KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Bankacılar / 2014 / Cilt: 25 - Sayı: 89

Kümeleme analizi ile illerin bankacılık hizmetlerine erişim ve kullanım göstergelerinin karşılaştırılması

Comparative cluster analysis of access to and use of banking services ındicators of the provinces

HAŞMET SARIGÜL
Sayfa
41–62
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kümeler arasında demografik ve coğrafi erişim ile bankacılık hizmetlerini kullanım yaygınlığını ve karşılanabilirliği açılarından önemli farklılıklar gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmanın amacı, bölgeler arası gelişmişlik farkının kapanması açısından önem arz eden bankacılık hizmetlerine erişimin ve bunların kullanımının Türkiye’nin 81 ili açısından ortaya konulmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Hiyerarşik Kümeleme Analizi yönteminin uygulandığı çalışmada kullanılan değişkenler 2010-2013 yıllarını kapsamakta olup her bir değişkenin ilgili dönemdeki ortalama değerleri dikkate alınmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Kümeler arasında demografik ve coğrafi erişim ile bankacılık hizmetlerini kullanım yaygınlığını ve karşılanabilirliği açılarından önemli farklılıklar gözlemlenmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2010-2013 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Çalışmanın amacı, bölgeler arası gelişmişlik farkının kapanması açısından önem arz eden bankacılık hizmetlerine erişimin ve bunların kullanımının Türkiye’nin 81 ili açısından ortaya konulmasıdır. Bu kapsamda; Dünya Bankası’nın önerdiği değişkenler esas alınarak homojen il grupları belirlenmiştir. Hiyerarşik Kümeleme Analizi yönteminin uygulandığı çalışmada kullanılan değişkenler 2010-2013 yıllarını kapsamakta olup her bir değişkenin ilgili dönemdeki ortalama değerleri dikkate alınmıştır. Analiz sonuçları dendrogramlar ile desteklenmiştir. Kümeleme analizi sonuçlarına göre; hem finansal erişim hem de finansal hizmetlerin kullanımı açısından altı küme oluşmuştur. Kümeler arasında demografik ve coğrafi erişim ile bankacılık hizmetlerini kullanım yaygınlığını ve karşılanabilirliği açılarından önemli farklılıklar gözlemlenmiştir.

Abstract

Access to banking services and use of them are important elements in order to accelerate local investments, improve the competitiveness and implement development policies among regions. The purpose of the study is to research the level of access to financial services and use of them in Turkey. In our study, we focus on the degree of homogeneity of the cities in Turkey in the period 2010-2013. In this context, we apply cluster analysis techniques in these cities by using two classes of indicators that are also used in the researches of World Bank to correspond to the different concepts of access to and use of financial services. The results show that the cities grouped together in six clusters in terms of access to and use of banking services.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SARIGÜL, H. (2014). Kümeleme analizi ile illerin bankacılık hizmetlerine erişim ve kullanım göstergelerinin karşılaştırılması. Bankacılar, Cilt: 25 - Sayı: 89, 41–62. https://ajindex.com/articles/149724

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Akın, Y.K. (2008). Veri Madenciliğinde Kümeleme Algoritmaları ve Kümeleme Analizi, Yayınlanmamış Doktora Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu. (2013). ‘‘Finansal Türkiye Haritası’’, 09.10.2103 tarihinde http://ebulten.bddk.org.tr/haritalama/harita.aspx adresinden erişildi. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu. (2013).‘‘Türk Bankacılık Sektörü Genel Görünümü, Aralık 2012’’ 23.10.2103 tarihinde http://www.bddk.org.tr/WebSitesi/turkce/Raporlar/TBSGG/11706tbs_genel_gorunumu_aralik_2012. pdf adresinden erişildi. Beck, T., Demirguc-Kunt, A. ve Robert-Peria, M.S.L. (2008). Banking Services for Everyone? Barriers to Bank Access and Use around the World. The World Bank Economic Review, 22(3), 397-430.
  2. Beck, T., Demirguc-Kunt, A., ve Robert-Peria, M.S.L. (2007). Reaching out: Access to and Use of Banking Services Across Countries. Journal of Financial Economics, 85(1), 234-266.
  3. Burgess, R. ve Pande, R. (2005). Can Rural Banks Reduce Poverty? Evidence from the Indian Social Banking Experiement. American Economic Review, 95(3), 780-795.
  4. Caskey, John P. (2002). ‘‘Bringing Unbanked Households into the Banking System’’ 02.11.2013 tarihinde http://www.cfsinnovation.com/system/files/imported/managed_documents/caskey_jan2002. pdf adresinden erişildi. Chiu, T, Fang, D.P., Chen, J., Wang, Y. ve Jeris, C. (2001). A Robust and Scalable Clustering Algorithm for Mixed Type Attributes in Large Database Environment. Proceedings of the Seventh ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 263-268.
  5. Claessens, S. (2005). Access to Financial Services: A Review of the Issues and Public Policy Objectives. The World Bank Research Observer, 21(2), 207-240.
  6. Clarke, G., Cull, R., Peria, M.S.L. ve Sanchez, S.M. (2003). Foreign Bank Entry: Experience, Implications for Developing Economies and Agenda for Further Research. The World Bank Research Observer, 18(1), 25-59.
  7. Demirguc-Kunt, A., Beck, T. ve Honohan, P. (2008). Finance for All ? Policies and Pitfalls in Expanding Access. Washington, DC.: World Bank. Durmuş, M.S. ve İplikçi, S. (2007). Veri Kümeleme Algoritmalarının Performansları Üzerine Karsılaştırmalı Bir Çalışma. Akademik Bilişim Konferansı, 393-400.
  8. Gökgöz, İ.H., Altınel, F.,Gökgöz, P.Y ve Koç, İ. (2013). Classification of Turkish Commercial Banks Under Fuzzy c-Means Clustering. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, 7(2), 13-36.
  9. Hair, J.F