KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / International Journal of Educational Studies in Mathematics / 2026 / Cilt: 11 Sayı: 3

Matematiksel Modelleme ile Gerçekleştirilen Bilimsel Çalışmaların Bibliyometrik Analizi

Bibliometric Analysis of Scientific Studies Performed with Mathematical Modelling

Elif Boran(CUKUROVA UNIVERSITY)0009-0001-9187-1463
Nezihe Korkmaz Güler(ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-1284-0483
Kamuran Tarım(ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-2048-5207
Sayfa
107–136
Yayın Tarihi
2024-12-05
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yazarlar ve bağlı oldukları kurumlar arasındaki atıf ağları sık sık işbirliği yapıldığını göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu bibliyometrik çalışma, eğilimleri ve temel katkıda bulunanları belirlemek için matematiksel modelleme alanındaki bilimsel yayınları analiz etmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmalar son on yılda yükseliş eğilimi gösterirken, 2018'den bu yana özellikle İngilizce yayınlarda bir düşüş kaydedilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Yazarlar ve bağlı oldukları kurumlar arasındaki atıf ağları sık sık işbirliği yapıldığını göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Matematiksel Modelleme · Bibliyometrik Analiz · STEM Eğitimi

Özet

Bu bibliyometrik çalışma, eğilimleri ve temel katkıda bulunanları belirlemek için matematiksel modelleme alanındaki bilimsel yayınları analiz etmektedir. Araştırmalar son on yılda yükseliş eğilimi gösterirken, 2018'den bu yana özellikle İngilizce yayınlarda bir düşüş kaydedilmiştir. Uluslararası alanda tanınan kurumlar, genellikle büyük yayıncılar tarafından yayınlanan katkılarda başı çekmektedir. Çalışma, gelecekteki araştırmalara potansiyel olarak rehberlik edecek geniş bir genel bakış sunmaktadır. Dağılım analizi, ABD'nin başı çektiği ancak Çin, Endonezya ve İspanya'dan kayda değer girdilerin olduğu katkıları ve ülke eğilimlerini dikkate almaktadır. Yazarlar ve bağlı oldukları kurumlar arasındaki atıf ağları sık sık işbirliği yapıldığını göstermektedir. Sonuç olarak, bu çalışma matematiksel modelleme alanındaki araştırma dinamiklerini aydınlatmakta ve gelecekteki çalışmalar için zemin hazırlamaktadır.

Abstract

This bibliometric study analyzes scientific publications in mathematical modeling to identify trends and key contributors. While research showed an upward trajectory over the past decade, a decline since 2018 was noted, primarily in English publications. Internationally recognized institutions lead in contributions, often published by major publishers. The study offers a broad overview, potentially guiding future research. Distribution analysis considers contributions and country trends, with the United States leading but notable input from China, Indonesia, and Spain. Citation networks among authors and their affiliated institutions demonstrate frequent collaboration. In conclusion, this study illuminates research dynamics in mathematical modeling, laying groundwork for future endeavors.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Boran, E., Güler, N. K., Tarım, K. (2024). Matematiksel Modelleme ile Gerçekleştirilen Bilimsel Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. International Journal of Educational Studies in Mathematics, Cilt: 11 Sayı: 3, 107–136. https://doi.org/10.17278/ijesim.1503365

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (51)

  1. Ärleback, J. B., Doerr, H. M., & O’Neil, A. M. (2013). A modeling perspective on interpreting rates of change in context. Mathematical Thinking and Learning, 15(4), 314–336.
  2. Armutcu, Y., & Bal, A. P. (2023). The Effect of Mathematical Modelling Activities on Students' Mathematical Modelling Skills in the Context of STEM Education. International Journal of Contemporary Educational Research, 10(1), 42-55.
  3. Artigue, M., Blomhøj, M. (2013). Conceptualizing inquiry-based education in mathematics. ZDM The International Journal on Mathematics Education, 45,797–810. https://doi.org/10.1007/s11858-013-0506-6
  4. Asempapa, R. S. (2022). Examining practicing teachers’ knowledge and attitudes toward mathematical modeling. International Journal of Education in Mathematics, Science, and Technology (IJEMST), 10(2), 272-292. https://doi.org/10.46328/ijemst.2136
  5. A. Czocher, J., Melhuish, K., Kandasamy, S.S. et al. Dual Measures of Mathematical Modeling for Engineering and Other STEM Undergraduates. Int. J. Res. Undergrad. Math. Ed. 7, 328–350 (2021). https://doi.org/10.1007/s40753-020-00124-7
  6. Birgin, O., & Öztürk, F. N. (2021). Türkiye’de Matematik Eğitimi Alanında Matematiksel Modelleme Çalışmalarına İlişkin Eğilimler (2010-2020): Tematik İçerik Analizi/Research Trends on Mathematical Modelling in Mathematics Education in Turkey (2010-2020): A Thematic Content Analysis. e-Uluslararası Eğitim Araştırmaları Dergisi, 12(5), 118-140.
  7. Bliss, K., Libertini, J., Levy, R., Zbiek, R. M., Galluzzo, B., Long, M., et al. (2016). Guidelines for assessment and instruction in mathematical modeling education. USA: Consortium for Mathematics and Its Applications, Society for Industrial and Applied Mathematics.
  8. Blum, W., & Leiβ, D. (2007). How do students and teachers deal with modelling problems? C. Haines, P. Galbraith, W. Blum, y S. Khan. Mathematical Modelling: Education, Engineering and Economics, 222-231.
  9. Blum, W., & Ferri- Borromeo, R. (2009). Mathematical modelling: Can it be taught and learnt?. Journal of mathematical modelling and application, 1(1), 45-58.
  10. Blum, W. & Niss, M. (1991). Applied mathematical problem solving, modelling, application and links to other subjects-state, trends and issues in mathematics instruction. Educational Studies in Mathematics, 22(1), 37-68. https://doi.org/10.1007/BF00302716
  11. Bornmann, L., & Mutz, R. (2015). Growth rates of modern science: A bibliometric analysis based on the number of publications and cited references. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(11), 2215-2222. https://doi.org/10.1002/asi.23329
  12. Czocher, J. A. (2017) Mathematical modeling cycles as a task design heuristic. The Mathematics Enthusiast, 14(1), pp. 129-140.
  13. Çakmak GÜrel, Z., & Bekdemir, M. (2022). The Teacher and Peer Intervention for Pre-service Mathematics Teachers on the Validity of Mathematical Models. Pedagogical Research, 7(2), em0120. doi:10.29333/pr/11800
  14. Çavuş Erdem, Z., Doğan, M. F., Gürbüz, R. ve Şahin, S. (2017). Matematiksel modellemenin 499 öğretim araçlarına yansımaları: Ders kitabı analizi. Adıyaman Üniversitesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 7(1), 61-86.
  15. Çiftçi, Ş. K., Danişman, Ş., Yalçın, M., Tosuntaş, Ş. B., Ay, Y., Sölpük, N., ve Karadağ, E. (2016). Map of scientific publication in the field of educational sciences and teacher education in Turkey: A bibliometric study. Educational Sciences: Theory & Practice, 16, 1097-1123.
  16. Derin, G., & Aydın, E. (2020). Matematik öğretmeni eğitiminde STEM-matematiksel modelleme birlikteliğinin problem çözme ve modelleme becerilerine etkisi. Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Dergisi, 37, 93-121.
  17. Didiş Kabar, G., & İnan Tutkun, M. (2021). Investigating middle school mathematics teachers’ implementation process of a mathematical modelling problem: planning of implementation and teacher interventions. International Journal of Educational Studies in Mathematics, 8(2), 98-123. doi:/10.17278/ijesim.878364
  18. Doğan, M. F., Gürbüz, R., Çavuş Erdem, Z., & Şahin, S. (2019b). Using mathematical modeling for integrating STEM disciplines: A theoretical framework. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 10(3), 628-653
  19. Durandt, R., & Lautenbach, G. (2020). Strategic support to students' competency development in the mathematical modelling process: A qualitative study. Perspectives in Education, 38(1), 211-223. http://dx.doi.org/10.18820/2519593X/pie.v38i1.15
  20. Dündar, R. K. (2023). Matematiksel modelleme. Matematik ve fen bilimleri eğitiminde yeni yaklaşımlar.
  21. English, L. D. & Watters, J.J. (2004). Mathematical modelling with young children. In M. J. Hoines & A. B Fuglestad (Eds.), Proceedings of the 28th Annual Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, 2, 335 342.
  22. Erdem, Z. Ç., Doğan, M. F., & Gürbüz, R. (2021). Ortaokul öğrencilerinin disiplinler arası matematiksel modelleme becerilerinin incelenmesi. Cumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi, 10(4), 1763-1788.
  23. Erdoğan, F. (2019). İlköğretim matematik öğretmeni adaylarının matematiksel modelleme özyeterliklerinin belirlenmesi. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 15(1), 118-130.
  24. González-Martín, A. S., Gueudet, G., Barquero, B., & Romo-Vázquez, A. (2021). Mathematics and other disciplines, and the role of modelling: advances and challenges. Research and Development in University Mathematics Education, 169-189.
  25. Hänze, M., Leiss, D. (2022). Using heuristic worked examples to promote solving of reality-based tasks in mathematics in lower secondary school. Instr Sci 50, 529–549 https://doi.org/10.1007/s11251-022-09583-8
  26. Hallström, J., Schönborn, K.J. Models and modelling for authentic STEM education: reinforcing the argument. IJ STEM Ed 6, 22 (2019). https://doi.org/10.1186/s40594-019-0178-z
  27. Hudha, M. H., Hamidah, I., Permanasari, A., Abdullah, A. G., Rachman, I., & Matsumoto, T. (2020). Low carbon education: A review and bibliometric analysis. European Journal of Educational Research, 9(1), 319-329. https://doi.org/10.12973/eu-jer.9.1.319
  28. Ioseliani, A. D., Orekhovskaya,N. A., Svintsova, M. N., Panov, E. G., Skvortsova, E. M., & Bayanova, A. R. (2023). Bibliometric analysis of articles on digital educational environments. Contemporary Educational Technology, 15(3), 426. https://doi.org/10.30935/cedtech/13100
  29. Kaiser, G. (2020). Mathematical modelling and applications in education. Encyclopedia of mathematics education, 553-561.
  30. Kaygısız, İ. & Şenel, E. A. (2023). Investigating mathematical modeling competencies of primary school students: Reflections from a model eliciting activity. Journal of Pedagogical Research, 7(1), 1-24. https://doi.org/10.33902/JPR.202317062
  31. Kertil, M. (2008). Matematik öğretmen adaylarının problem çözme becerilerinin modelleme sürecinde incelenmesi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Marmara Üniversitesi, İstanbul.
  32. Kertil, M., & Gürel, C. (2016). Mathematical modeling: A bridge to STEM education. International Journal of Education in Mathematics Science and Technology, 4(1), 44-55
  33. Kim, S.-I., Jiang, Y., & Song, J. (2015). The effects of interest and utility value on mathematics engagement and achievement. In K. A. Renninger, M. Nieswandt, & S. Hidi (Eds.), Interest in mathematics and science learning (63–78). Washington, DC: American Educational Research Association.
  34. Lesh, R. A., & Doerr, H. M. (2003). Foundations of models remodeling perspective on mathematics teaching, learning, and problem solving. In R. Lesh & H. M. Doerr (Eds.), Beyond constructivism: Models vemodeling perspectives on mathematics problem solving, learning, and teaching (3-33). Lawrence Erlbaum Associates.
  35. McPherson, M., Monroe, J., Jurasz, J., Rowe, A., Hendriks, R., Stanislaw, L.,. & Grieco, J. (2022). Open-source modelling infrastructure: Building decarbonization capacity in Canada. Energy Strategy Reviews, 44, 100961.
  36. Millî Eğitim Bakanlığı (MEB). (2018). Matematik Dersi Öğretim Programı (İlkokul ve Ortaokul 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ve 8. Sınıflar). Ankara: Millî Eğitim Bakanlığı.
  37. Öztürk, H. (2023). Kareye Tamamlama Yöntemi ve Aritmetik-Geometrik Ortalama Eşitsizliğiyle İki Aşamalı Tedarik Zinciri Modelinin Çözümü ve Analizi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi.
  38. Pollak, H. O. (2012). Introduction: What is mathematical modeling? In H. Gould., D. R. Murray & A. Sanfratello (Eds.), mathematical modeling handbook, (8-9). Consortium for Mathematics and Its applications.
  39. Sağıroğlu, D., & Karataş, İ. (2018). Matematik Öğretmenlerinin Matematiksel Modelleme Yöntemine Yönelik Etkinlik Oluşturma ve Uygulama Süreçlerinin İncelenmesi. Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi, 12(2), 102-135. doi:10.17522/balikesirnef.506423
  40. Schukajlow, S., Liess, D., Pekrun, R., Blum, W., Müller, M., & Messner, R. (2012). Teaching methods for modelling problems and students' task-specific enjoyment, value, interest and self-efficacy expectations. Educational Studies in Mathematics, 79, 215–237.
  41. Schukajlow, S., Kolter, J. & Blum, W., (2015). Scaffolding mathematical modelling with a solution plan. ZDM Mathematics Education, 47, 1241–1254. https://doi.org/10.1007/s11858-015-0707-2
  42. Sokolowski, A. (2015). The effect of math modeling on student's emerging understanding. The IAFOR Journal of Education, 3(3), 142–156.
  43. Sriraman, B., & Lesh, R. A. (2006). Modeling conceptions revisited. Zentralblatt für Didaktik der Mathematik-ZDM, 38(3), 247-254.
  44. Setyaningsih, I., Indarti, N., & Jie, F. (2018). Bibliometric analysis of the term “green manufacturing”. International Journal of Management Concepts and Philosophy, 11(3), 315–339. https://doi.org/10.1504/ijmcp.2018.093500
  45. Stender, P., & Kaiser, G. (2015). Scaffolding in Complex Modelling Situations. ZDM, 47(7), 1255-1267. doi: 10.1007/s11858-015-0741-0
  46. Suh H, Han S. (2019). Promoting Sustainability in University Classrooms Using a STEM Project with Mathematical Modeling. Sustainability. 11(11):3080. https://doi.org/10.3390/su11113080
  47. Tekin Dede, A., & Bukova Güzel, E. (2023a). Developing a Framework to Support Teachers’ Implementation of Mathematical Modelling. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. doi:10.1080/0020739X.2023.2204098
  48. Tekin Dede, A., & Bukova Guzel, E. (2023b). Reflections from Planning and Implementing a Modelling Task. International Electronic Journal of Mathematics Education, 18(1), em0728. doi:10.29333/iejme/12821
  49. Tranfield, D., Denyer, D., & Smart, P. (2003). Towards a methodology for developing evidence-informed management knowledge by means of systematic review. British Journal of Managemen, 14(3), 207–222. https://doi.org/10.1111/1467-8551.00375
  50. Young, C. Y., Georgiopoulos, M., Hagen, S. C., Geiger, C. L., Dagley-Falls, M. A., Islas, A. L., et al. (2011). Improving student learning in calculus through applications. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 42(5), 591–604.
  51. McPherson, M., Monroe, J., Jurasz, J., Rowe, A., Hendriks, R., Stanislaw, L.,. & Grieco, J. (2022). Open-source modelling infrastructure: Building decarbonization capacity in Canada. Energy Strategy Reviews, 44, 100961.