Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÜç boyutlu 12 maddeden oluşan ölçek için yapılan doğrulayıcı faktör analizi sonuçları modelin gerçek verilerle uyumunun yeterli düzeyde olduğunu göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Dil öğreniminde dijital araçların kullanımı artmış ve bu araçlar informel yollarla öğrenme süreçlerini önemli ölçüde etkilemiştir. Yapılan araştırmalar da dijital informel dil öğreniminin çeşitli boyutlarını ele almaktadır. Bu çalışmada Dijital İnformel Öğrenme Ölçeği’nin dil öğrenimine yönelik Türkçeye uyarlanması ve geçerliliğinin sağlanması amaçlanmıştır. Çalışmanın verileri bir devlet üniversitesinde Türkçe/dil öğrenen 185 öğrenciden toplanmıştır. Ölçeğin Türkçeye uyarlaması için ilk olarak çeviri-geri çeviri stratejisiyle orijinal ölçek ve çeviri ölçeğin dil eşdeğerliği sağlanmıştır. Ölçeğin yapı geçerliği için Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) yapılmıştır. Ölçeğin yakınsak geçerliğini test etmek için her bir faktör için ortalama açıklanan varyans değerleri hesaplanmıştır. Ölçeğin iç tutarlığının hesaplanmasında kullanılan Cronbach’s α ve McDonald’s ω katsayıları incelenmiştir. Ölçeğin güvenirliğini test etmek için ayrıca madde ayırt ediciliği ve tutarlılığı incelenmiştir. Üç boyutlu 12 maddeden oluşan ölçek için yapılan doğrulayıcı faktör analizi sonuçları modelin gerçek verilerle uyumunun yeterli düzeyde olduğunu göstermektedir. Güvenirliğe ilişkin yapılan analizler sonucunda ise ölçeğin güvenirlik katsayılarının ve madde ayırt ediciliğinin yeterli düzeyde olduğu gözlemlenmiştir. Bu değerlere göre ölçeğin Türkçe formunun güvenilirliğinin yeterli düzeyde olduğu sonucuna varılmıştır. Elde edilen sonuçlar Türkçeye uyarlanan Dijital İnformel Öğrenme Ölçeği’nin yabancı dil öğrenen öğrencilerin dijital informel dil öğrenme davranışlarını ölçmek ve değerlendirmek için kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir araç olarak kullanılabileceğini göstermektedir.
Abstract
Use of digital tools in language learning has increased, and these tools have substantially influenced language learning in informal ways. The relevant studies address diverse dimensions of digital informal language learning. In this study, it was aimed to validate the digital informal learning scale in the Turkish context for language learning. The data were collected from 185 students who learn the Turkish language in a public university. First, the language equivalence of the translated scale with the original scale was ensured through the back translation strategy. Confirmatory factor analysis was performed to test the construct validity, while the AVE values were computed for each factor to ensure the convergent validity. Internal consistency of the scale was tested by computing both Cronbach’s α and McDonald’s ω coefficients. Additionally, item discrimination and corrected item total correlations were examined to further investigate the reliability of the scale. The confirmatory factor analysis indicated that the measurement model with three factors and 12 items adequately fits the collected data. The internal consistency coefficients and item analyses also demonstrated that the adapted scale is satisfactorily reliable. These findings revealed that the digital informal learning scale, validated in the Turkish context, is a valid and reliable scale to measure and evaluate foreign language learners’ digital informal learning behaviors.