Dergiler / NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER DERGİSİ / 2025 / Cilt: 13 Sayı: Özel Sayı Özel Sayı

HİSSE SENEDİ YATIRIM FONLARI PERFORMANSLARININ VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE MALMQUIST TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ENDEKSİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

EVALUATION OF THE PERFORMANCE OF EQUITY INVESTMENT FUNDS USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS AND THE MALMQUIST TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY INDEX

Barış Aksoy(Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Bankacılık ve Finans Bölümü)0000-0002-1090-5693
Sayfa
80–97
Yayın Tarihi
2025-12-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analizde, girdi değişkenleri olarak portföy büyüklüğü ve yönetim ücreti; çıktı değişkeni olarak ise net getiri oranı kullanılmıştır. 2020 yılı hisse senedi yatırım fonları etkinliği incelendiğinde, toplam 40 HSF arasında yalnızca “Tacirler Portföy Hisse Senedi Fonu”nun, ölçeğe göre sabit getiri (Constant Returns to Scale – CRS) varsayımı altında etkin olduğu belirlenmiştir. 2021 yılı HSF etkinliği sonuçlarına göre ise, toplam 45 HSF içerisinden “Inveo Portföy G-20 Ülkeleri Yabancı Hisse Senedi Fonu” ile “İş Portföy Yabancı Hisse Senedi Fonu”nun CRS varsayımı altında etkinlik gösterdiği tespit edilmiştir. 2022 yılı HSF etkinliği incelendiğinde toplam 54 HSF içerisinden “ICBC Turkey Portföy”ün CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2023 yılı HSF etkinliğine göre 66 HSF içerisinden “Ak Portföy Yeni Teknolojiler Yabancı” ve “Inveo Portföy G-20 Ülkeleri Yabancı”nın CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2024 yılı HSF etkinliği incelendiğinde toplam 89 HSF içerisinden “Pardus Portföy Birinci”nin CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2020-2024 dönemi incelendiğinde, toplam faktör verimliliğinde artış gösteren tek dönem 2021-2022 olarak belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Türkiye Elektronik Fon Alım Satım Platformu’nda (TEFAS) işlem gören hisse senedi yatırım fonlarının (HSF) performansının Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Malmquist Toplam Faktör Verimlilik Endeksi yöntemleriyle değerlendirilmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Analizde, girdi değişkenleri olarak portföy büyüklüğü ve yönetim ücreti; çıktı değişkeni olarak ise net getiri oranı kullanılmıştır. 2020 yılı hisse senedi yatırım fonları etkinliği incelendiğinde, toplam 40 HSF arasında yalnızca “Tacirler Portföy Hisse Senedi Fonu”nun, ölçeğe göre sabit getiri (Constant Returns to Scale – CRS) varsayımı altında etkin olduğu belirlenmiştir. 2021 yılı HSF etkinliği sonuçlarına göre ise, toplam 45 HSF içerisinden “Inveo Portföy G-20 Ülkeleri Yabancı Hisse Senedi Fonu” ile “İş Portföy Yabancı Hisse Senedi Fonu”nun CRS varsayımı altında etkinlik gösterdiği tespit edilmiştir. 2022 yılı HSF etkinliği incelendiğinde toplam 54 HSF içerisinden “ICBC Turkey Portföy”ün CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2023 yılı HSF etkinliğine göre 66 HSF içerisinden “Ak Portföy Yeni Teknolojiler Yabancı” ve “Inveo Portföy G-20 Ülkeleri Yabancı”nın CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2024 yılı HSF etkinliği incelendiğinde toplam 89 HSF içerisinden “Pardus Portföy Birinci”nin CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2020-2024 dönemi incelendiğinde, toplam faktör verimliliğinde artış gösteren tek dönem 2021-2022 olarak belirlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Toplam faktör verimliliği değişimi analizine göre, 2020-2024 sürecinde etkinlik değişiminin en yüksek olduğu üç yatırım fonu sırasıyla Ak Portföy Hisse Senedi (TL) Fonu, Inveo Portföy Birinci Hisse Senedi Fonu ve İş Portföy Hisse Senedi (TL) Fonu olarak tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2020 Verileri
⚙️Değişkenler:Hisse Senedi Yatırım Fonları · Performans Ölçümü · Veri Zarflama Analizi

Özet

Bu çalışmada, Türkiye Elektronik Fon Alım Satım Platformu’nda (TEFAS) işlem gören hisse senedi yatırım fonlarının (HSF) performansının Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Malmquist Toplam Faktör Verimlilik Endeksi yöntemleriyle değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Analizde, girdi değişkenleri olarak portföy büyüklüğü ve yönetim ücreti; çıktı değişkeni olarak ise net getiri oranı kullanılmıştır. 2020 yılı hisse senedi yatırım fonları etkinliği incelendiğinde, toplam 40 HSF arasında yalnızca “Tacirler Portföy Hisse Senedi Fonu”nun, ölçeğe göre sabit getiri (Constant Returns to Scale – CRS) varsayımı altında etkin olduğu belirlenmiştir. 2021 yılı HSF etkinliği sonuçlarına göre ise, toplam 45 HSF içerisinden “Inveo Portföy G-20 Ülkeleri Yabancı Hisse Senedi Fonu” ile “İş Portföy Yabancı Hisse Senedi Fonu”nun CRS varsayımı altında etkinlik gösterdiği tespit edilmiştir. 2022 yılı HSF etkinliği incelendiğinde toplam 54 HSF içerisinden “ICBC Turkey Portföy”ün CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2023 yılı HSF etkinliğine göre 66 HSF içerisinden “Ak Portföy Yeni Teknolojiler Yabancı” ve “Inveo Portföy G-20 Ülkeleri Yabancı”nın CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2024 yılı HSF etkinliği incelendiğinde toplam 89 HSF içerisinden “Pardus Portföy Birinci”nin CRS varsayımı altında etkin olduğu görülmektedir. 2020-2024 dönemi incelendiğinde, toplam faktör verimliliğinde artış gösteren tek dönem 2021-2022 olarak belirlenmiştir. Toplam faktör verimliliği değişimi analizine göre, 2020-2024 sürecinde etkinlik değişiminin en yüksek olduğu üç yatırım fonu sırasıyla Ak Portföy Hisse Senedi (TL) Fonu, Inveo Portföy Birinci Hisse Senedi Fonu ve İş Portföy Hisse Senedi (TL) Fonu olarak tespit edilmiştir.

Abstract

This study aims to evaluate the performance of equity mutual funds (EMFs) traded on the Turkey Electronic Fund Trading Platform (TEFAS) using Data Envelopment Analysis and Malmquist Total Factor Productivity Index. Portfolio size and management fees were used as input variables, while net return rate was used as the output variable. When examining the efficiency of equity mutual funds in 2020, it was found that out of a total of 40 EMFs, the “Tacirler Portfolio Equity Fund” was efficient under the assumption of Constant Returns to Scale (CRS). For 2021, among 45 EMFs, “Inveo Portfolio G-20 Countries Foreign” and “İş Portfolio Foreign” were found to be efficient under the CRS assumption. In 2022, among 54 EMFs, “ICBC Turkey Portfolio” was identified as efficient under the CRS assumption. In 2023, based on an analysis of 66 EMFs, “Ak Portfolio New Technologies Foreign” and “Inveo Portfolio G-20 Countries Foreign” were efficient under the CRS assumption. In 2024, among 89 EMFs, “Pardus Portfolio First” was found to be efficient under the CRS assumption. The findings reveal that 2021–2022 was the only period during which total factor productivity increased. According to the analysis of total factor productivity change, the three investment funds exhibiting the highest efficiency improvements between 2020 and 2024 were, respectively, Ak Portfolio Equity (TRY) Fund, Inveo Portfolio First Equity Fund, and İş Portfolio Equity (TRY) Fund.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Aksoy, B. (2025). HİSSE SENEDİ YATIRIM FONLARI PERFORMANSLARININ VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE MALMQUIST TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİK ENDEKSİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER DERGİSİ, Cilt: 13 Sayı: Özel Sayı Özel Sayı, 80–97. https://doi.org/10.52122/nisantasisbd.1810845

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (24)

  1. Aktaş, M. (2020). Performance comparison of real estate investment trust sector and venture capital investment trust sector in Turkey. Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 6(2), 129-138, https://doi.org/10.46849/guiibd.825747
  2. Babalos, V., Caporale, G. M., & Philippas, N. (2012). Efficiency evaluation of Greek equity funds. Research in International Business and Finance, 26, 317-333, https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2012.01.003
  3. Babalos, V., Mamatzakis, E. C., & Matousek, R. (2015). The performance of US equity mutual funds. Journal of Banking & Finance, 52, 217-229, https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2014.12.008
  4. Baghdadabad, M. R., & Houshyar, A. N. (2014). Productivity and efficiency evaluation of US mutual funds. Finance a úvěr-Czech Journal of Economics and Finance, 64(2), 120-143.
  5. Bauer, R., Koedijk, K., & Otten, R. (2005). International evidence on ethical mutual fund performance and investment style. Journal of Banking & Finance, 29, 1751-1767, https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2004.06.035
  6. Charnes, A., Cooper, W.W., & Rhodes, E. (1978) Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-444. http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
  7. D´ıaz-Mendoza, A. C., L´opez-Espinosa, G., & Mart´ınez, M. A. (2014). The efficiency of performance-based fee funds. European Financial Management, 20(4), 825-855, doi: 10.1111/j.1468-036X.2012.00654.x.
  8. Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120, 253-281, https://doi.org/10.2307/2343100.
  9. Gökgöz, F. (2010). Measuring the financial efficiency and measuring the financial efficiencies and performances of Turkish funds. Acta Oeconomica, 60(3), 295-320.
  10. Karakaya, A., Kurtaran, A., & Dağlı, H. (2014). Bireysel emeklilik şirketlerinin veri zarflama analizi ile etkinlik ölçümü: Türkiye örneği. Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 22, 1-23, http://dx.doi.org/10.11611/JMER213.
  11. Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91, https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x.
  12. Mentel, G., Brożyna, J., & Szetela, B. (2017). Evaluation of the effectiveness of investment fund deposits in Poland in a time of crisis. Journal of International Studies, 10(2), 46-60, doi: 10.14254/2071-8330.2017/10-2/3.
  13. Mościbrodzka, M., & Homa, M. (2019). The efficiency of an investing in investment funds in the context of a longevity. Journal of Economics and Management, 38(4), 107-128, https://doi.org/10.22367/jem.2019.38.06.
  14. Murthi, B., Choi, Y. K., & Desai, P. (1997). Efficiency of mutual funds and portfolio performance measurement: a non-parametric approach. European Journal of Operational Research, 98, 408-418. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(96)00356-6
  15. Nourani, M., Kweh, Q. L., Lu, W. M., & Gurrib, I. (2022). Operational and investment efficiency of investment trust companies: do foreign firms outperform domestic firms?, Financial Innovation, 8(79), 1-26, https://doi.org/10.1186/s40854-022-00382-1.
  16. Petridis, K., Kiosses, N., & Tampakoudis, I. (2023). Measuring the efficiency of mutual funds: does Esg controversies score affect the mutual fund performance during the COVID 19 pandemic? Operational Research, 23(54), 1-29, https://doi.org/10.1007/s12351-023-00795-5.
  17. Temizel, F., & Bayçelebi, B. E. (2015). Yatırım fonu performans değerlemesinde güncel yaklaşımlar ve TEFAS sonrası dönem için Türkiye önerisi. Business & Management Studies: An International Journal, 3(3), 273-289, http://dx.doi.org/10.15295/bmij.v3i3.120
  18. Vidal-García, J., Vidal, M., Boubaker, S., & Hassan, M. (2018). The efficiency of mutual funds. Ann Oper Res, 267, 555-584, https://doi.org/10.1007/s10479-017-2429-z.
  19. Vidal-García, J., & Vidal, M. (2023). A comparison of international mutual funds efficiency. SSRN, 1-12, https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4012640.
  20. Xia, Q., Liu, Y., & Wei, F. (2023). How can ESG funds improve their performance? based on the VZA-malmquist productivity index and fsqca method. Justc, 15, 1-8, https://doi.org/10.52396/JUSTC-2023-0017
  21. Yıldız, A. (2006). Yatırım fonları performanslarının veri zarflama analizi yöntemiyle değerlendirilmesi. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 61(2), 211-234, https://doi.org/10.1501/SBFder_0000001349
  22. Aktaş, M. (2020). Performance comparison of real estate investment trust sector and venture capital investment trust sector in Turkey. Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 6(2), 129-138, https://doi.org/10.46849/guiibd.825747
  23. Baghdadabad, M. R., & Houshyar, A. N. (2014). Productivity and efficiency evaluation of US mutual funds. Finance a úvěr-Czech Journal of Economics and Finance, 64(2), 120-143.
  24. Murthi, B., Choi, Y. K., & Desai, P. (1997). Efficiency of mutual funds and portfolio performance measurement: a non-parametric approach. European Journal of Operational Research, 98, 408-418. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(96)00356-6