Dergiler / 7tepe Klinik / 2019 / Cilt: 15 - Sayı: 3

Correlations between fractal dimension of mandibular condylar bone and Degenerative Joint Disease - A CBCT based analysis

Mandibular kondilar kemiğe ait fraktal boyut değerleri ve dejeneratif eklem hastalığı bulguları arasındaki korelasyon: Dental tomografi temelli bir analiz

Sayfa
328–333
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Further studies should be performed to ensure FA is clinically feasible.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Aim: The aim of this study was to determine whether correlations existed between the fractal dimension (FD) value of the mandibular condyle and radiographic findings of degenerative joint disease (DJD) using cone beam CT (CBCT).
📊
Temel Bulgular & Veri:Materials and Method: 100 TMJ CBCT images were retrospectively analyzed.
💡
Sonuç & Katkı:Further studies should be performed to ensure FA is clinically feasible.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Aim: The aim of this study was to determine whether correlations existed between the fractal dimension (FD) value of the mandibular condyle and radiographic findings of degenerative joint disease (DJD) using cone beam CT (CBCT). Materials and Method: 100 TMJ CBCT images were retrospectively analyzed. CBCT images of patients were assessed with regard to erosive degenerative bone change (DBC) in the mandibular condyle. We divided each condyle into 3 groups and scored (0, 1, 2) according to diagnosis of DJD: with 0 indicating normal condyles or non-demonstrable change, 1 indicating mild erosive DBC and 2 indicating severe erosive DBC. Fractal analysis (FA) was applicated to CBCT image of mandibular condyle. FD values were compared with the radiographic diagnosis scores. Results: ANOVA test showed that there was statistically significant difference between the FD values of patient with erosive DBC and patient having no erosive change. The average FD value of patient group 0 was 1.079, the average FD value of patient group 1 was 1.052, the average FD value of patient group 2 was 1.036. Lower FD values and more severe degenerative changes were seen in patient group 2. Conclusion: In our study, we found that as the grade of bone degeneration increased, FD values decreased. These findings suggest a promising result in related topic. However, this paper is a preliminary study of FA and DBC. Further studies should be performed to ensure FA is clinically feasible.

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı dental volumetrik tomografi (DVT) kullanılarak elde edilen dejeneratif eklem hastalığında mandibular kondile ait radyografik bulgular ile fractal boyut (FB) değerleri arasında korelasyon olup olmadığını araştırmaktır. Gereç ve Yöntem: 100 DVT eklem görüntüsü retrospektif olarak incelendi. Hastaların DVT görüntüleri mandibular kondilde eroziv dejeneratif kemik değişimi (DKD) açısından incelendi ve her bir kondil buna göre üç gruba ayrılarak skorlandı (0, 1, 2): 0 normal kondili, 1 kondilde hafif derece eroziv DKD, 2 kondilde ileri derece eroziv DKD göstermektedir. Fraktal analiz (FA), mandibular kondil DVT görüntüleri üzerine uygulandı ve radyografik diagnoz skorları ile karşılaştırıldı. Bulgular: Anova test değerleri, kondilde eroziv DKD olan hastaların FB değerleri ile olmayanlar arasında istatistiksel olarak anlamlı derecede farklılık olduğunu gösterdi. Hasta grubu 0’da ortalama FB değeri 1.079, grup 2’de 1.052 ve grup 3’de 1.036 idi. Daha yüksek dejeneratif değişimlerin görüldüğü hasta grubu 2’de daha düşük FB değerleri görüldü. Sonuç: Çalışmamızda, kemik dejenerasyon derecesi arttıkça FB değerlerinin de azaldığını gözlemledik. Bu bulgular konuyla ilgili umut verici bir sonuç ortaya koymakla beraber, bu araştırma FA ve DKD ile ilgili bir ön çalışmadır ve FA‘in klinik olarak uygulanabilir olması için daha ileri çalışmalar yapılmalıdır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜMÜŞSOY, İ., DUMAN, Ş. B., BAYRAKDAR, İ. S., YAŞA, Y., ÇAKUR, B. (2019). Correlations between fractal dimension of mandibular condylar bone and Degenerative Joint Disease - A CBCT based analysis. 7tepe Klinik, Cilt: 15 - Sayı: 3, 328–333. https://ajindex.com/articles/146187

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Geraets WG, Van der Stelt PF. Fractal properties of bone. Dentomaxillofac Radiol 2000; 29: 144-53
  2. Updike SX, Nowzari H. Fractal analysis of dental radiographs to detect periodontitis-induced trabecular changes. J Periodontal Res 2008; 43: 658-64
  3. Mandelbrot B. Fractal Geometry of Nature. Edition. New York, ABD, W. H. Freeman and Company;1983
  4. Smith TG, Jr., Lange GD, Marks WB. Fractal methods and results in cellular morphology--dimensions, lacunarity and multifractals. J Neurosci Methods 1996; 69: 123- 136
  5. Tanaka E, Detamore MS, Mercuri LG. Degenerative disorders of the temporomandibular joint: etiology, diagnosis, and treatment. J Dent Res 2008; 87: 296-307. 6. dos Anjos Pontual ML, Freire JS, Barbosa JM, Frazao MA, dos Anjos Pontual A. Evaluation of bone changes in the temporomandibular joint using cone beam CT. Dentomaxillofac Radiol 2012; 41: 24-29
  6. Yi W-J, Heo M-S, Lee S-S, Choi S-C, Huh K-H, et al. Direct measurement of trabecular bone anisotropy using directional fractal dimension and principal axes of inertia. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod 104: 110-116
  7. Fazzalari.L, Parkinson IH. Fractal properties of cancellous bone of the iliac crest in vertebral crush fracture. Bone 1998; 23: 53-57
  8. Law AN, Bollen AM, Chen SK. Detecting osteoporosis using dental radiographs: a comparison of four methods. J Am Dent Assoc 1996, 127: 1734-1742
  9. Southard TE, Southard KA, Jakobsen JR, Hillis SL, Najim CA. Fractal dimension in radiographic analysis of alveolar process bone. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod 1996; 82: 569-576
  10. Southard TE, Southard KA, Krizan KE, Hillis SL, Haller JW, et al. Mandibular bone density and fractal dimension in rabbits with induced osteoporosis. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod 2000; 89: 244-249
  11. Southard TE, Southard KA, Lee A. Alveolar process fractal dimension and postcranial bone density. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod 2001; 91: 486- 4891
  12. White SC, Rudolph DJ. Alterations of the trabecular pattern of the jaws in patients with osteoporosis. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod 1999; 88: 628-635
  13. Bollen AM, Taguchi A, Hujoel PP, Hollender LG. Fractal dimension on dental radiographs. Dentomaxillofac Radiol 2001; 30: 270-275
  14. Caligiuri P, Giger ML, Favus M. Multifractal radiographic analysis of osteoporosis. Med Phys 1994; 21: 503-508
  15. Tosoni GM, Lurie AG, Cowan AE, Burleson JA. Pixel intensity and fractal