KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Aydın Tömer Dil Dergisi / 2025 / Cilt: 10 Sayı: 2

Yabancı Dil Olarak Türkçe Öğrenenlerin Kullandıkları İnternet Kaynakları ve Yapay Zekâ Araçları Üzerine Bir Araştırma

A Study on the Internet Resources and AI Tools Used by Learners of Turkish as a Foreign Language

Eda Tekin(YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, EĞİTİM FAKÜLTESİ, TÜRKÇE EĞİTİMİ BÖLÜMÜ)0000-0001-6831-8101
Yusuf Karakahraman(YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ, TÜRKÇE EĞİTİMİ (YL) (TEZLİ))0000-0002-7384-1746
Sayfa
295–325
Yayın Tarihi
2025-09-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma, yabancı dil olarak Türkçe öğrenenlerin çevrimiçi kaynaklar ve yapay zekâ uygulamaları kullanımına yönelik beklentilerini tespit etmiş; mevcut kaynakların değerlendirilmesi ve geliştirilmesi konusunda öneriler sunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın temel amacı, yabancı dil olarak Türkçe öğrenenlerin Türkçe öğrenme sürecinde tercih ettikleri İnternet eğitim araçlarını ve yapay zekâ destekli uygulamaları belirlemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Veriler, Türkiye'deki beş farklı üniversitenin Türkçe öğretim merkezlerinde eğitim alan ve çeşitli seviyelerde bulunan yabancı dil olarak Türkçe öğrenen öğrencilerden oluşan bir çalışma grubuyla elde edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma, yabancı dil olarak Türkçe öğrenenlerin çevrimiçi kaynaklar ve yapay zekâ uygulamaları kullanımına yönelik beklentilerini tespit etmiş; mevcut kaynakların değerlendirilmesi ve geliştirilmesi konusunda öneriler sunmuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay zekâ uygulamaları · yabancı dil olarak Türkçe · online kaynaklar

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, yabancı dil olarak Türkçe öğrenenlerin Türkçe öğrenme sürecinde tercih ettikleri İnternet eğitim araçlarını ve yapay zekâ destekli uygulamaları belirlemektir. Bu araştırma, nitel araştırma yöntemlerinden biri olan durum çalışmasıdır. Araştırmanın verileri, yabancı dil olarak Türkçe öğrenenlerin İnternet kaynakları ve yapay zekâ uygulamalarından hangilerini kullandıklarını belirlemek için bir yarı yapılandırılmış görüşme formu aracılığıyla toplanmıştır. Veriler, Türkiye'deki beş farklı üniversitenin Türkçe öğretim merkezlerinde eğitim alan ve çeşitli seviyelerde bulunan yabancı dil olarak Türkçe öğrenen öğrencilerden oluşan bir çalışma grubuyla elde edilmiştir. Bu çalışmanın verileri betimsel analizle incelenmiştir. Araştırmanın sonuçları incelendiğinde öğrencilerin yirmi dört farklı uygulama ve araçtan en çok tercih ettikleri ilk üç uygulama %52,24 ile YouTube, %11,43 ile ChatGPT ve %5,71 ile Google Translate olmuştur. Katılımcıların %25,25’i kullandığı kaynaklar hakkında olumsuz görüş bildirmiştir ancak buna karşın %74,75’i uygulamalar hakkında olumlu görüş bildirmiştir. Kullanılan yirmi dört farklı araçtan en etkili bulunan ilk üç araç %35,43 ile YouTube, %19,69 ile ChatGPT ve %11,02 ile Google Translate olmuştur. Öğrencilerin kullandıkları araçlarda görmek istedikleri yirmi dört farklı özellik belirlenmiş olup, bunlardan en öne çıkanlar dil bilgisi öğretimi, kısa videolarla içerik aktarımı ve konuşma pratiği imkanıdır. Çalışma, yabancı dil olarak Türkçe öğrenenlerin çevrimiçi kaynaklar ve yapay zekâ uygulamaları kullanımına yönelik beklentilerini tespit etmiş; mevcut kaynakların değerlendirilmesi ve geliştirilmesi konusunda öneriler sunmuştur.

Abstract

The primary aim of this study is to identify the Internet educational tools and AI supported applications preferred by learners of Turkish as a foreign language during their Turkish learning process. This research employs a case study, which is one of the qualitative research methods. The data for the study were collected through a semi structured interview form to determine which Internet resources and AI applications are used by learners of Turkish as a foreign language. The data were obtained from a group of foreign language learners studying at Turkish teaching centers in five different universities in Turkey, representing various proficiency levels. The data of this study were analyzed descriptively. When examining the results, the top three applications preferred by students out of twenty-four different tools were YouTube at 52.24%, ChatGPT at 11.43%, and Google Translate at 5.71%. While 25.25% of participants expressed negative opinions about the resources they used, 74.75% reported positive feedback about the applications. Among the twenty-four different tools used, the top three deemed most effective were YouTube at 35.43%, ChatGPT at 19.69%, and Google Translate at 11.02%. Students identified twenty-four different features they wish to see in the tools they use, with the most prominent being grammar instruction, content delivery through short videos, and opportunities for speaking practice. This study has identified the expectations of learners of Turkish as a foreign language regarding the use of Internet resources and AI applications and has provided suggestions for the evaluation and improvement of existing resources.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Tekin, E., Karakahraman, Y. (2025). Yabancı Dil Olarak Türkçe Öğrenenlerin Kullandıkları İnternet Kaynakları ve Yapay Zekâ Araçları Üzerine Bir Araştırma. Aydın Tömer Dil Dergisi, Cilt: 10 Sayı: 2, 295–325. https://ajindex.com/articles/1458766

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (70)

  1. AbuSeileek, A. F. ve Qatawneh, K. (2013). Effects of synchronous and asynchronous computer-mediated communication (CMC) oral conversations on English language learners' discourse functions. Computers & Education, 62, 181-190. Doi: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.10.013
  2. Akkaya, N. ve Şengül, L. (2023). Sohbet Robotları (Chatbots) ve Yabancı Dil Eğitimi. Dokuz Eylül Üniversitesi Buca Eğitim Fakültesi Dergisi. (58), 2988-2999. Doi: https://doi.org/10.53444/deubefd.1340781
  3. Ali, Z. (2020, February). Artificial intelligence (AI): A review of its uses in language teaching and learning. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 769, No. 1, p. 012043). IOP Publishing. Doi: https://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/769/1/012043
  4. Aloraini, N. (2018). Investigating Instagram as an EFL learning tool. Arab World English Journal (AWEJ) Special Issue on CALL, (4). Doi: https:// dx.doi.org/10.24093/awej/call4.13
  5. Amin, M. Y. M. (2023). AI and chat GPT in language teaching: Enhancing EFL classroom support and transforming assessment techniques. International Journal of Higher Education Pedagogies, 4(4), 1-15. Doi: https://doi.org/10.33422/ijhep.v4i4.554
  6. Andujar, A. ve Çakmak, F. (2023). Foreign language learning through instagram: a flipped learning approach. In Research Anthology on Applying Social Networking Strategies to Classrooms and Libraries (pp. 278- 299). IGI Global. Doi: https://doi.org/10.4018/978-1-6684-7123-4.ch016
  7. Anyim, W. O. (2020). Students’ perception of electronic resources, usefulness and enhancement strategies for effective distance learning programme. Electronic Research Journal of Engineering, Computer and Applied Sciences, 2(1), 104-116.
  8. Bahri, H. ve Mahadi, T. S. T. (2016). Google Translate as a supplementary tool for learning Malay: A case study at Universiti Sains Malaysia. Advances in Language and Literary Studies, 7(3), 161-167. Doi: https:// dx.doi.org/10.7575/aiac.alls.v.7n.3p.161
  9. Baltacı, A. (2018). Nitel araştırmalarda örnekleme yöntemleri ve örnek hacmi sorunsalı üzerine kavramsal bir inceleme. Bitlis Eren Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(1), 231-274.
  10. Baskara, R. (2023). Exploring the implications of ChatGPT for language learning in higher education. Indonesian Journal of English Language Teaching and Applied Linguistics, 7(2), 343-358. Doi: http://dx.doi. org/10.210 93/ijeltal.v7i2.1387
  11. Bax, S. (2003). CALL—past, present and future. System, 31(1), 13- 28. Doi: https://doi.org/10.1016/S0346-251X(02)00071-4
  12. Bax, S. (2011). Normalisation revisited: The effective use of technology in language education. International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching (IJCALLT), 1(2), 1-15.
  13. Britsch, S. (2009). ESOL educators and the experience of visual literacy. TESOL Quarterly, 43(4), 710-721. Doi:10.2307/3585497
  14. Brook, J. (2011). The affordances of YouTube for language learning and teaching. Hawaii Pacific University TESOL Working Paper Series, 9(1), 2.
  15. Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F (Ed.). (2019). Eğitimde bilimsel araştırma yöntemleri içinde. (ss.158-161). Pegem Akademi.
  16. Cancino, M. ve Panes, J. (2021). The impact of Google Translate on L2 writing quality measures: Evidence from Chilean EFL high school learners. System, 98, 102464. Doi: https://doi.org/10.1016/j.system.2021.102464
  17. Creighton, T. B. (2018). Digital Natives, Digital Immigrants, Digital Learners: An International Empirical Integrative Review of the Literature. Education Leadership Review, 19(1), 132-140.
  18. Creswell, J. (2007). Research design. (S. Demir, Çev.) Eğiten.
  19. Dörnyei, Z. ve Chan, L. (2013). Motivation and vision: An analysis of future L2 self images, sensory styles, and imagery capacity across two target languages. Language learning, 63(3), 437-462. Doi: https://doi. org/10.1111/lang.12005
  20. Ducar, C. ve Schocket, D. H. (2018). Machine translation and the L2 classroom: Pedagogical solutions for making peace with Google translate. Foreign Language Annals, 51(4), 779-795. Doi::10.1111/flan.12366
  21. Godwin-Jones, R. (2023). Emerging spaces for language learning: AI bots, ambient intelligence, and the metaverse. Language Learning & Technology, 27(2), 6–27. Doi: https://hdl.handle.net/10125/73501.
  22. Golonka, E. M., Bowles, A. R., Frank, V. M., Richardson, D. L. ve Freynik, S. (2014). Technologies for foreign language learning: A review of technology types and their effectiveness. Computer assisted language learning, 27(1), 70-105. Doi: 10.1080/09588221.2012.700315
  23. Han, Y. (2020). Connecting the past to the future of computer-assisted language learning: Theory, practice, and research. Issues and Trends in Learning Technologies, 8(1). Doi: 10.2458/azu_itlt_v8i1_han
  24. Haznedar, B. (2015). Türkiye’de yabancı dil öğretimi: İlköğretim yabancı dil programı. Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Dergisi, 21(2), 15-29.
  25. Hockly, N. (2023). Artificial intelligence in English language teaching: The good, the bad and the ugly. Relc Journal, 54(2), 445-451. Doi: https://doi.org/10.1177/00336882231168504
  26. Huang, J. ve Li, S. (2023). Opportunities and challenges in the application of ChatGPT in foreign language teaching. IJESSR, 6(4), 75-89. Doi: 10.37500/IJESSR.2023.6406
  27. Jiasheng, H. ve Yajuan, Q. (2023). When Confronted with ChatGPT, How will China’s Foreign Language Education Policy React: Seeking Changes and Adaption, Technology Enhanced Foreign Language Education. Doi: https://doi.org/10.58557/(ijeh).v4i1.202
  28. Junior, R. C. G. (2020). Instanarratives: Stories of foreign language learning on Instagram. System, 94, 102330.Doi: https://doi.org/10.1016/j. system.2020.102330
  29. Kabooha, R. ve Elyas, T. (2018). The effects of YouTube in multimedia instruction for vocabulary learning: Perceptions of EFL students and teachers. English language teaching, 11(2), 72-81. Doi: 10.5539/elt. v11n2p72
  30. Kara A. ve Atmaca, S. (2024). Yabancı dil olarak Türkçe öğretenlerin dijital okuryazarlık ile dil öğreniminin desteklenmesine ilişkin görüşleri. F. Kana ve Y. M. Elkıran (Ed.) Dijital Okuryazarlık Araştırmaları içinde (ss.53-69). Holistence Publications.
  31. Karaca, B. ve Telli, G. (2019). Yapay zekânın çeşitli süreçlerdeki rolü ve tahminleme fonksiyonu. Yapay Zeka ve Gelecek, 172-185.
  32. Karasar, N. (1999). Bilimsel araştırma yöntemi. Nobel Yayın Dağıtım.
  33. Karataş, Z. (2015). Sosyal bilimlerde nitel araştirma yöntemleri. Manevi temelli sosyal hizmet araştırmaları dergisi, 1(1), 62-80.
  34. Kayalı, B., Yavuz, M., Balat, Ş. ve Çalışan, M. (2023). Investigation of student experiences with ChatGPT-supported online learning applications in higher education. Australasian Journal of Educational Technology, 39(5), 20-39. Doi: https://doi.org/10.14742/ajet.8915
  35. Kelsen, B. (2009). Teaching EFL to the iGeneration: A survey of using YouTube as supplementary material with college EFL students in Taiwan. Call-EJ Online, 10(2), 1-18.
  36. Liu, M. (2023). Exploring the Application of Artificial Intelligence in Foreign Language Teaching: Challenges and Future Development. In SHS Web of Conferences (Vol. 168, p. 03025). EDP Sciences. Doi: https://doi. org/10.1051/shsconf/202316803025
  37. Loewen, S., Crowther, D., Isbell, D. R., Kim, K. M., Maloney, J., Miller, Z. F. ve Rawal, H. (2019). Mobile-assisted language learning: A Duolingo case study. ReCALL, 31(3), 293-311. Doi: https://doi.org/10.1017/ S0958344019000065
  38. Luo, M. ve Cheng, L. (2020, July). Exploration of interactive foreign language teaching mode based on artificial intelligence. In 2020 International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning (CVIDL) (pp. 285-290). IEEE. Doi:10.1109/CVIDL51233.2020.00-84
  39. Mackinnon, T. (2013). Using e-tools to facilitate international collaborations and enhance language teaching. The Higher Education Academy.
  40. Mahdi, D. A. (2022). Improving speaking and presentation skills through interactive multimedia environment for non-native speakers of English. SAGE Open, 12(1), 21582440221079811. Doi: https://doi. org/10.1177/2158244022107981
  41. Mohamed, A. M. (2024). Exploring the potential of an AI-based Chatbot (ChatGPT) in enhancing English as a Foreign Language (EFL) teaching: perceptions of EFL Faculty Members. Education and Information Technologies, 29(3), 3195-3217. Doi: 10.1007/s10639-023-11917-z
  42. Nasrullah, N. ve Al Wahyu, T. (2024). The Application of Chat GPT in English Language Evaluation: A Systematic Literature Review. Futurity Education, 4(3), 217-235.Doi: https://doi.org/10.57125/ FED.2024.09.25.13
  43. Nushi, M. ve Eqbali, M. H. (2017). Duolingo: A Mobile Application to Assist Second Language Learning. Teaching English with Technology, 17(1), 89-98.
  44. Onur, Z. K. (2021). Kovid-19 salgını sürecinde yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde Zoom kullanımı hakkında öğretici görüşleri. Journal of Sustainable Education Studies, 2(3), 15-27.
  45. Prensky, M. (2001). Digital natives, digital immigrants part 2: Do they really think differently?. On the horizon, 9(6), 1-6. Doi: https://doi. org/10.1108/10748120110424843
  46. Rama, D. B. ve Bahadur, G. K. (2018). Using Technological Tools to Boost Motivation and Interest in Students Studying Marathi as a Foreign Language-A Case Study in Mauritius. International Journal of Education, Culture and Society, 2(6), 208-212. Doi:10.11648/j.ijecs.20170206.18
  47. Richards, J. C. (2015). The changing face of language learning: Learning beyond the classroom. Relc Journal, 46(1), 5-22. Doi: 10.1177/0033688214561621
  48. Selvi, K. (2022). Yabancılara Türkçe öğretiminde web 2.0 araçlarının kullanılmasına ilişkin öğretmen görüşlerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi (Yüksek Lisans Tezi). Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi. Nevşehir.
  49. Şen, E. (2023, September). Türkçenin Köken Dili, Anadili, Yabancı Dil Olarak Öğretiminde Yapay Zekâ Araçları. In International Symposium on Teaching Turkish as A Heritage and Foreign Language (p. 35).
  50. Şenyaman, G. (2023). Arapça yabancı dil öğretiminde yapay zekânın geleceği: ChatGPT örneği. RumeliDE Dil Ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, (33), 1057-1070. Doi: https://doi.org/10.29000/rumelide.1285940
  51. Temizyürek, F. ve Ünlü, N. (2015). Dil Öğretiminde Teknolojinin Materyal Olarak Kullanımına Bir Örnek: “Flipped Classroom”. Bartın University Journal of Faculty of Education, 4(1), 64-72.
  52. Terantino, J. (2011). YouTube for foreign languages: You have to see this video. Journal of Language & Technology, 15(1).
  53. Ting, F. K. ve Tan, K. H. (2021). Enhancing English Language Vocabulary Learning among Indigenous Learners through Google Translate. Journal of Education and E-Learning Research, 8(2), 143-148. Doi:10.20448/journal.509.2021.82.143.148
  54. Tsai, S. C. (2019). Using google translate in EFL drafts: a preliminary investigation. Computer Assisted Language Learning, 32(5-6), 510-526. Doi: https://doi.org/10.1080/09588221.2018.1527361
  55. Tuttle, H. G. (2013). Improving students' modern language speaking skills through mobile learning. In Handbook of mobile learning (pp. 524- 533). Routledge.
  56. Türkben, T. (2019). The effects of interactive teaching strategies on speaking skills of students learning Turkish as a second language. Journal of Language and Linguistic Studies, 15(3), 1011-1031. Doi: https://doi. org/10.17263/jlls.631546
  57. Tyen, G., Brenchley, M., Caines, A. ve Buttery, P.(2022). Towards an open-domain chatbot for language practice. In Proceedings of the 17th Workshop on Innovative Use of NLP For Building Educational Applivations (pp. 234-249), Association for Computational Linguistics. Doi: 10.18653/v1/2022.bea-1.28
  58. Van Lieshout, C. ve Cardoso, W. (2022). Google translate as a tool for self-directed language learning. Language Learning & Technology, 26(1), 1–19.
  59. VanSlyke, T. (2003). Digital natives, digital immigrants: Some thoughts from the generation gap. The technology source, 7(3).
  60. Vongpumivitch, V., Yu, L. T. ve Nguyen, T. P. (2023). Distance education project of English idioms learning from watching YouTube. Frontiers in Psychology, 14, 1171735. Doi: https://doi.org/10.3389/fpsyg. 2023.1171735
  61. Yağcı, Ş. Ç. ve Yıldız, T. A. (2023). ChatGPT, yabancı dil öğrencisinin güvenilir yapay zekâ sohbet arkadaşı mıdır?. RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, (37), 1315-1333.Doi: https://doi.org/10.29000/ rumelide.1407539
  62. Yang, L. ve Li, R. (2024). ChatGPT for L2 learning: Current status and implications. System, 124, 103351. Doi: https://doi.org/10.1016/j.system. 2024.103351
  63. Yanhua, Z. (2020, June). The application of artificial intelligence in foreign language teaching. In 2020 International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE) (pp. 40-42). IEEE. Doi:10.1109/ ICAIE50891.2020.00017
  64. Yılmaz, N., Biçer, N. ve Alan, Y. (2022). Yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde kullanılan web 2.0 araçlarına yönelik öğretici görüşleri. Avrasya Dil Eğitimi ve Araştırmaları Dergisi, 6(2), 26-44
  65. York, J. (2011). Reasons for using YouTube in the language classroom including practical usage examples. The JALT Call Journal, 7(2), 207- 215.Doi: 10.29140/jaltcall.v7n2.117
  66. Zileli, E. N. (2023). Yabancı Dil Olarak Türkçe Öğreniminde ChatGPT Örneği. Uluslararası Karamanoğlu Mehmetbey Eğitim Araştırmaları Dergisi, 5(1), 42-51. https://doi.org/10.47770/ukmead.1296013
  67. Warschauer, M. ve Grimes, D. (2007). Audience, authorship, and artifact: The emergent semiotics of Web 2.0. Annual Review of Applied Linguistics, (27), 1-23. DOI:10.1017/S0267190508070013
  68. Watkins, J. ve Wilkins, M. (2011). Using YouTube in the EFL classroom. Language education in Asia, 2(1), 113-119. Doi:10.5746/LEiA/11/ V2/I1/A09/Watkins_Wilkins
  69. Wei, L. K. (2021). The use of Google Translate in English language learning: how students view it. International Journal of Advanced Research in Education and Society, 3(1), 47-53.
  70. Ducar, C. ve Schocket, D. H. (2018). Machine translation and the L2 classroom: Pedagogical solutions for making peace with Google translate. Foreign Language Annals, 51(4), 779-795. Doi::10.1111/flan.12366