KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Aksaray Üniversitesi Tıp Bilimleri Dergisi / 2026 / Cilt: 2 Sayı: 2

Acil Servise Hasta Müracaatı Çalışan Doktorlara Göre Değişiyor Mu? : Özgün Bir Çalışma

Does the application of patients to the emergency department vary according to the doctors working? : an original article

Taner Şahin(Sağlık Bilimleri Üniversitesi Kayseri SUAM Kayseri Şehir Hastanesi Acil Tıp Kliniği)0000-0002-7783-5343
Humeyra Aslaner(Kayseri İl Sağlık Müdürlüğü)0000-0002-3710-3893
Zübeyde Korkmaz(NUH NACİ YAZGAN ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-5516-4032
Mükerrem Altuntaş(Sağlık Bilimleri Üniversitesi Kayseri SUAM Kayseri Şehir Hastanesi Acil Tıp Kliniği)0000-0001-5775-3909
Mustafa Erkan(Sağlık Bilimleri Üniversitesi Kayseri SUAM Kayseri Şehir Hastanesi Acil Tıp Kliniği)0000-0002-8046-9794
Murat Çelik(Sağlık Bilimleri Üniversitesi Kayseri SUAM Kayseri Şehir Hastanesi Acil Tıp Kliniği)0000-0002-3963-4786
Sayfa
28–34
Yayın Tarihi
2021-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Acil servise en çok hasta kabulünün yapıldığı gün pazartesidir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Giriş/Amaç: Acil servisler hastanelerde hasta yoğunluğunun en fazla olduğu birimlerin başında gelmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmamızdaki birincil amacımız; Kayseri Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Tıp Kliniğini eğitim biriminde görevli acil tıp uzmanı ve asistanları arasında 1 Ocak 2017- 30 Haziran 2018 tarihleri arasında hasta müracaatının çalışan doktorlara göre değişip değişmediğini araştırmak, ikincil amacımız ise; haftanın günlerine göre hasta müracaatının değişip değişmediğini tespit etmektir.
💡
Sonuç & Katkı:Acil servise en çok hasta kabulünün yapıldığı gün pazartesidir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Acil Servis · Black Cloud Sendromu · Düztabanlık

Özet

Giriş/Amaç: Acil servisler hastanelerde hasta yoğunluğunun en fazla olduğu birimlerin başında gelmektedir. Nöbetlere göre değişmekle beraber acil servis çalışanları arasında özellikle bazı doktorların çalışma gününde acil servise daha fazla veya daha sıkıntılı hasta geldiği inanışı yaygındır. Bu doktorlar çalışanlar arasında literatürde “ black cloud”, ülkemizde ise “ uğursuz”, “şanssız“ veya ”düztaban“ olarak nitelendirilmektedir. Ayrıca haftanın belli günlerinde acil servise hasta giriş sayısının daha fazla olduğuna inanılmaktadır. Bu çalışmamızdaki birincil amacımız; Kayseri Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Tıp Kliniğini eğitim biriminde görevli acil tıp uzmanı ve asistanları arasında 1 Ocak 2017- 30 Haziran 2018 tarihleri arasında hasta müracaatının çalışan doktorlara göre değişip değişmediğini araştırmak, ikincil amacımız ise; haftanın günlerine göre hasta müracaatının değişip değişmediğini tespit etmektir. Gereç/Yöntem: Kayseri Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Tıp Kliniğinde görevli tüm çalışanlara anket yöntemiyle acil servisin birimlerinde hangi doktorun çalıştığında daha fazla hasta geldiği ve daha yoğun hasta gelişi olduğu, yani kendilerine göre hangi doktorun “düztaban” olduğu anket yöntemi ile sorulmuştur. Ayrıca çalışanlarına göre; haftanın hangi gününün daha yoğun olduğunu düşündükleri de sorulmuştur. Elde edilen anket sonuçları ile HBYS üzerinden 1 Ocak 2017-30 Haziran 2018 tarihleri arasındaki sayısal veriler kıyaslanarak SPSS 22 programı yardımı ile verilerin analizleri yapılmıştır. Tartışma ve Sonuç: Literatürde çalışanların “black cloud” algıları genellikle algıdan ibarettir. Çalışmamızda; çalışanların algılarına göre nöbeti en yoğun geçen ve en ağır hasta kabulü yapan acil tıp uzmanı ile nitel veriler arasında fark vardır. Ancak nitel verilere göre tüm ATU’lar iş yükünü eşit paylaşmaktadır. Acil servise en çok hasta kabulünün yapıldığı gün pazartesidir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Şahin, T., Aslaner, H., Korkmaz, Z., Altuntaş, M., Erkan, M., Çelik, M. (2021). Acil Servise Hasta Müracaatı Çalışan Doktorlara Göre Değişiyor Mu? : Özgün Bir Çalışma. Aksaray Üniversitesi Tıp Bilimleri Dergisi, Cilt: 2 Sayı: 2, 28–34. https://ajindex.com/articles/1447449

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Referans1. T.C SB. Sağlık Bakanlığı İstatistikleri [Internet]. 2018 [cited 2021 Feb 2]. Available from: https://www.saglik.gov.tr/TR,11588/istatistik-yilliklari.html
  2. Referans2. Ersel M, Karcıoğlu Ö, Yanturalı S, Yürüktümen A, Sever M, Tunç MA. Bir acil servisin kullanım özellikleri ve başvuran hastaların aciliyetinin hekim ve hasta açısından değerlendirilmesi. Türkiye Acil Tıp Derg. 2006;6(1):25–35.
  3. Referans3. Kılıçaslan İ, Bozan H, Oktay Cem, Göksu E. Türkiye’de acil servise başvuran hastaların demografik özellikleri. Turkish Journal Of Emergency Medicine, Cilt.5, Ss.5-13, 2005.
  4. Referans4. Emet M, Uzkeser M, Eroğlu M, Aslan S, Çakır Z. Bir devlet hastanesi acil servisine bir yılda başvuran hastaların zamanla ilişkisi. Eurasian J Med. 2007;39:119–23.
  5. Referans5. Yıldız S, Bilgili N. Acil Servise Başvuran Yaşlı Hastaların Bireysel Özellikleri ve BaşvurularınDeğerlendirilmesi. Gazi Sağlık Bilim Derg [Internet]. 2016 Jul 1 [cited 2019 May 20];1(1):15–31. Referans6. TDK. Türk Dil Kurumu [Internet]. 2021 [cited 2021 Feb 2]. Available from: http://www.tdk.gov.tr/index.php?option=com_gts&arama=gts&guid=TDK.GTS.5ce26140e51401.47885491
  6. Referans7. Tanz RR, Charrow J. Black clouds: work load, sleep, and resident reputation. Am J Dis Child. 1993;147(5):579–84.
  7. Referans8. Meyr AJ, Gonzalez O, Mayer A. Quantification and perception of on-call podiatric surgical resident workload. J foot ankle Surg. 2011;50(5):535–6.
  8. Referans9. Pham HP, Raju D, Jiang N, Williams III LA. “Black cloud” vs.“white cloud” physicians–Myth or reality in apheresis medicine? J Clin Apher. 2017;32(4):235–9.
  9. Referans10. Fabre A, Mancini J. Jinx or not?: There is nothing like a “black cloud” syndrome. Pediatr Emerg Care. 2017;33(10):686–9.
  10. Referans11. Ong L, Dawson J, Ely J. Black Clouds vs Random Variation in Hospital Admissions. Fam Med. 2018;50(6):444–9.
  11. Referans12. Zhao E, Tiedeken N, Wang W, Fowler J. The Black Cloud Phenomenon in Hand Surgery. HAND. 2019;14(6):819–22.
  12. Referans13. Thompson DA, Adams SL. The full moon and ED patient volumes: unearthing a myth. Am J Emerg Med. 1996;14(2):161–4.
  13. Referans14. Mandell DL, Claypool ML, Kay DJ. Superstitions among perioperative nurses. AORN J. 2005;81(5):971–84.
  14. Referans15. Çiftçi H, Topoyan M. Dokuz Eylül Üniversitesi Uygulama ve Araştırma Hastanesi, Acil Servis Başvurularının Değerlendirilmesi. Ulus Sağlık Kuruluşları Yönetimi Kongresi, Aydın. 2005.
  15. Referans16. Wargon M, Guidet B, Hoang TD, Hejblum G. A systematic review of models for forecasting the number of emergency department visits. Emerg Med J. 2009;26(6):395–9.
  16. Referans17. Salway RJ, Valenzuela R, Shoenberger JM, Mallon WK, Viccellio A. Emergency department (ED) overcrowding: evidence-based answers to frequently asked questions. Rev Médica Clínica Las Condes. 2017;28(2):213–9.
  17. Referans5. Yıldız S, Bilgili N. Acil Servise Başvuran Yaşlı Hastaların Bireysel Özellikleri ve BaşvurularınDeğerlendirilmesi. Gazi Sağlık Bilim Derg [Internet]. 2016 Jul 1 [cited 2019 May 20];1(1):15–31.