Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightUygulama sonucunda, BWM ve FUCOM yöntemleri tutarlı sonuç vermiş ve en önemli 3 kriter sırası ile; malzeme kalınlığı, matkap/zımba ayrımı ve malzeme türü olarak belirlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Günümüzde fabrikalar gerek siparişlerin proje tipi olması gerekse de termin tarihlerinin düşmesi nedeniyle iş/makine atama konusunda zorlanmaktadırlar. Makinelere iş atama problemleri hem kritik hem de çok sayıda kriteri kapsayan problem olma özelliğine sahiptir. Teknik özellikleri birbirine benzeyen makineler için iş atama problemlerinde belirli kriterler göz önüne alınarak atama işlemi yapılmaktadır. Hangi parçanın hangi makinede işleneceği bilgisi olsa da hem projenin termin durumu hem de makinelerin yoğunluğundan dolayı farklı kriterler de dikkate alınmaktadır. Günümüzde tüm işletmeler termin süresini kısaltmak ve müşteri ihtiyaçlarını daha kısa sürede karşılayacak etkin üretimi amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda işletmeler yeni yöntemler deneyerek ne kadar kısa sürede ve tek seferde ürün üretebiliriz sorusuna cevap aramaktadır. Bu sebeple makinelere parça atamasını yapacak olan kişinin hızlı ve etkin bir atama yapması istenmektedir. Bu çalışmada enerji sektöründe yer alan enerji nakil hattı üreten bir fabrikada işlerin CNC makinelere atanması sürecini etkileyen kriterler ele alınmış ve kriterlerin önem ağırlıkları BWM ve FUCOM subjektif ağırlıklandırma yöntemleri ile incelenmiştir. Best Worst Method (BWM) ve Full Consistency Method (FUCOM) yöntemleri birlikte kullanılarak mukayeseli bakış açısıyla her iki yöntemin uygulaması gerçekleştirilmiştir. Fabrikada uzun yıllar görev yapan 3 uzman yardımı ile kriterler belirlenmiş ve önem ağırlıkları elde edilmiştir. 3 ana kriter ve 15 alt kriter oluşturulmuştur. Uygulama sonucunda, BWM ve FUCOM yöntemleri tutarlı sonuç vermiş ve en önemli 3 kriter sırası ile; malzeme kalınlığı, matkap/zımba ayrımı ve malzeme türü olarak belirlenmiştir.
Abstract
Günümüzde fabrikalar gerek siparişlerin proje tipi olması gerekse de termin tarihlerinin düşmesi nedeniyle iş/makine atama konusunda zorlanmaktadırlar. Makinelere iş atama problemleri hem kritik hem de çok sayıda kriteri kapsayan problem olma özelliğine sahiptir. Teknik özellikleri birbirine benzeyen makineler için iş atama problemlerinde belirli kriterler göz önüne alınarak atama işlemi yapılmaktadır. Hangi parçanın hangi makinede işleneceği bilgisi olsa da hem projenin termin durumu hem de makinelerin yoğunluğundan dolayı farklı kriterler de dikkate alınmaktadır. Günümüzde tüm işletmeler termin süresini kısaltmak ve müşteri ihtiyaçlarını daha kısa sürede karşılayacak etkin üretimi amaçlamaktadır. Bu amaç doğrultusunda işletmeler yeni yöntemler deneyerek ne kadar kısa sürede ve tek seferde ürün üretebiliriz sorusuna cevap aramaktadır. Bu sebeple makinelere parça atamasını yapacak olan kişinin hızlı ve etkin bir atama yapması istenmektedir. Bu çalışmada enerji sektöründe yer alan enerji nakil hattı üreten bir fabrikada işlerin CNC makinelere atanması sürecini etkileyen kriterler ele alınmış ve kriterlerin önem ağırlıkları BWM ve FUCOM subjektif ağırlıklandırma yöntemleri ile incelenmiştir. Best Worst Method (BWM) ve Full Consistency Method (FUCOM) yöntemleri birlikte kullanılarak mukayeseli bakış açısıyla her iki yöntemin uygulaması gerçekleştirilmiştir. Fabrikada uzun yıllar görev yapan 3 uzman yardımı ile kriterler belirlenmiş ve önem ağırlıkları elde edilmiştir. 3 ana kriter ve 15 alt kriter oluşturulmuştur. Uygulama sonucunda, BWM ve FUCOM yöntemleri tutarlı sonuç vermiş ve en önemli 3 kriter sırası ile; malzeme kalınlığı, matkap/zımba ayrımı ve malzeme türü olarak belirlenmiştir.