Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightYaş, çocuk sayısı, çalıştığı kurum değişkenlerinin bilgi eksikliği alt boyutlarında anlamlı bir farklılık tespit edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, 2022–2023 yılında Bingöl’de yaşayan ve kamuda çalışan kadın personellerin rekreatif faaliyetlere katılımını engelleyen faktörleri incelemek amacı ile yapılmıştır. Çalışmada örneklem grubu olarak Bingöl ilinde kamuda çalışan 90 öğretmen, 50 polis memuru, 68 akademisyen, 62 gençlik sporda görev yapan antrenör ve sportif eğitim uzmanı, 80 sağlık personeli olmak üzere toplam 350 kişi katılmıştır. Araştırmaya katılan bireylerin sosyo-demografik bilgileri ve “Boş Zaman Engelleri Ölçeği ” veri toplama aracı olarak kullanılmıştır. Araştırma sonucunda, katılımcıların yaş, medeni durum, çocuk sayısı, eş çalışma durumu, gelir seviyesi, öğrenim durumu ve çalıştığı kurum değişkenlerine göre rekreatif faaliyetlere katılım engelleri genel puan arasında istatiksel olarak anlamlı bir farklılık bulunmamıştır. Yaş, çocuk sayısı, çalıştığı kurum değişkenlerinin bilgi eksikliği alt boyutlarında anlamlı bir farklılık tespit edilmiştir. Sonuç olarak; rekreatif faktörlere katılımını engelleyen faktörler arasında ortalamasına bakıldığında çocuk sayısının, çalıştığı kurumun, yaşın, medeni durumun etkilediği söylenebilir.
Abstract
This study was conducted to examine the factors that prevent female personnel living in Bingöl and working in the public sector from participating in recreational activities in 2022–2023. A total of 350 people, including 90 teachers, 50 police officers, 68 academicians, 62 youth sports coaches and sports education specialists, and 80 health personnel working in the public sector in Bingöl province, participated in the study as a sample group. The socio-demographic information of the individuals participating in the study and the “Leisure Barriers Scale” were used as data collection tools. As a result of the research, no statistically significant difference was found between the general score of the barriers to participation in recreational activities according to the variables of age, marital status, number of children, spouse employment status, income level, education status, and institution they work in. A significant difference was found in the sub-dimensions of age, number of children, and lack of information in the institution they work in. As a result; When the average of the factors that prevent participation in recreational factors is examined, it can be said that the number of children, institution they work in, age, and marital status are affected.