyraz, B. (2024). Sanatın dijital çağda yeniden tanımlanması: Yapay zeka perspektifinden bir inceleme. Yıldız Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(1), 1–14. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ysbed/article/1455632
  8. Gürsoy, M., & Kılınç, A. (2025). Yapay zeka ve görsel iletişim tasarımı: Dijital sanat üretiminde yeni yaklaşımlar. Dijital Tasarım ve Eğitim Dergisi, 4(2), 45–61. https://www.dijitalted.com/index.php/dijited/article/view/55
  9. Karasar, N. (2022). Bilimsel araştırma yöntemi: Kavramlar, ilkeler, teknikler (36. bs.). Nobel Akademik Yayıncılık.
  10. Keijzer, R. (2023). Exploring the impact of digital technology on art students’ learning experience (Bachelor’s thesis, Erasmus University Rotterdam). https://www.academia.edu/107744222/Exploring_the_impact_of_Digital_Technology_in_Art_Education
  11. Manovich, L. (2001). The language of new media. MIT Press.
  12. Özdal, E., Özdal, M. A., & Bulut, Ş. (2025). Yapay zekânın grafik tasarımda yaratıcılığa etkisi. D-Sanat, 1(10), 427–443. https://doi.org/10.5281/zenodo.17169548
  13. Paul, C. (2003). Digital art. Thames & Hudson.
  14. Rani, A. (2025). The evolution of art through digital technology. Journal of Commerce and Trade, 20(1), 81–85. https://doi.org/10.26703/JCT.v20i111
  15. Sağlamtimur, Ö. (2010). Dijital sanat. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(3), 213–238. https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/108131
  16. Sampela, M. (2025). Why AI? Understanding AI literacy through art education (Master’s thesis, Aalto University, School of Arts, Design and Architecture). Aaltodoc. https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202508296969
  17. Şen, S., & Özdemir, E. (2024). Yapay zeka uygulamalarının sanat algısına etkisi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Açık Erişim Arşivi. https://acikerisim.nevsehir.edu.tr/handle/20.500.11787/8759
  18. Tellan, T. (2019, Mayıs). Sanatın dönüşümünde dijital süreçler ve yeni medya sanatı. 6. Uluslararası İletişim Günleri Dijital Dönüşüm Sempozyumu'nda sunulan bildiri, Üsküdar Üniversitesi, İstanbul.
  19. Toptaş, R. (2022). Türkiye’de dijital sanat, sanatçıları ve eserleri üzerine bir araştırma. Sanat ve Tasarım Araştırmaları Dergisi, 3(5), 170–186. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2685080
  20. Turukaya, B., & Elmas, H. (2024). Yapay zeka teknolojilerinin dijital sanata entegrasyonu. Gazi Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Dergisi, 12, 33–52. https://avesis.gazi.edu.tr/yayin/48e80fac-459c-4772-89b8-291298d41f0c/dijital-sanat-ekseninde-yapay-zeka-teknolojilerinin-sanataentegrasyonu
  21. Vargün, Ö. (2023). Teknoloji ve sanatın dönüşümü: Dijital sanat. Journal of Arts, 6(1), 49–54. https://doi.org/10.31566/arts.1968
  22. Yağcı, A. (2024). Grafik tasarımda yapay zeka desteği ve öğrenci görüşleri. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(2), 77–95. https://dergipark.org.tr/tr/pub/esosder/issue/87353/1499011
  23. Yaşa Toprak, T., & Toprak, M. (2025). NFT, sanat ve yapay zeka: Dijital yaratıcılık ve sanatın dönüşümü. Uluslararası Sosyal Bilimler Akademi Dergisi, 17, 41–57. https://doi.org/10.47994/usbad.1573935
  24. Yıldırım, A., & Şimşek, H. (2021). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (12. bs.). Seçkin Yayıncılık.
  25. Zhang, Y., Wang, L., & Chen, X. (2023). NFT art valuation and social dynamics in digital creativity. arXiv. https://arxiv.org/abs/2307.10201
  26. Zlateva, A. (2025). Artificial intelligence in art education: Transforming visual arts training. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 13(2), 481–489. https://doi.org/10.23947/2334-8496-2025
  27. Sağlamtimur, Ö. (2010). Dijital sanat. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(3), 213–238. https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/108131