Dergiler / Biyolojik Çeşitlilik ve Koruma / 2026 / Volume: 19 Issue: 3

Metaphalangium Roewer, 1911 cinsinin ilk moleküler verileri ve filogenetik ilişkileri

First molecular data and phylogenetic relationships of the harvestman genus Metaphalangium Roewer, 1911

Pınar Kurt(GÜMÜŞHANE ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-0202-9320
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2026-09-15
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Analizler sonucunda, bu türün 16S rRNA gen bölgesine ait 457 bp uzunluğunda bir dizi elde edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Taksonomik ilişkilerin belirlenmesinde ve bazı durumlarda morfolojik veriler tek başına yetersiz kalabilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Metaphalangium Roewer, 1911 bir otbiçen cinsi olup, bugüne kadar bu cins veya tür için herhangi bir moleküler veri bildirilmemiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Analizler sonucunda, bu türün 16S rRNA gen bölgesine ait 457 bp uzunluğunda bir dizi elde edilmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Cyprus · Harvestman · Metaphalangium cirtanum

Özet

Taksonomik ilişkilerin belirlenmesinde ve bazı durumlarda morfolojik veriler tek başına yetersiz kalabilir. Bu nedenle, moleküler verilerin morfolojik kanıtlarla birleştirilmesi, hem yeni taksonların tanımlanmasında hem de filogenetik ilişkilerin aydınlatılmasında çalışmaların güvenilirliğini artırmaktadır. Metaphalangium Roewer, 1911 bir otbiçen cinsi olup, bugüne kadar bu cins veya tür için herhangi bir moleküler veri bildirilmemiştir. Bu çalışmada, Kıbrıs'tan toplanan Metaphalangium cirtanum (Koch, 1839) türünün mitokondriyal genomunun 16S rRNA gen bölgesi sekanslanarak yaklaşık 457 bp uzunluğunda bir fragman elde edilmiştir. Bu moleküler verilere dayanarak, türün ve cinsinin filogenetik ilişkileri, Bayesçi Çıkarım (BI) ve Maksimum Olasılık (ML) analizleri kullanılarak burada ilk kez ortaya çıkarılmıştır. Amaç: Bu çalışma, daha önce moleküler verisi bulunmayan Metaphalangium cinsi ve M. cirtanum türü için mitokondriyal 16S rRNA gen bölgesine ait ilk moleküler verileri sunmayı ve bu veriler yardımıyla cinsin filogenetik ilişkilerini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Metod: Kıbrıs’tan toplanan Metaphalangium cirtanum türüne ait mitokondriyal 16S rRNA gen bölgesi PCR yöntemi ile çoğaltılmış, elde edilen DNA dizileri analiz edilerek türler arasındaki genetik mesafeler hesaplanmış ve Maksimum olasılık (ML) ile Bayesian çıkarım (BI) yöntemleri kullanılarak filogenetik ağaçlar oluşturulmuştur. Bulgular: Analizler sonucunda, bu türün 16S rRNA gen bölgesine ait 457 bp uzunluğunda bir dizi elde edilmiştir. Elde edilen diziler yardımıyla gerçekleştirilen Maximum Likelihood analizinde yüksek bootstrap destek değerleri, Bayesian çıkarım analizinde ise yüksek posterior olasılık değerleri elde edilmiştir. Her iki yönteme ait filogenetik ağaçların benzer topolojik yapı göstermesinden dolayı sonuçlar tek bir ağaç üzerinde birleştirilerek sunulmuştur. Sonuç: Bu çalışma ile Metaphalangium cirtanum türüne ait moleküler veriler ilk kez elde edilmiştir. Gelecekte, daha fazla gen bölgesinin kullanıldığı ve daha geniş bir taksonomik örneklemi kapsayan çalışmaların gerçekleştirilmesi, Metaphalangium cinsinin filogenetik ilişkilerinin ve sistematik konumunun daha net bir şekilde ortaya konulmasına katkı sağlayacaktır.

Abstract

In determining taxonomic relationships, morphological data alone may be insufficient in some cases. Therefore, the integration of molecular data with morphological evidence enhances the reliability of studies, both in the identification of new taxa and in the elucidation of phylogenetic relationships. Metaphalangium Roewer, 1911 is a harvestman genus, and to date, no molecular data has been reported for this genus or species. This study investigated, the 16S rRNA gene region of the mitochondrial genome of Metaphalangium cirtanum (Koch, 1839), collected from Cyprus was sequenced, yielding an approximately 457 bp long fragment. Based on these molecular data, the phylogenetic relationships of the species and its genus are here inferred for the first time using Bayesian Inference (BI) and Maximum Likelihood (ML) analyses. Purpose: This study aims to present the first molecular data on the mitochondrial 16S rRNA gene region for the genus Metaphalangium and the species M. cirtanum, for which no molecular data previously existed, and to elucidate the phylogenetic relationships of the genus using these data. Method: 16S rRNA gene region of the species Metaphalangium cirtanum, collected from Cyprus, was amplified using the PCR method; the resulting DNA sequences were analyzed to calculate genetic distances between species, and phylogenetic trees were constructed using the Maximum Likelihood (ML) and Bayesian inference (BI) methods. Findings: As a result of the analyses, a 457-bp sequence from the 16S rRNA gene region of this species was obtained. In the Maximum Likelihood analysis conducted using the obtained sequences, high bootstrap support values were obtained, while high posterior probability values were obtained in the Bayesian inference analysis. Since the phylogenetic trees derived from both methods exhibited similar topological structures, the results were combined and presented on a single tree. Conclusion: In this study, molecular data for the species Metaphalangium cirtanum were obtained for the first time. In the future, conducting studies that utilize additional gene regions and encompass a broader taxonomic sample will contribute to a clearer understanding of the phylogenetic relationships and systematic position of the genus Metaphalangium.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kurt, P. (2026). Metaphalangium Roewer, 1911 cinsinin ilk moleküler verileri ve filogenetik ilişkileri. Biyolojik Çeşitlilik ve Koruma, Volume: 19 Issue: 3. https://doi.org/10.46309/biodicon.2026.1932965

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (25)

  1. Snegovaya, N. Y., & Staręga, W. (2009). Taurolaena, a new genus of Phalangiidae (Opiliones). Revista Ibérica de Aracnología, 17, 37–44.
  2. Kury, A. B., Mendes, A. C., Cardoso, L., Kury, M. S., Granado, A. de A., Giribet, G., Cruz-López, J. A., Longhorn, S. J., Medrano, M., Oliveira, A. B. R. de, Kury, I. S., & Souza-Kury, M. A. (2024a). World catalogue of Opiliones (WCO-Lite, version 2.7). https://wcolite.com/.
  3. Koch, C. L. (1839). Übersicht des Arachnidensystems, Zweites Heft [Second volume], pp. 1–38. C. H. Zeh.
  4. Lucas, P. H. (1846). Deuxième classe Arachnides. In Exploration scientifique de l’Algérie pendant les années 1840, 1841, 1842, publiée par ordre du gouvernement et avec le concours d’une commission académique (Sciences physiques; Vol. Zoologie I, Histoire naturelle des animaux articulés, Première partie: Crustacés, arachnides, myriapodes et héxapodes, pp. 89–320, 22 plates). Imprimerie royale.
  5. Roewer, C.-F. (1911). Übersicht der Genera der Subfamilie der Phalangiini der Opiliones Palpatores nebst Beschreibung einiger neuer Gattungen und Arten. Archiv für Naturgeschichte, 77, 1–106, plates 1–3.
  6. Kury, A. B., Kury, I. S., & de Oliveira, A. B. R. (2024b). Checklists of extant harvestman (Arachnida: Opiliones) species for all the countries of the world. Zootaxa, 5515, 1–162. https://doi.org/10.11646/zootaxa.5515.1.1
  7. Martens, J. (1978). Spinnentiere, Arachnida: Weberknechte, Opiliones. Die Tierwelt Deutschlands (Vol. 64, 464 pp.). G. Fischer Verlag.
  8. Cameron, E. S., Schmidt, P. J., Tremblay, B. J. M., Emelko, M. B. & Müller, K. M. (2021). Enhancing diversity analysis by repeatedly rarefying next generation sequencing data describing microbial communities. Scientific reports, 11(1), 22302.
  9. Chan, K. O., Hertwig, S. T., Neokleous, D. N., Flury, J. M. & Brown, R. M. (2022). Widely used, short 16S rRNA mitochondrial gene fragments yield poor and erratic results in phylogenetic estimation and species delimitation of amphibians. BMC Ecology and Evolution, 22(1), 37.
  10. Kurt, P. & Doğan, N. Y. (2025). First molecular data for the genus Kovalius (Opiliones: Sclerosomatidae: Leiobuninae) and their phylogenetic relationships. Commagene Journal of Biology, 9, 59–63. https://doi.org/10.31594/commagene.1648391
  11. Özkarakaşoğlu Olacam, A., Polat, F. & Öcal, İ. Ç. (2026). Molecular phylogenetic analysis of Odiellus lendlii (Soerensen, 1894) from Soğuksu National Park, based on Mitochondrial Cytochrome c oxidase subunit I, 16S rRNA, 18S rRNA, and ITS1/ITS2 gene markers. Biological Diversity and Conservation, 19(2), 107-117.
  12. Xiong, B., & Kocher, T. D. (1991). Comparison of mitochondrial DNA sequences of seven morphospecies of black flies (Diptera: Simuliidae). Genome, 34, 306–311. https://doi.org/10.1139/g91-050
  13. Edgecombe, G. D., Wilson, G. D. F., Colgan, D. J., Gray, M. R. & Cassis, G. (2000). Arthropod cladistics: Combined analysis of histone H3 and U2 snRNA sequences and morphology. Cladistics, 16, 155–203. https://doi.org/10.1111/j.1096-0031.2000.tb00352.x
  14. Hall, T. A. (1999). BioEdit: A user-friendly biological sequence alignment editor and analysis program for Windows 95/98/NT. Nucleic Acids Symposium Series, 41, 95–98.
  15. Giribet, G., Vogt, L., Gonzalez, A. P., Sharma, P. & Kury, A. B. (2010). A multilocus approach to harvestman (Arachnida: Opiliones) phylogeny with emphasis on biogeography and the systematics of Laniatores. Cladistics, 26, 408-437.
  16. Wachter, G. A., Muster, C., Arthofer, W., Raspotnig, G., Föttinger, P., Komposch, C. & Schlick-Steiner, B. C. (2015). Taking the discovery approach in integrative taxonomy: Decrypting a complex of narrow-endemic Alpine harvestmen (Opiliones: Phalangiidae: Boubunus). Molecular Ecology, 24, 863–889. https://doi.org/10.1111/mec.13077
  17. Thompson, J. D., Higgins, D. G. & Gibson, T. J. (1994). CLUSTAL W: Improving the sensitivity of progressive multiple sequence alignment through sequence weighting, position-specific gap penalties and weight matrix choice. Nucleic Acids Research, 22, 4673–4680. https://doi.org/10.1093/nar/22.22.4673
  18. Kumar, S., Stecher, G., Suleski, M., Sanderford, M., Sharma, S. & Tamura, K. (2024). MEGA12: Molecular evolutionary genetics analysis version 12 for adaptive and green computing. Molecular Biology and Evolution, 41, msae263. https://doi.org/10.1093/molbev/msae263
  19. Akaike, H. (1998). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In E. Parzen, K. Tanabe, & G. Kitagawa (Eds.), Selected papers of Hirotugu Akaike (pp. 199–213). New York, NY: Springer New York.
  20. Ronquist, F., M. Teslenko, P. van der Mark, et al. (2012). “MrBayes 3.2: Efficient Bayesian Phylogenetic Inference and Model Choice Across a Large Model Space.” Systematic Biology 61, 539–542. https://doi.org/10.1093/sysbio/sys029
  21. Miller, M.A., Pfeiffer, W. & Schwartz, T. (2010). Creating the CIPRES Science Gateway for inference of large phylogenetic trees. In Proceedings of the Gateway Computing Environments Workshop (GCE), 14 Nov. 2010, New Orleans, LA pp 1 - 8. https://doi: 10.1109/GCE.2010.5676129
  22. Rambaut, A. (2014). FigTree (Version 1.4.2) [Computer software]. http://tree.bio.ed.ac.uk/software/figtree/
  23. Devi, S. R., Aprilurahman, R., Arisuryanti, T., Zamroni, Y., Sadewo, I., Edriyanti, W., Kholiq, M. F. & Elvira, E. (2025). Phylogenetics of Cyrtodactylus in West Nusa Tenggara: A new distribution record of Cyrtodactylus jatnai from Lombok Island and a cryptic species from Sumbawa Island. Turkish Journal of Zoology, 49, 374–385. https://doi:10.55730/1300-0179.3243
  24. Elbrecht, V., Taberlet, P., Dejean, T., Valentini, A., Usseglio-Polatera, P., Beisel, J. N., Macher, J. N. & Leese, F. (2016). Testing the potential of a ribosomal 16S marker for DNA metabarcoding of insects. PeerJ, 4, e1966. https://doi.org/10.7717/peerj.1966
  25. Wang, Z. L., Yang, X. Q., Wang, T. Z. & Yu, X. (2018). Assessing the effectiveness of mitochondrial COI and 16S rRNA genes for DNA barcoding of farmland spiders in China. Mitochondrial DNA Part A, 29, 695–702. https://doi.org/10.1080/24701394.2017.1350949