Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYapılan çalışma sonucunda havaalanı üstyapı beton plak tabaka kalınlıklarını belirlemek için kurulan modelin yüksek bir regresyon katsayısına sahip olduğu görülmüştür.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, havaalanı üstyapı beton plak tabaka kalınlıklarının belirlenmesi amacıyla kullanılan abakların olası abak ve okuma hatalarının önüne geçmek amaçlı olarak matematiksel bir model geliştirilmiştir. Kurulan model için en küçük kareler yönteminden faydalanılmıştır. Literatür tarafından elde edilen 1450 abak okuma verileri ile birlikte kurulan modelde R 2 0.91 olarak hesaplanmıştır. Yapılan çalışma sonucunda havaalanı üstyapı beton plak tabaka kalınlıklarını belirlemek için kurulan modelin yüksek bir regresyon katsayısına sahip olduğu görülmüştür. Elde edilen model ile birlikte; havaalanı üstyapısı için kullanılan betonun psi biriminden dayanımı, doğal zemin yatak katsayısı, yıllık kalkış sayısı ve tasarım uçak ağırlığı parametrelerine bağlı olarak beton plak tabaka kalınlıkları ortalama %3.5 hata ile modellenebilmiştir.
Abstract
In this study, a mathematical model has been developed in order to avoid possible chart and reading errors of the abacas used to determine the thickness of the airport concrete pavement slab layer. The least squares method was used for the established model. R 2 was calculated as 0.91 in the model developed with 1450 abaca reading data obtained by the literature. Because of the study, it was observed that the model established to determine the thickness of airport concrete pavement slab layer has a high regression coefficient. With the developed model the thicknesses of the layer were modelled with an average error of 3.5% using the strength in psi unit of the concrete used for the pavement, the subgrade reaction modulus coefficient, the number of takeoffs per year and the design plane weight parameters.