Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen bulgular, Taguchi yönteminin perlit esaslı ısı yalıtım sıvalarının çoklu performans kriterlerine göre optimize edilmesinde etkili bir araç olduğunu ve düşük yoğunluklu, yüksek yalıtım performansına sahip alternatif sıva sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayabileceğini göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Genleştirilmiş perlit esaslı ısı yalıtım sıvaları, yangın güvenliği, mineral kökenli yapıları ve uygulama kolaylığı gibi avantajlara sahip olmalarına rağmen, geleneksel yalıtım malzemelerine kıyasla sınırlı termal performansları nedeniyle yaygın kullanım alanı bulamamıştır. Bu çalışmada, genleştirilmiş perlit esaslı ısı yalıtım sıvalarının fiziko-mekanik ve termal özelliklerinin optimize edilmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda hedef performans kriterleri; ısıl iletkenlik katsayısı ≤ 0,055 W/mK, 28 günlük basınç dayanımı ≥ 400 kPa, kılcal su emme katsayısı ≤ 0,400 kg/m²·dak0.5 ve kuru birim hacim kütlesi ≤ 300 kg/m³ olarak belirlenmiştir. Söz konusu kriterleri sağlayan karışım parametrelerinin belirlenmesi amacıyla Taguchi yöntemi kullanılmış ve Minitab 19 yazılımında 7 faktörlü, 3 seviyeli L27 ortogonal deney tasarımı oluşturulmuştur. Deneysel ve istatistiksel analizler sonucunda belirlenen optimum seri; 263 kg/m³ kuru birim hacim kütle, 0,0516 W/mK ısıl iletkenlik katsayısı, 337 kPa basınç dayanımı ve 0.180 kg/m²·dak0,5 kılcal su emme katsayısı değerleri sergilemiştir. Ayrıca doğrulama deneyleri ile Taguchi modeli tarafından tahmin edilen sonuçlar arasında %94,5–99,6 aralığında yüksek uyum elde edilmiştir. Elde edilen bulgular, Taguchi yönteminin perlit esaslı ısı yalıtım sıvalarının çoklu performans kriterlerine göre optimize edilmesinde etkili bir araç olduğunu ve düşük yoğunluklu, yüksek yalıtım performansına sahip alternatif sıva sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayabileceğini göstermektedir.
Abstract
Although expanded perlite-based thermal insulation plasters offer advantages such as fire safety, mineral-based composition, and ease of application, they have not gained widespread use due to their limited thermal performance compared to conventional insulation materials. This study aims to optimize the physico-mechanical and thermal properties of expanded perlite-based thermal insulation plasters. The target performance criteria were determined as thermal conductivity ≤ 0,055 W/mK, 28-day compressive strength ≥ 400 kPa, capillary water absorption ≤ 0,400 kg/m²·min⁰,⁵, and dry bulk density ≤ 300 kg/m³. To identify mixture parameters satisfying these criteria, the Taguchi method was employed, and a 7-factor, 3-level L27 orthogonal experimental design was created using Minitab 19. Experimental and statistical analyses revealed that the optimum series exhibited a dry bulk density of 263 kg/m³, thermal conductivity of 0,0516 W/mK, compressive strength of 337 kPa, and capillary water absorption of 0,180 kg/m²·min⁰.⁵. Verification experiments demonstrated high compatibility with the Taguchi model predictions, ranging between 94,5% and 99,6%. The findings indicate that the Taguchi method is an effective tool for optimizing perlite-based thermal insulation plasters according to multiple performance criteria and can contribute to the development of alternative plaster systems with low density and high insulation performance.