KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 17 Sayı: 1

YAPAY ZEKA DESTEKLİ ROBOT HEMŞİRE

Nazlı Özdemir(BEYKENT ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5907-4037
Hamiyet Kızıl(BEYKENT ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-0722-589X
Atınç Yılmaz(BEYKENT ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-0038-7519
Sayfa
56–69
Yayın Tarihi
2024-07-12
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Geliştirilen mobil robot yatan hastalara ilaç dağıtım hizmeti sunulması, hastaların rutin yaşam bulguları (tansiyon ölçümü, nabız, oksijen, ateş vb) ölçümlerinin gerçekleştirilerek anormal değerler için bilgilendirme ve yatan hastaların uzaktan robot aracılığıyla hemşire ile görüntülü konuşma gerçekleştirme görevlerini yerine getirmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bireylerin yaşam kalitesinin ve süresinin arttırılması ile ekonomik ve sosyal olarak hayata bilinçli, aktif, başarılı ve sağlıklı olarak katılımları mümkün olmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaç doğrultusunda toplumda yer alan bireylerin hak ettiği şekilde erişilebilir, nitelikli, maliyet etkin ve sürdürülebilir bir sağlık hizmeti sağlamak önem arz etmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Geliştirilen mobil robot yatan hastalara ilaç dağıtım hizmeti sunulması, hastaların rutin yaşam bulguları (tansiyon ölçümü, nabız, oksijen, ateş vb) ölçümlerinin gerçekleştirilerek anormal değerler için bilgilendirme ve yatan hastaların uzaktan robot aracılığıyla hemşire ile görüntülü konuşma gerçekleştirme görevlerini yerine getirmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay Zeka · Robot Hemşire · Mobil Robot

Özet

Bireylerin yaşam kalitesinin ve süresinin arttırılması ile ekonomik ve sosyal olarak hayata bilinçli, aktif, başarılı ve sağlıklı olarak katılımları mümkün olmaktadır. Bu amaç doğrultusunda toplumda yer alan bireylerin hak ettiği şekilde erişilebilir, nitelikli, maliyet etkin ve sürdürülebilir bir sağlık hizmeti sağlamak önem arz etmektedir. Geliştirilen yapay zekaya sahip yoğun bakım robot hemşire hastanelerde öncelikle yoğun bakımlarda hemşirelere destek olacak şekilde kullanılmaktadır. Geliştirilen mobil robot yatan hastalara ilaç dağıtım hizmeti sunulması, hastaların rutin yaşam bulguları (tansiyon ölçümü, nabız, oksijen, ateş vb) ölçümlerinin gerçekleştirilerek anormal değerler için bilgilendirme ve yatan hastaların uzaktan robot aracılığıyla hemşire ile görüntülü konuşma gerçekleştirme görevlerini yerine getirmektedir. Bu çalışmada hastane çalışanlarının yoğunluklarının azaltılması ve iş temposu sebebiyle meydana gelebilecek aksaklıkların minimize edilmesi amacıyla sağlık çalışanlarının rutin görevlerini destekleyici bir robot hemşire geliştirilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Özdemir, N., Kızıl, H., Yılmaz, A. (2024). YAPAY ZEKA DESTEKLİ ROBOT HEMŞİRE. Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 17 Sayı: 1, 56–69. https://doi.org/10.20854/bujse.1493763

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (22)

  1. Akın Robotics. Servis Robotu. https://www.akinrobotics.com/hizmet-robotu-servis-robotu-2-1
  2. Bader, D., Worsley, P. Ve Gefen, A. (2019). Bioengineering considerations in the prevention of medical device-related pressure ulcers. Clinical Biomechanics, 67, 70-7. https://doi.org/ 10.1016/j.clinbiomech.2019.04.018
  3. Baig, F., Khan, D., Noor, Y. Ve Imran, M. (2011). Desıgn Model Of Fuzzy Logıc Medıcal Dıagnosıs Control System. International Journal on Computer Science and Engineering,3(5), 2093-2108.
  4. Cao, H., Song, Y., Wu, Y., Du, Y., He, X., Chen, Y., Wang Q. ve Yang, H. (2023). What is nursing professionalism?: A concept analysis. BMC Nurs, 22, 34. https://doi.org/10.1186/s12912-022-01161-0
  5. Dernoncourt, F. (2011). Fuzzy Logic: Introducing Human Reasoningwithin Decision-Making Systems?, Conservatoire National desArts et Métiers, Paris, Fransa
  6. Dernoncourt, F. (2011). Fuzzy logic: Between human reasoning and artificial intelligence Supervisor: Jean Baratgin,”Report, Ecole Normale Supperieure, Paris, Fransa.
  7. Dumitrescu, C., Ciotirnae, P. ve Vizitiu C. (2021). Fuzzy Logic for Intelligent Control System Using Soft Computing Applications. Sensors, 21(8), 2617. https://doi.org/10.3390/s21082617
  8. Ferris, A., Price, A. ve Harding, K. (2019). Pressure ulcers in patients receiving palliative care: a systematic review. Palliative medicine, 33(7), 770-82. https://doi.org/ 10.1177/0269216319846023
  9. Gefen, A., Alves, P., Ciprandi, G., Coyer, F., Milne, C.T. ve Ousey, K., Ohura, N., Waters, N. ve Worsley, P. (2020). Device-related pressure ulcers: SECURE prevention. Journal of wound care, 29(Sup2a), 1-52. https://doi.org/ 10.12968/jowc.2020.29.Sup2a.S1
  10. Kaya, U., Yılmaz, A. ve Dikmen, Y. (2019). Sağlık Alanında Kullanılan Derin Öğrenme Yöntemleri. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 16, 792-808. https://doi.org/10.31590/ejosat.573248
  11. Li, L., Cheng, K.W.E. ve Pan, J.F. (2017, Aralık). Design and Application of Intelligent Control System for Greenhouse Environment, Power Electronics Systems and Applications - Smart Mobility, Power Transfer & Security (PESA), Hong Kong, China. Erişim Adresi: https://doi.org/10.1109/PESA.2017.8277762
  12. McCarthy, J. (2004). What is artificial intelligence?. Erişim adresi: http://wwwformal.stanford.edu/jmc/whatisai/
  13. Ng, Y.S., Xue, W., Wang, W. ve Qi, P. (2019). Convolutional Neural Networks for Food Image Recognition: An Experimental Study. Proceedings of the 5th International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management.
  14. Oshita, S., Nakakimura, K., Kaieda, R., Murakawa, T., Tamura, H. Ve Hiraoka, I. (1993). Application of the concept of fuzzy logistic controller for treatment of hypertension during anesthesia. Masui. The Japanese Journal of Anesthesiology, 42(2), 185-189.
  15. Oulton, J.A. (2006). The global nursing shortage: an overview of issues and actions. Policy Polit Nurs Pract, 7(3 Suppl), 34-39. doi: https://doi.org/10.1177/1527154406293968
  16. Özşahin Uzun D., Uzun B., Özşahin, İ., Mustapha, M.T. ve Musa, M.S. (2020). Fuzzy logic in medicine. In W. Zgallai (Eds.), In Developments in Biomedical Engineering and Bioelectronics (pp. 153-182). Biomedical Signal Processing and Artificial Intelligence in Healthcare. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818946-7.00006-8
  17. Rahman M.Z., Akbar, M.A., Leiva, V., Tahir, A., Riaz, M.T. ve Martin-Barreiro, C. (2023).An intelligent health monitoring and diagnosis system based on the internet of things and fuzzy logic for cardiac arrhythmia COVID-19 patients, Computers in Biology and Medicine, 154. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.106583
  18. Singh, D., Rakhra, M., Aledaily, A.N., Kariri, E., Viriyasitavat, W., Yadav, K., Dhiman, G. Ve KAur, A. (2023). Fuzzy logic based medical diagnostic system for hepatitis B using machine learning. Soft Computing.https://doi.org/10.1007/s00500-023-08894-3
  19. Singhala, P., Shah, D. N. Ve Patel, B. (2014). Temperature Control using Fuzzy Logic. International Journal of Instrumentation and Control Systems (IJICS),4(1). https://doi.org/10.5121/ijics.2014.4101
  20. Todinca, D., Fuzzy sets. Operations with fuzzy sets. [Çevrimiçi]. Mevcut: https://staff.cs.upt. ro/~todinca/cad/Lectures/cad_fuzzysets.pdf.
  21. Zingarelli, E.M., Ghiglione, M., Pesce, M., Orejuela, I., Scarrone, S. ve Panizza, R.(2020). Facial pressure ulcers in a COVID-19 50-year-old female intubated patient. Indian journal of plastic surgery: official publication of the Association of Plastic Surgeons of India, 53(1), 144. https://doi.org/10.1055/s-0040-1710403
  22. Dernoncourt, F. (2011). Fuzzy logic: Between human reasoning and artificial intelligence Supervisor: Jean Baratgin,”Report, Ecole Normale Supperieure, Paris, Fransa.