KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dünya İnsan Bilimleri Dergisi / 2024 / Cilt: 2024 Sayı: 1

İnsanların Gelir Düzeyleri İle Enflasyon Artışından Kaynaklı Harcama Alışkanlıklarının Veri Madenciliği Algoritmaları İle Analizi

Mehlika Kocabaş Akay(Kocaeli University)0000-0003-0564-4625
Muhammed Murat Çiftçi(KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-7178-758X
Meral Şahin Günkut(Körfez Milangaz Hacer Demiröen Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi)0000-0001-7023-0803
Sayfa
32–47
Yayın Tarihi
2024-01-22
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu analiz dijital ortamda hazırlanan form üzerinden katılımcılardan çeşitli bilgiler alınarak hazırlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Sürekli değişen ve gelişen dünyada teknoloji her geçen gün daha ileriye gitmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Teknolojinin gelişmesiyle birlikte insanların bilgisayar ortamında yaptığı işlemlerin sayısı her geçen gün katlanarak artmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu analiz dijital ortamda hazırlanan form üzerinden katılımcılardan çeşitli bilgiler alınarak hazırlanmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Veri madenciliği ve modelleri · kümeleme · sınıflandırma

Özet

Sürekli değişen ve gelişen dünyada teknoloji her geçen gün daha ileriye gitmektedir. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte insanların bilgisayar ortamında yaptığı işlemlerin sayısı her geçen gün katlanarak artmaktadır. Bu işlemler çokça veriyi oluşturmaktadır. Veriler veri tabanları veya veri ambarlarında anlamsız olarak depolanmaktadır. Bu veri yığınını anlamlı hale getirmek ve işe yarar bilgiler elde etmek için veri madenciliği yöntem ve tekniklerinden yararlanılmaktadır. Yığın halde bulunan verileri çeşitli algoritmalar ile analiz edip işe yarar bilgiler üretmektedir. Bu bilgiler kurum ve kuruluşların gelecekleri için önem taşımaktadır. Bu çalışmada artan enflasyona göre insanların harcamalarındaki yönelim veri madenciliği kümeleme algoritmalarından K–Means ile analiz edilmiştir. Bu analiz dijital ortamda hazırlanan form üzerinden katılımcılardan çeşitli bilgiler alınarak hazırlanmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Akay, M. K., Çiftçi, M. M., Günkut, M. Ş. (2024). İnsanların Gelir Düzeyleri İle Enflasyon Artışından Kaynaklı Harcama Alışkanlıklarının Veri Madenciliği Algoritmaları İle Analizi. Dünya İnsan Bilimleri Dergisi, Cilt: 2024 Sayı: 1, 32–47. https://doi.org/10.55543/insan.1254378

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Akküçük, U. (2011), Sınıflama, K. V. Veri Madenciliği, Yalın Yayınları, 1-123.
  2. Arslantekin, S. (2003), Veri madenciliği ve bilgi merkezleri. Türk Kütüphaneciliği, 17(4), 369-380.
  3. Cengiz, Ö. Z. E. L., & Topsakal, A. (2014). Veri madenciliği kullanarak beton basınç dayanımının belirlenmesi. Cumhuriyet Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi, 35(1), 1-11.
  4. Coşlu, E. (2013). Veri madenciliği. Akademik bilişim, 23-25.
  5. Han, J.-Kamber, M., Morgan Kaufmann Publishers, Data Mining Concepts and Techniques, 1st Ed., San Francisco, USA, 2000.
  6. Karypis G. - Han E.-Kumar V, IEEE Computer, Chameleon: Hierarchical Clustering Using Dynamic Modeling, 1999: 68-75.
  7. Koyuncugil, A., & Özgülbaş, N. (2009). Veri madenciliği: Tıp ve sağlık hizmetlerinde kullanımı ve uygulamaları. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 2(2).
  8. Osman, A. S. (2019). Data mining techniques.
  9. Özbay, Ö. (2015). Veri madenciliği kavrami ve eğitimde veri Madenciliği uygulamalari. Uluslararası Eğitim Bilimleri Dergisi, (5), 262-272.
  10. Özçınar, H. (2006). KPSS sonuçlarının veri madenciliği yöntemleriyle tahmin edilmesi (Master's thesis, Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü).
  11. Özekes, S. (2003). Veri madenciliği modelleri ve uygulama alanları.
  12. Özkan, M., & Boran, L. (2014). Veri Madenciliğinin Finansal Kararlarda Kullanımı. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(1), 59-82.
  13. Rygielski, C., Wang, J. C., & Yen, D. C. (2002). Data mining techniques for customer relationship management. Technology in society, 24(4), 483-502.
  14. Savaş, S., Topaloğlu, N., & Yılmaz, M. (2012). Veri madenciliği ve Türkiye’deki uygulama örnekleri. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(21), 1-23.
  15. Yurdakul, S. (2015). Veri madenciliği ile lise öğrenci performanslarının değerlendirilmesi (Master's thesis, Kırıkkale Üniversitesi).
  16. Karypis G. - Han E.-Kumar V, IEEE Computer, Chameleon: Hierarchical Clustering Using Dynamic Modeling, 1999: 68-75.