KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Bogazici Journal: Review of Social, Economic and Administrative Studies / 2015 / Cilt: 29 - Sayı: 1

The Effects of Information Overload on Consumer Confusion: An Examination on User Generated Content

Bilgi Yükünün Tüketici Kafa Karışıklığına Etkisi: İnternette Kullanıcıların Oluşturduğu İçerikler Üzerine Bir İnceleme

ERDEM ÖZKAN
METEHAN TOLON
Sayfa
27–51
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırma sonucunda, UGC’ye bağlı olarak tüketicilerin bilgi yükü algıladığı ve kafa karışıklığı yaşadığı tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada; tüketicilerin bilgi toplama ve değerlendirme süreçlerinde internette kullanıcıların oluşturduğu içerik (UGC) kullanımına bağlı olarak bilgi yükü algılayıp algılamadığını araştırmak ve bu durumun tüketicilerin değerlendirme sürecine etkilerini ortaya koymak amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Diğer üç boyutun ise aynı düzeyde olmamakla birlikte, önemli derecede etkili olduğu görülmüştür.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma sonucunda, UGC’ye bağlı olarak tüketicilerin bilgi yükü algıladığı ve kafa karışıklığı yaşadığı tespit edilmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada; tüketicilerin bilgi toplama ve değerlendirme süreçlerinde internette kullanıcıların oluşturduğu içerik (UGC) kullanımına bağlı olarak bilgi yükü algılayıp algılamadığını araştırmak ve bu durumun tüketicilerin değerlendirme sürecine etkilerini ortaya koymak amaçlanmıştır. Bu kapsamda, bir çevrimiçi anket uygulaması ile elde edilen veriler kullanılarak, söz konusu ilişkileri kapsayan teorik model, yapısal eşitlik modellemesi (YEM) ile test edilmiştir. Ayrıca, UGC ortamlarına özgü bir bilgi yükü ölçeği geliştirilmiştir. Araştırma sonucunda, UGC’ye bağlı olarak tüketicilerin bilgi yükü algıladığı ve kafa karışıklığı yaşadığı tespit edilmiştir. Bilgi yükünün oluşumunda en önemli alt boyutun kişinin bilgi işleme kapasitesi olduğu bulunmuştur. Diğer üç boyutun ise aynı düzeyde olmamakla birlikte, önemli derecede etkili olduğu görülmüştür. Ürüne yönelik ilgilenim seviyesi, internet kullanım düzeyi ve UGC’den algılanan faydanın da bilgi yükü algılamasında etkili olduğu görülmüştür. Tüketicilerin bilgi yükü algılaması ile kafa karışıklığı seviyesi arasında güçlü ilişkiler bulunmuş ve kafa karışıklığının da tüketicinin satın alma kararını olumsuz yönde etkilediği belirlenmiştir.

Abstract

The aim of this study is to determine the effects of information overload on consumer confusion in User-Generated Content (UGC) environments and to find whether consum- ers’ final buying decisions are affected by the confusion. In this respect, consumer data gathered online was analyzed by means of Structural Equation Modeling (SEM) on the basis of the theoretical framework. In addition to model tests, a scale was developed to measure ‘information overload’ depending on UGC. The results revealed that depending on the quality of information created in UGC environments, consumers’ perceptions of information overload and consequently their confused reactions are related. The most important dimension of the information overload was found to be the information processing capacity. The level of involvement, the level of internet self-efficacy, and the perceived usefulness of UGC were also related to the degree of information over- load. Statistically meaningful relationships were found between perceived information overload and confusion, and this confusion had a negative effect on consumers’ buying decisions, thus resulting in a decrease in purchasing.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZKAN, E., TOLON, M. (2015). The Effects of Information Overload on Consumer Confusion: An Examination on User Generated Content. Bogazici Journal: Review of Social, Economic and Administrative Studies, Cilt: 29 - Sayı: 1, 27–51. https://ajindex.com/articles/143228

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Aghaei, S., Nematbakhs, M.A., and Farsani, H.K. (2012). “Evolution of the World Wide Web: From Web 1.0 to Web 4.0,” International Journal of Web and Semantic Technology (IJWesT), 3(1): 1-10.
  2. Aikat, D. and David R. (2012). “Of Time Magazine, 24/7 Media, and Data Deluge: The Evolution of Information Overload Theories and Concepts,” in J.B. Strother, J.M. Ulijn, and Z. Fazal (eds.), Information Overload: An International Challenge for Professional Engineers and Technical Communicators: 15-38.
  3. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc. Bajt, S.K. (2011). “Web 2.0 Technologies: Applications for Community Colleges, New Directions for Community Colleges, 2011: 53-62.
  4. Bawden, D. and Robinson, L. (2009). “The Dark Side of Information: Overload, Anxiety and Other Paradoxes and Pathologies,” Journal of Information Science, 35(2): 180-191.
  5. Blackshaw, P. and Nazzaro, M. (2006), “Consumer-generated Media (CGM) 101: Word-of-Mouth in the Age of the Web-fortified Consumer,” Nielsen BuzzMetrics White Paper, 2d ed., Spring, New York. Chen, C., Pedersen, S., and Murphy, K.L. (2012). “The Influence of Perceived Information Overload on Student Participation and Knowledge Construction in Computer-mediated Communication,” Instructional Science, 40(2): 325-349.
  6. Chen, Y., Shang, R., and Kao, C. (2009). “The Effects of Information Overload on Consumers’ Subjective State towards Buying Decision in the Internet Shopping Environment,” Electronic Commerce Research and Applications, 8(1): 48-58.
  7. Daugherty, T., Eastin, M.S., and Bright, L. (2008). “Exploring Consumer Motivations for Creating User-Generated Content,” Journal of Interactive Advertising, 8(2): 16-25.
  8. Davis, F.D. (1989). “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Quarterly, 13(3): 319-340.
  9. Drummond, G. and Rule, G. (2005). “Consumer Confusion in the UK Wine Industry,” Journal of Wine Research, 16(1): 55-64.
  10. Edmunds, A. and Morris, A. (2000). “The Problem of Information Overload in Business Organisations: A Review of the Literature,” International Journal of Information Management, 20(1): 17-28.
  11. Eppler, M.J. and Mengis J. (2004). “The Concept of Information Overload: A Review of Literature from Organization Science, Accounting, Marketing, MIS, and Related Disciplines,” The Information Society: An International Journal, 20(5): 325-344.
  12. Flynn L.R. and Goldsmith R.E (1999). “A Short, Reliable Measure of Subjective Knowledge,” Journal of Business Research, 46(1): 57-66.
  13. Gao, J.