KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ekonomi İşletme ve Yönetim Dergisi / 2026 / Cilt: 2 Sayı: 1

NORMALLEŞTİRİLMİŞ BEKLENEN FAYDA-ENTROPİ RİSK ÖLÇÜMÜNE DAYALI HİSSE SENEDİ SEÇİMİ VE KARAR MODELİ

THE STOCK SELECTION BASED ON THE NORMALIZED EXPECTED UTILITY- ENTROPY MEASURE OF RİSK AND DECISION MODEL

Duygu Özkan(KARABÜK ÜNİVERSİTESİ, İŞLETME FAKÜLTESİ, İŞLETME BÖLÜMÜ)0000-0002-7430-0685
Canan Hamurkaroğlu(KARABÜK ÜNİVERSİTESİ, İŞLETME FAKÜLTESİ, AKTÜERYA VE RİSK YÖNETİMİ BÖLÜMÜ)0000-0002-8537-513X
Selin Değirmenci(KARABÜK ÜNİVERSİTESİ, İŞLETME FAKÜLTESİ, AKTÜERYA VE RİSK YÖNETİMİ BÖLÜMÜ)0000-0002-4011-1368
Sayfa
47–65
Yayın Tarihi
2018-06-09
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Riskin değerlendirilmesinde, karar vericinin göreceli belirsizliği ve beklenen faydayı ayırt etmesine yarayan katsayısının farklı değerleri için birçok seçim yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Risk altında karar verme, finans, ekonomi, aktüerya gibi alanlarda gittikçe önemi artan bir konudur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu sebeple riskli karar problemlerine ilişkin bilgi elde etmek için geliştirilen farklı risk ölçümleri, risk içeren eylemlerin seçimi için ve karar analiz modellerinde kullanılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Riskin değerlendirilmesinde, karar vericinin göreceli belirsizliği ve beklenen faydayı ayırt etmesine yarayan katsayısının farklı değerleri için birçok seçim yapılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Entropi · Beklenen fayda fonksiyonu · Optimal portföy seçimi

Özet

Risk altında karar verme, finans, ekonomi, aktüerya gibi alanlarda gittikçe önemi artan bir konudur. Bu sebeple riskli karar problemlerine ilişkin bilgi elde etmek için geliştirilen farklı risk ölçümleri, risk içeren eylemlerin seçimi için ve karar analiz modellerinde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, riskli kararlar alırken Yang ve Qiu tarafından önerilen, beklenen fayda ve entropiyi birleştiren normalleştirilmiş beklenen fayda-entropi EU-E risk ölçümü ve normalleştirilmiş EU-E karar modeli ele alınmış ve özellikleri ortaya konulmuştur. Normalleştirilmiş EU-E modelinde, riskli eylemin ölçüsü, beklenen fayda ve entropinin bir risk faktörü ile ağırlıklı doğrusal ortalamasıdır. Entropi için Shannon entropisi ve fayda fonksiyonu için üstel fayda fonksiyonu olarak dikkate alınmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde normalleştirilmiş EU-E karar modeline göre hisse senedi seçimi yapılmıştır. Riskin değerlendirilmesinde, karar vericinin göreceli belirsizliği ve beklenen faydayı ayırt etmesine yarayan katsayısının farklı değerleri için birçok seçim yapılmıştır.

Abstract

Making decisions under risky actions has an increasing importance in many scopes such as finance, economics and actuarial sciences. Different type of risk measures, which are developed to obtain information about risky decision problems, are used for decision analyze models such as decision of risky actions. In this study, we use the normalized EU-E and entropy measure of risk and the normalized EU-E and entropy decision model which was developed by Yang and Qui while making risky decisions. In the model, the measure of risky action is the weighted linear average of expected utility and entropy using a risk tradeoff factor. In this study we use Shannon entropy as an entropy measure and exponential utility function is used for the utility function. In the application part, stock selection is made by using the normalized EU-E and entropy decision model. We obtain the results for the different tradeoff factor values.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Özkan, D., Hamurkaroğlu, C., Değirmenci, S. (2018). NORMALLEŞTİRİLMİŞ BEKLENEN FAYDA-ENTROPİ RİSK ÖLÇÜMÜNE DAYALI HİSSE SENEDİ SEÇİMİ VE KARAR MODELİ. Ekonomi İşletme ve Yönetim Dergisi, Cilt: 2 Sayı: 1, 47–65. https://ajindex.com/articles/1478476

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. DICKSON, David C. M.; (2005), Insurance Risk and Ruin, Cambridge University Press, United Kingdom.
  2. DIONISIO, Andreia, REIS, Heitor A. ve COELHO, Luis; (2008), “Utility Function Estimation: The Entropy Approach”, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 387 (15), ss. 3862–3867.
  3. DONG, Xin, LU, Hao, XIA, Yuanpu ve XIONG, Ziming; (2016), “Decision-Making Model Under Risk Assessment Based on Entropy”, Entropy, 18, ss. 1-15.
  4. KAHNEMAN, Daniel ve TVERSKY, Amos; (1979), “Prospect Theory: An Analysis of Decision Under Risk”, Econometrica, 47(2), ss. 263–291.
  5. LUCE, Duncan, R., NG, C. T., MARLEY, A.A.J. ve ACZEL, Janos; (2008), “Utility of Gambling I: Entropy Modified Linear Weighted Utility”. Economic, 36, ss. 1–33.
  6. SHANNON, Claude E.; (1948), “A mathematical theory of communication”. Bell System Technical Journal, 27, ss. 379–423.
  7. YANG, Jiping, FENG, Yijun ve QIU, Wanhua; (2017), “Stock Selection for Portfolios Using Expected Utility-Entropy Decision Model”, Entropy, 19(10), ss. 2-11.
  8. YANG, Jiping and QIU, Wanhua; (2005), “A Measure of Risk and a Decision-Making Model Based on Expected Utility and Entropy”, European Journal of Operational Research, 164(3), ss. 792–799.
  9. YANG, Jiping and QIU, Wanhua; (2014), “Normalized Expected Utility-Entropy Measure of Risk”, Entropy, 16, ss. 3590–3604