Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDoğrulayıcı faktör analizinde ise χ² = 311,68, sd = 149 ve χ²/sd = 2,08 olarak bulunmuş; bu sonuçlar modelin yeterli uyum gösterdiğini ortaya koymuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Alanyazın incelendiğinde, Türkçeyi yabancı dil olarak öğrenen öğrencilerin konuşma becerilerine ilişkin tutumlarını araştıran çalışmaların sınırlı sayıda olduğu görülmektedir. Özellikle ana dili Arapça olan öğrenciler için bu alanda yapılmış özgün çalışmalar bulunmadığı gibi öğrencilerin Türkçe konuşma becerisine ilişkin tutumlarını değerlendirmek amacıyla geliştirilmiş geçerli ve güvenilir bir ölçme aracına da rastlanmamaktadır. Bu bağlamda çalışmanın temel amacı, ana dili Arapça olan öğrencilerin konuşma becerilerine yönelik tutumlarını ölçebilecek nitelikte bir ölçme aracı geliştirmektir. Ölçeğin geçerlik ve güvenirlik analizleri, 270 öğrenciden elde edilen verilerle yürütülmüştür. Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri sonucunda, ölçeğin üç faktörlü bir yapı gösterdiği ve toplam varyansın %57,45’ini açıkladığı saptanmıştır. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) değeri 0,875 olarak hesaplanmış; Bartlett testi ise anlamlı çıkmıştır (χ² = 1014,540; sd = 171; p < ,001). Doğrulayıcı faktör analizinde ise χ² = 311,68, sd = 149 ve χ²/sd = 2,08 olarak bulunmuş; bu sonuçlar modelin yeterli uyum gösterdiğini ortaya koymuştur. Ayrıca, RMSEA = 0,078; SRMR = 0,090; NFI = 0,93; CFI = 0,95; GFI = 0,91 ve AGFI = 0,90 gibi uyum indeksleri elde edilmiştir.