KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dijital Çağda İşletmecilik Dergisi / 2025 / Cilt: 8 Sayı: 2

KİŞİSEL SAĞLIK İZLEME TEKNOLOJİLERİ: ARAŞTIRMA ALANINA YÖNELİK BİBLİYOMETRİK BİR ANALİZ

PERSONAL HEALTH MONITORING TECHNOLOGIES: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF THE RESEARCH LANDSCAPE

Ezgi Delen(İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-1434-7913
Burcu İlter(DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-3781-7263
Sayfa
227–238
Yayın Tarihi
2026-01-02
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgular, hızla gelişen bu teknolojik alanın mevcut durumunu daha iyi kavramaya ve gelecek araştırmalar için stratejik yönelimler belirlemeye önemli katkılar sunmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, kişisel sağlık izleme teknolojileri alanında 2010 ile 2024 yılları arasında yayımlanmış 73 makaleyi sistematik bir inceleme kapsamında bibliyometrik yöntemle analiz etmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmanın amacı, alandaki temel yayın eğilimlerini, etkili akademik katkıları ve yükselen araştırma yönelimlerini ortaya koymaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgular, hızla gelişen bu teknolojik alanın mevcut durumunu daha iyi kavramaya ve gelecek araştırmalar için stratejik yönelimler belirlemeye önemli katkılar sunmaktadır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:kişisel sağlık izleme teknolojileri · bibliyometrik analiz · giyilebilir cihazlar

Özet

Bu çalışma, kişisel sağlık izleme teknolojileri alanında 2010 ile 2024 yılları arasında yayımlanmış 73 makaleyi sistematik bir inceleme kapsamında bibliyometrik yöntemle analiz etmektedir. Araştırmanın amacı, alandaki temel yayın eğilimlerini, etkili akademik katkıları ve yükselen araştırma yönelimlerini ortaya koymaktır. Analizler sonucunda, literatürün üç ana tematik küme etrafında şekillendiği belirlenmiştir: (1) Öz-izleme ve psikolojik etkiler, (2) Mobil sağlık uygulamalarının benimsenmesi ve sürekli kullanım eğilimleri ve (3) Akıllı giyilebilir teknolojiler ve uzaktan sağlık izleme sistemleri. Alandaki öne çıkan temalar arasında mHealth, mobil uygulamalar, öz-izleme, giyilebilir teknolojiler, uzaktan izleme, süreklilik niyeti, veri gizliliği ve kullanıcı kabulü yer almaktadır. Elde edilen bulgular, hızla gelişen bu teknolojik alanın mevcut durumunu daha iyi kavramaya ve gelecek araştırmalar için stratejik yönelimler belirlemeye önemli katkılar sunmaktadır.

Abstract

The present study uses bibliometric analysis to conduct a comprehensive systematic review of 73 articles published between 2010 and 2024 in personal health monitoring technologies to identify key publication trends, influential contributions and emerging directions. Accordingly, three major conceptual clusters have been identified: (1) Self-Quantification and Psychological Impacts, (2) Technology Acceptance and Continued Use of mHealth Applications, and (3) Smart Wearables and Remote Health Monitoring. Prominent themes in the field include self-tracking, mHealth, wearable devices, remote monitoring, user acceptance, privacy and trust, and behavioral health outcomes. These findings provide valuable insights into how personal health monitoring technologies have evolved and which research areas demand further scholarly attention.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Delen, E., İlter, B. (2026). KİŞİSEL SAĞLIK İZLEME TEKNOLOJİLERİ: ARAŞTIRMA ALANINA YÖNELİK BİBLİYOMETRİK BİR ANALİZ. Dijital Çağda İşletmecilik Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 2, 227–238. https://doi.org/10.46238/jobda.1753922

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (27)

  1. Baker, H. K., Kumar, S., & Pandey, N. (2021). Forty years of the Journal of Futures Markets: A bibliometric overview. Journal of Futures Markets, 41(7), 1027–1054. https://doi.org/10.1002/fut.22211
  2. Bardram, J. E., Hansen, T. R., Mogensen, M., & Soegaard, M. (2006). LNCS 4206 - Experiences from Real-World Deployment of Context-Aware Technologies in a Hospital Environment.
  3. Crawford, F., Cezard, G., Chappell, F. M., Murray, G. D., Price, J. F., Sheikh, A., Simpson, C. R., Stansby, G. P., & Young, M. J. (2015). A systematic review and individual patient data meta-analysis of prognostic factors for foot ulceration in people with diabetes: The international research collaboration for the prediction of diabetic foot ulcerations (PODUS). Health Technology Assessment, 19(57), 1–207. https://doi.org/10.3310/hta19570
  4. Didžiokaitė, G., Saukko, P., & Greiffenhagen, C. (2018). The mundane experience of everyday calorie trackers: Beyond the metaphor of Quantified Self. New Media and Society, 20(4), 1470–1487. https://doi.org/10.1177/1461444817698478
  5. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
  6. Donthu, N., Kumar, S., Pandey, N., Pandey, N., & Mishra, A. (2021). Mapping the electronic word-of-mouth (eWOM) research: A systematic review and bibliometric analysis. Journal of Business Research, 135, 758–773. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.07.015
  7. Fronczek, L. P., Mende, M., Scott, M. L., Nenkov, G. Y., & Gustafsson, A. (2023). Friend or foe? Can anthropomorphizing self-tracking devices backfire on marketers and consumers? Journal of the Academy of Marketing Science, 51(5), 1075–1097. https://doi.org/10.1007/s11747-022-00915-1
  8. Galetsi, P., Katsaliaki, K., & Kumar, S. (2023). Assessing Technology Innovation of Mobile Health Apps for Medical Care Providers. IEEE Transactions on Engineering Management, 70(8), 2809–2826. https://doi.org/10.1109/TEM.2022.3142619
  9. Kitsiou, S., Paré, G., & Jaana, M. (2013). Systematic Reviews and Meta-Analyses of Home Telemonitoring Interventions for Patients With Chronic Diseases: A Critical Assessment of Their Methodological Quality. Journal of Medical Internet Research, 15(7), e150. https://doi.org/10.2196/jmir.2770
  10. Kreps, G. L., & Neuhauser, L. (2010). New directions in eHealth communication: Opportunities and challenges. Patient Education and Counseling, 78(3), 329–336. https://doi.org/10.1016/j.pec.2010.01.013
  11. Li, J., Zhang, C., Li, X., & Zhang, C. (2020). Patients’ emotional bonding with MHealth apps: An attachment perspective on patients’ use of MHealth applications. International Journal of Information Management, 51. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.102054
  12. Lim, W. M., & Rasul, T. (2022). Customer engagement and social media: Revisiting the past to inform the future. Journal of Business Research, 148, 325–342. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.04.068
  13. Lim, W. M., & Kumar, S. (2023). Mapping the future of business research: A guide for bibliometric analysis. Journal of Business Research, 157, 113598. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113598
  14. Linnenluecke, M. K., Marrone, M., & Singh, A. K. (2020). Conducting systematic literature reviews and bibliometric analyses. Australian Journal of Management, 45(2), 175–194.
  15. Lupton, D. (2014). Critical perspectives on digital health technologies. Sociology Compass, 8(12), 1344–1359. https://doi.org/10.1111/soc4.12226
  16. Nittas, V., Daniore, P., Landers, C., Gille, F., Amann, J., Hubbs, S., Puhan, M. A., Vayena, E., & Blasimme, A. (2023). Beyond high hopes: A scoping review of the 2019–2021 scientific discourse on machine learning in medical imaging. PLOS Digital Health, 2(1 January). https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000189
  17. Orji, R., Vassileva, J., & Mandryk, R. (2012). Towards an Effective Health Interventions Design: An Extension of the Health Belief Model (Vol. 4, Issue 3). http://ojphi.org
  18. Papa, A., Mital, M., Pisano, P., & Del Giudice, M. (2020). E-health and wellbeing monitoring using smart healthcare devices: An empirical investigation. Technological Forecasting and Social Change, 153, 119226. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.02.018
  19. Paul, J., Lim, W. M., O’Cass, A., Hao, A. W., & Bresciani, S. (2021). Scientific procedures and rationales for systematic literature reviews (SPAR-4-SLR). International Journal of Consumer Studies. https://doi.org/10.1111/ijcs.12695
  20. Rasul, T., Wijeratne, A., Soleimani, S., & Lim, W. M. (2023). Where there’s sugar, there are sugar-related mobile apps. What factors motivate consumers’ continued use of m-Health? Journal of Strategic Marketing, 31(4), 856–876. https://doi.org/10.1080/0965254X.2021.1999307
  21. Ruckenstein, M., Dow, N., & Schüll, S. S. (2017). The Annual Review of Anthropology is online at. Annual Review of Anthropology Annu. Rev. Anthropol, 46, 261–278. https://doi.org/10.1146/annurev-anthro-102116
  22. Sardi, L., Idri, A., & Fernández-Alemán, J. L. (2017). A systematic review of gamification in e-Health. In Journal of Biomedical Informatics (Vol. 71, pp. 31–48). Academic Press Inc. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2017.05.011
  23. Sharon, T. (2017). Self-Tracking for Health and the Quantified Self: Re-Articulating Autonomy, Solidarity, and Authenticity in an Age of Personalized Healthcare. Philosophy and Technology, 30(1), 93–121. https://doi.org/10.1007/s13347-016-0215-5
  24. Sinha, R. K., & Sinha, A. (2015). Knowledge, Attitude and Practice of Health Information System. Journal of Health Management, 17(4), 425–437. https://doi.org/10.1177/0972063415606268.
  25. Öztürk, O., Kocaman, R., & Kanbach, D. K. (2024). How to design bibliometric research: An overview and a framework proposal. Review of Managerial Science, 18, 3333–3361. https://doi.org/10.1007/s11846-024-00738-0
  26. Whitson, J. R. (2013). Gaming the Quantified Self. Surveillance & Society, 11(2), 163–176. http://www.surveillance-and-society.org|
  27. Zhang, M. W., Cheok, C. C., & Ho, R. C. (2015). Global Outreach of a Locally-Developed Mobile Phone App for Undergraduate Psychiatry Education. JMIR Medical Education, 1(1), e3. https://doi.org/10.2196/mededu.4179