Dergiler / Gaziantep Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 3 Sayı: 1

HİZMET TEDARİK ZİNCİRLERİNDE KAMÇI ETKİSİNE NEDEN OLAN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ

DETERMINING THE FACTORS THAT CAUSE THE BULLWHIP EFFECT IN THE SERVICE SUPPLY CHAIN

Erdinc Koc(Bingöl Üniversitesi, Bingöl, Türkiye)0000-0002-8209-5714
Sayfa
30–45
Yayın Tarihi
2021-05-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İç etkenlerin ise en çok karşılaşılan durumdan en az karşılaşılan duruma göre sıralaması şöyledir: personel yetersizliği ve birikmiş işler (kapasite ve yetenek problemleri), personel eğitimsizliği (müşteri ilişkileri yönetimi), bilgi paylaşımı, özellikle süreç iyileştirmede çalışmalarında yönetim eksikliği.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada pür hizmet tedarik zinciri ve ürün-hizmet tedarik zincirlerinde kamçı etkisini oluşturan nedenlerin belirlenmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Görüşmelerle birlikte işletmelerde kamçı etkisi oluşturabileceği düşünülen diğer veriler alınarak nitel analize tabii tutulmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:İç etkenlerin ise en çok karşılaşılan durumdan en az karşılaşılan duruma göre sıralaması şöyledir: personel yetersizliği ve birikmiş işler (kapasite ve yetenek problemleri), personel eğitimsizliği (müşteri ilişkileri yönetimi), bilgi paylaşımı, özellikle süreç iyileştirmede çalışmalarında yönetim eksikliği.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tedarik Zinciri · Hizmet · Hizmet Tedarik Zinciri

Özet

Bu çalışmada pür hizmet tedarik zinciri ve ürün-hizmet tedarik zincirlerinde kamçı etkisini oluşturan nedenlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada nitel araştırma yöntemleri kullanılmıştır. Pür hizmet tedarik zinciri ve ürün-hizmet tedarik zincirlerinden seçilen iki işletme yöneticisiyle yarı yapılandırılmış görüşme gerçekleştirilmiştir. Görüşmelerle birlikte işletmelerde kamçı etkisi oluşturabileceği düşünülen diğer veriler alınarak nitel analize tabii tutulmuştur. Personel yetersizliği hem pür hizmet tedarik zincirinde hem de ürün-hizmet tedarik zincirinde kamçı etkisinin ana nedenlerinin ilki olarak gösterilmektedir. Her ne kadar bu faktör iki tedarik zinciri için örtüşse de diğer faktörler tedarik zincirlerine göre farklı önem seviyelerine sahiptir. Çalışmada hizmet sektöründe kamçı etkisini oluşturan içsel nedenler üzerinde durulmuştur. İç etkenlerin ise en çok karşılaşılan durumdan en az karşılaşılan duruma göre sıralaması şöyledir: personel yetersizliği ve birikmiş işler (kapasite ve yetenek problemleri), personel eğitimsizliği (müşteri ilişkileri yönetimi), bilgi paylaşımı, özellikle süreç iyileştirmede çalışmalarında yönetim eksikliği.

Abstract

The aim of the study is to determine the causes of the bullwhip effect in pure and product-service supply chains. Qualitative research methods were used in the study. Semi-structured meetings were held with two business managers selected from pure service supply chain and product-service supply chains. With the interviews, other data that are thought to create a bullwhip effect in the enterprises were taken and subjected to qualitative analysis. Personnel shortage is shown as the first of the main reasons for the bullwhip effect in both the pure service supply chain and the product-service supply chain. Although this factor overlaps for the two supply chains, other factors have different levels of importance according to supply chains. In the study, the internal reasons that create the bullwhip effect in the service sector are focused on. The ranking of internal factors from the most common to the least encountered situation is as follows: lack of personnel and backlogs (capacity and skill problems), lack of training (customer relations management), information sharing, lack of management, especially in process improvement works.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Koc, E. (2021). HİZMET TEDARİK ZİNCİRLERİNDE KAMÇI ETKİSİNE NEDEN OLAN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ. Gaziantep Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 3 Sayı: 1, 30–45. https://ajindex.com/articles/1487191

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (33)

  1. Adam, M., Wessel, M., ve Benlian, A. (2020). AI-Based Chatbots in Customer Service and Their Effects on User Compliance. Electronic Markets, https://doi.org/10.1007/s12525-020-00414-7
  2. Akkermans, H., ve Voss, C. (2013). The Service Bullwhip Effect. International Journal of Operations and Production Management, 33(6), 765–788. https://doi.org/10.1108/IJOPM-10-2012-0402
  3. Baltacioglu, T., Ada, E., Kaplan, M. D., Yurt, O., ve Kaplan, Y. C. (2007). A New Framework for Service Supply Chains. Service Industries Journal, 27(2), 105–124. https://doi.org/10.1080/02642060601122629
  4. Bolarin, F. C., Frutos, A. G., ve Lisec, A. (2011). Assesing the Impact of Prices Fluctuation on Demand Distortion within a Multi-Echelon Supply Chain. Distribution Logistics Review, 23(2), 131–140.
  5. Cannella, S., ve Ciancimino, E. (2010). On the Bullwhip Avoidance Phase: Supply Chain Collaboration and Order Smoothing. International Journal of Production Research, 48(22), 6739–6776. https://doi.org/10.1080/00207540903252308
  6. Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J. K., ve Simchi-Levi, D. (2000). Quantifying the Bullwhip Effect in a Simple Supply Chain: The Impact of Forecasting, Lead times, and Information. Management Science, 46(3), 436–443. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.3.436.12069
  7. Choudhury, T. T., Paul, S. K., Rahman, H. F., Jia, Z., ve Shukla, N. (2020). A Systematic Literature Review on the Service Supply Chain: Research Agenda and Future Research directions. Production Planning and Control, 0(0), 1–22. https://doi.org/10.1080/09537287.2019.1709132
  8. Deif, A. M., ve Elmaraghy, H. A. (2010). Modelling and Analysis of Dynamic Capacity Complexity in Multi-stage Production. Journal of Production, Planning ve Control, 20(8), 737–749. https://doi.org/10.1080/09537280903119072
  9. Dejonckheere, J., Disney, S. M., Lambrecht, M. R., ve Towill, D. R. (2003). Measuring and Avoiding the Bullwhip Effect: A Control Theoretic Approach. European Journal of Operational Research, 147(3), 567–590. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(02)00369-7
  10. Dey, I. (1993). Qualitative data analysis. Routledge.
  11. Disney, S M, ve Towill, D. R. (2003). On the Bullwhip and Inventory Variance Produced by an Ordering Policy. Omega, 31, 157–167. https://doi.org/10.1016/S0305-0483(03)00028-8
  12. Disney, Stephen M., ve Lambrecht, M. R. (2007). On Replenishment Rules, Forecasting, and the Bullwhip Effect in Supply Chains. Hanover: Now Publishers.
  13. Ellram, L. M., Tate, W. L., ve Billington, C. (2004). Understanding and Managing the Services Supply Chain. The Journal of Supply Chain Management, 40(3), 17–32.
  14. Gonçalves, P., ve Sterman, J. (2005). The impact of Endogenous Demand on Push –Pull Production Systems, (April 2004), 187–216. https://doi.org/10.1002/sdr.318
  15. Holland, W., ve Sodhi, M. S. (2004). Quantifying the Effect of Batch Size and Order Errors on the Bullwhip Effect Using Simulation. Internation Journal of Logistics Research and Applications, 7(3), 251–261. https://doi.org/10.1080/13675560412331298518
  16. Hussain, M., ve Saber, H. (2012). Exploring the Bullwhip Effect Using Simulation and Taguchi Experimental Design. International Journal of Logistics Research and Applications, 15(4), 231–249. https://doi.org/10.1080/13675567.2012.710599
  17. Kelepouris, T., Miliotis, P., ve Pramatari, K. (2008). The Impact of Replenishment Parameters and Information Sharing on the Bullwhip Effect: A computational Study. Computers ve Operations Research, 35, 3657–3670. https://doi.org/10.1016/j.cor.2007.04.004
  18. Kim, I., ve Springer, M. (2008). Measuring Endogenous Supply Chain Volatility: Beyond the Bullwhip Effect. European Journal of Operational Research, 189, 172–193. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2007.05.012
  19. Lee, H. L., Padmanabhan, V., ve Whang, S. (1997). The Bullwhip Effect in Supply Chains. Sloan Management Review, 38(3), 93–102. https://doi.org/10.1016/S0272-6963(96)00098-8
  20. Liao, T. W., ve Chang, P. C. (2010). Int. J. Production Economics Impacts of Forecast, Inventory Policy, and Lead Time on Supply Chain Inventory: A numerical study. Interational Journal of Production Economics, 128(2), 527–537. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.07.002
  21. Lotfi, Z., Mukhtar, M., Sahran, S., ve Zadeh, A. T. (2013). Information Sharing in Supply Chain Management. Procedia Technology, 11, 298–304. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.12.194
  22. Odonnell, T., Maguire, L., Mcivor, R. T., ve Humphreys, P. (2006). Minimising the Bullwhip Effect in a Supply Chain using Genetic Algorithms. International Journal of Production Research, 44(8), 1523–1543.
  23. Shahin, A. (2010). SSCM: Service Supply Chain Management. International Journal of Logistics Systems and Management, 6(1), 60–75. https://doi.org/10.1504/IJLSM.2010.029721
  24. Subaşı, M., ve Okumuş, K. (2017). Bir Araştırma Yöntemi Olarak Durum Çalışması. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(2), 419–426.
  25. Sucky, E. (2009). The bullwhip Effect in Supply Chains-An Overestimated Problem? International Journal of Production Economics, 118(1), 311–322. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.08.035
  26. Wang, X., ve Disney, S. M. (2016). The Bullwhip Effect: Progress, Trends and Directions. European Journal of Operational Research, 250(3), 691–701. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.07.022
  27. Wang, Y., Wallace, S. W., Shen, B., ve Choi, T. (2015). Service Supply Chain Management: A Review of Operational Models. European Journal of Operational Research, 247(3), 685–698. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.05.053
  28. Wright, D., ve Yuan, X. (2008). Mitigating the Bullwhip Effect by Ordering Policies and Forecasting Methods. International Journal of Production Economics, 113, 587–597. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.10.022
  29. Zhang, R., ve Chen, H. (2015). A Review of Service Supply Chain and Future Prospects. Journal of Service Science and Management, 08(04), 485–495. https://doi.org/10.4236/jssm.2015.84049
  30. Kelepouris, T., Miliotis, P., ve Pramatari, K. (2008). The Impact of Replenishment Parameters and Information Sharing on the Bullwhip Effect: A computational Study. Computers ve Operations Research, 35, 3657–3670. https://doi.org/10.1016/j.cor.2007.04.004
  31. Kim, I., ve Springer, M. (2008). Measuring Endogenous Supply Chain Volatility: Beyond the Bullwhip Effect. European Journal of Operational Research, 189, 172–193. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2007.05.012
  32. Liao, T. W., ve Chang, P. C. (2010). Int. J. Production Economics Impacts of Forecast, Inventory Policy, and Lead Time on Supply Chain Inventory: A numerical study. Interational Journal of Production Economics, 128(2), 527–537. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.07.002
  33. Wang, Y., Wallace, S. W., Shen, B., ve Choi, T. (2015). Service Supply Chain Management: A Review of Operational Models. European Journal of Operational Research, 247(3), 685–698. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.05.053