KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / İstanbul Üniversitesi Çeviribilim Dergisi / 2026 / Sayı: 18

Hayaller Diyarı Filminde Bulunan Deyimsel İfadelerin Makine Çevirisi Uygulamalarıyla Yapılan Türkçe Çevirilerinin Karşılaştırmalı Analizi

Comparative Analysis of Turkish Translations of Idiomatic Expressions Found in The Movie “Slumberland” Made by Machine Translations Applications

Şahin Sarı(ANKARA HACI BAYRAM VELİ ÜNİVERSİTESİ, YABANCI DİLLER YÜKSEKOKULU)0000-0001-8466-1110
Murat Özcan(Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, Arap Dili Eğitimi)0000-0001-7003-1505
Sayfa
123–148
Yayın Tarihi
2023-07-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak çalışmada elde edilen bulgular değerlendirildiğinde insan çevirmen tarafından yapılan dublaj ve altyazı çevirilerinin dilbilgisel ve bağlamsal açıdan uygun ve tamamen erek dil odaklı oldukları söylenebilir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Netflix bünyesinde vizyona giren “Hayaller Diyarı” filminde bulunan deyimsel ifadelerin insan çevirmenler ve makine çevirisi uygulamaları tarafından İngilizceden Türkçeye nasıl çevrildikleri ve aralarındaki farklar dilbilgisel, bağlamsal ve Peter Newmark`ın Çeviri Yöntem ve Stratejileri ile kuramsal açıdan incelenerek, makine çevirisi uygulamalarının insan çevirmen karşısında ne ölçüde çeviri yapabildiklerinin, bağlamsal anlama uygun çeviriler yapıp yapamadıklarının belirlenmesi amaçlanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sonuç olarak çalışmada elde edilen bulgular değerlendirildiğinde insan çevirmen tarafından yapılan dublaj ve altyazı çevirilerinin dilbilgisel ve bağlamsal açıdan uygun ve tamamen erek dil odaklı oldukları söylenebilir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, makine çevirisi uygulamalarının başarı oranları insan çevirmenle kıyaslandığında henüz beklentiyi karşılamamaktadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Çeviri · deyimsel ifadeler · görsel-işitsel çeviri

Özet

Bu çalışmada, Netflix bünyesinde vizyona giren “Hayaller Diyarı” filminde bulunan deyimsel ifadelerin insan çevirmenler ve makine çevirisi uygulamaları tarafından İngilizceden Türkçeye nasıl çevrildikleri ve aralarındaki farklar dilbilgisel, bağlamsal ve Peter Newmark`ın Çeviri Yöntem ve Stratejileri ile kuramsal açıdan incelenerek, makine çevirisi uygulamalarının insan çevirmen karşısında ne ölçüde çeviri yapabildiklerinin, bağlamsal anlama uygun çeviriler yapıp yapamadıklarının belirlenmesi amaçlanmaktadır. Kaynak kültürde kullanılan deyimsel ifadeler, insan çevirmen tarafından yapılan altyazı ve dublaj çevirilerindeki karşılıkları, makine çevirisi uygulamalarından “Google Çeviri, Yandex Çeviri, Microsoft Bing Çeviri ve Apple Çeviri” çıktıları çalışmanın örneklemini oluşturmaktadır. Çalışmada kullanılan veriler nitel araştırma yöntemleri bünyesinde doküman incelemesi yani karşılaştırmalı ve betimsel analiz yönteminden faydalanılarak incelenmiştir. Sonuç olarak çalışmada elde edilen bulgular değerlendirildiğinde insan çevirmen tarafından yapılan dublaj ve altyazı çevirilerinin dilbilgisel ve bağlamsal açıdan uygun ve tamamen erek dil odaklı oldukları söylenebilir. Kuramsal açıdan değerlendirildiklerinde, çoğunlukla işlevsel ve kültürel eşdeğerlik süreci olmak üzere betimsel eşdeğerlik sürecinden yararlanıldığı da söylenebilir. Makine çevirisi uygulamalarının Türkçe çevirileri değerlendirildiğinde Google Çeviri %63, diğer çeviri uygulamaları ise %54 başarı oranıyla bağlamsal anlama uygun çeviri sunmaktadır. Bağlamsal anlama uygun çeviriler işlevsel, kültürel ve betimsel eşdeğerlik süreçleriyle, bağlamsal anlama uygun olmayan çeviriler ise sözcüğü sözcüğüne çeviri süreciyle açıklanabilir. Sonuç olarak, makine çevirisi uygulamalarının başarı oranları insan çevirmenle kıyaslandığında henüz beklentiyi karşılamamaktadır.

Abstract

In this study, how idiomatic expressions in the movie "Slumberland" released by Netflix are translated from English into Turkish by human translators and machine translation tools, and the differences between them are analysed grammatically, contextually, and theoretically with Peter Newmark's Translation Methods and Strategies. It aims to determine to what extent machine translation applications can translate compared to human translators, and whether they can make translations suitable for contextual meaning. As a result, when the findings obtained in the study are evaluated, the dubbing and subtitle translations made by the human translator are grammatically and contextually appropriate and completely target-language oriented. When evaluated theoretically, functional, cultural, and descriptive equivalent procedures are used. When the Turkish translations of machine translation tools are evaluated, Google Translation can make accurate translations in accordance with contextual meaning with a success rate of 63% and other translation applications with a success rate of 54%. Translations suitable for contextual meaning can be explained by functional, cultural, and descriptive equivalent procedures, and translations not suitable for contextual meaning can be explained by the literal translation procedure. As a result, the success rates of machine translation applications are not yet at the desired level when compared to human translators.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Sarı, Ş., Özcan, M. (2023). Hayaller Diyarı Filminde Bulunan Deyimsel İfadelerin Makine Çevirisi Uygulamalarıyla Yapılan Türkçe Çevirilerinin Karşılaştırmalı Analizi. İstanbul Üniversitesi Çeviribilim Dergisi, Sayı: 18, 123–148. https://doi.org/10.26650/iujts.2023.1256303

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (58)

  1. Alkan, S. C. (2013). Lisans düzeyinde çeviri eğitiminde teknoloji eğitiminin yeri. İ.Ü. Çeviribilim Dergisi(7), 127-147. google scholar
  2. Bacaksız, A. D. (2019). The Future of Translation Studies through Artificial Intelligence. Yüksek Lisans Tezi. Atılım Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara. google scholar
  3. Cambridge Dictionary. (t.y.). be no big deal. 02 12, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/ english/be-no-big-deal adresinden alındı google scholar
  4. Cambridge Dictionary. (t.y.). deep down. 02 13, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/ english/deep-down adresinden alındı google scholar
  5. Cambridge Dictionary. (t.y.). get rid of someone. 02 12, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/ dictionary/english/get-rid-of adresinden alındı google scholar
  6. Cambridge Dictionary. (t.y.). have a good run for your money. 02 23, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge. org/dictionary/english/have-a-good-run-for-money?q=have+a+good+run adresinden alındı google scholar
  7. Cambridge Dictionary. (t.y.). here. 02 12, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english-turkish/here adresinden alındı google scholar
  8. Cambridge Dictionary. (t.y.). here we go. 02 12, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/ english/here-we-go adresinden alındı google scholar
  9. Cambridge Dictionary. (t.y.). keep a low profile. 02 11, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/ dictionary/english/keep-a-low-profile adresinden alındı google scholar
  10. Cambridge Dictionary. (t.y.). keep an eye on. 02 13, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/ english/keep-an-eye-on?q=keep+an+eye adresinden alındı google scholar
  11. Cambridge Dictionary. (t.y.). make sure. 02 13, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/ english/make-sure adresinden alındı google scholar
  12. Cambridge Dictionary. (t.y.). make sure. 02 13, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/ english-turkish/make-sure adresinden alındı google scholar
  13. Cambridge Dictionary. (t.y.). never mind. 02 11, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/ english/never-mind adresinden alındı google scholar
  14. Cambridge Dictionary. (t.y.). no big deal. 02 12, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/dictionary/ english/no-big-deal adresinden alındı google scholar
  15. Cambridge Dictionary. (t.y.). you’re having a laugh. 02 11, 2023 tarihinde https://dictionary.cambridge.org/ dictionary/english/you-re-having-a-laugh adresinden alındı google scholar
  16. Caswell, I. (2022, Mayıs 11). Google Translate learns 24 new languages. 2022 tarihinde blog.google/products/ translate: https://blog.google/products/translate/24-new-languages/ adresinden alındı google scholar
  17. Chernin, P., Topping, J., Ready, D., Lawrence, F. (Prodüktörler), & Lawrence, F. (Yöneten). (2022). Slumberland [Sinema Filmi]. Netflix. Aralık 24, 2022 tarihinde https://www.netflix.com/tr/title/81220825 adresinden alındı google scholar
  18. Cornu, C. O., & Jean-François. (2019). History of audiovisual translation. L. Perez-Gonzalez (Dü.) içinde, The Routledge Handbook of Audiovisual Translation (s. 15-30). google scholar
  19. Dendi, V. (2007, Eylül 22). Welcome to the Machine Translation team blog! 2022 tarihinde Microsoft Translator Blog: https://www.microsoft.com/en-us/translator/blog/2007/09/22/welcome-to-the-machine-translation-team-blog/ adresinden alındı google scholar
  20. Dillinger, M., & Lommel, A. (2004). Implementing machine translation. Localization Industry Standards Association. google scholar
  21. Erdoğan, N. (2009). Altyazı ve Dublaj Çevirileriyle ilgili Yöntem ve Tekniklerin Çeviribilim açısından İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sakarya. google scholar
  22. Farlex Dictionary of Idioms. (t.y.). have a good run. 02 23, 2023 tarihinde https://idioms.thefreedictionary. com/have+a+good+run adresinden alındı google scholar
  23. iPhone Kullanma Kılavuzu. (2022). Ekim 2022 tarihinde Apple Support: https://support.apple.com/tr-tr/guide/ iphone/iphd74cb450f/ios adresinden alındı google scholar
  24. Kelman, S. (2016, Şubat 17). From Amharic to Xhosa, introducing Translate in 13 new languages — now over 100 in total! 2022 tarihinde blog.google/products/translate: https://blog.google/products/translate/ from-amharic-to-xhosa-introducing/ adresinden alındı google scholar
  25. Laubli, S., Sennrich, R., & Volk, M. (2018). Has Machine Translation Achieved Human Parity? A Case for Document-level Evaluation. google scholar
  26. Luo, X. (2018). Artificial intelligence and the crisis of translation. 5(1). google scholar
  27. Merriam Webster. (t.y.). deep down (inside). 02 13, 2023 tarihinde https://www.merriam-webster.com/dictionary/ deep%20down adresinden alındı google scholar
  28. Merriam Webster. (t.y.). give a damn. 02 11, 2023 tarihinde https://www.merriam-webster.com/dictionary/ give%20a%20damn adresinden alındı google scholar
  29. Merriam Webster. (t.y.). here we go. 02 12, 2023 tarihinde https://www.merriam-webster.com/dictionary/ here%20we%20go adresinden alındı google scholar
  30. Microsoft Translator Blog. (2021, Ekim 11). Translator now translates more than 100 languages. 2022 tarihinde microsoft.com/en-us/translator/blog: https://www.microsoft.com/en-us/translator/blog/2021/10/11/ translator-now-translates-more-than-100-languages/ adresinden alındı google scholar
  31. Munday, J. (2016). Introducing translation studies: Theories and applications. Routledge. google scholar
  32. Newmark, P. (1988). A textbook of translation (Cilt 66). New York: Prentice Hall. google scholar
  33. Olohan, M. (2010). Commercial translation. Handbook of Translation Studies (Cilt 1, s. 41-44). içinde google scholar
  34. Özbudak, S. K. (2018). Cultural Representation and Translation of Poetry through Subtitling: The Case of Butterfly's Dream. Doctoral Thesis. Department ofTranslation and Interpreting Translation andCultural Studies (English) Programme. google scholar
  35. Pedersen, J. (2011). Subtitling norms for television. John Benjamins Publishing Company. google scholar
  36. Qun, L., & Xiaojun, Z. (2015). Machine translation: general. Routledge Encyclopedia of Translation Technology (s. 105-119). içinde New York: Routledge. google scholar
  37. Rebeca, L., & Stiegelbauer, P. (2013). Automatic translations versus human translations in nowadays. Procedia-Social andBehavioralSciences(70), 1768 - 1777. google scholar
  38. Samuelsson-Brown, G. (2010). A Practical Guide for Translators. Multilingual Matters. google scholar
  39. Sayman, A. S. (2011). The quality of audiovisual translation in Turkey and the course of the production process: An empirical study on the subtitled and the dubbed versions of Will and Grace. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Boğaziçi Üniversitesi. google scholar
  40. Sin-wai, C. (2014). The Development of Translation Technology. Routledge Encyclopedia of Translation Technology. içinde google scholar
  41. Şahin, A. (2012). Dubbing as a type of audiovisual translation: A study of its methods and constraints focusing on Shrek 2. Yüksek lisans tezi. Atılım Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. google scholar
  42. TDK. (t.y.). aslında. 02 13, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  43. TDK. (t.y.). boş vermek. 02 11, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  44. TDK. (t.y.). çeviri. 02 15, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  45. TDK. (t.y.). Deyim. Ekim 28, 2022 tarihinde Türk Dil Kurumu Sözlükleri: https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  46. TDK. (t.y.). dikkat çekmek. 02 11, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  47. TDK. (t.y.). elinden geleni yapmak. 02 23, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  48. TDK. (t.y.). içten içe. 02 13, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  49. TDK. (t.y.). iş çıkarmak. 02 23, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  50. TDK. (t.y.). iyi iş (doğrusu). 02 23, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  51. TDK. (t.y.). kurtulmak. 02 12, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  52. TDK. (t.y.). umursamak. 02 11, 2023 tarihinde https://sozluk.gov.tr/ adresinden alındı google scholar
  53. Temizöz, Ö. (2013). Postediting machine translation output and its revision: Subject-Matter Experts versus Professional Translators. Doctoral dissertation, Universitat Rovira i Virgili. google scholar
  54. Thorne, H. (2007, Eylül 22). Machine Translation group at Microsoft Research. 2022 tarihinde Microsoft Translator Blog: https://www.microsoft.com/en-us/translator/blog/2007/09/22/machine-translation-group-at-microsoft-research/ adresinden alındı google scholar
  55. Yandex. (2022). Servis hakkında. Haziran 22, 2022 tarihinde Yandex Yardım: https://yandex.com.tr/support/ translate/index.html adresinden alındı google scholar
  56. Yandex Blog. (2013, Mart 26). Yandex challenges language barriers. Haziran 22, 2022 tarihinde yandex.com/ company/blog/13: https://yandex.com/company/blog/13 adresinden alındı google scholar
  57. Yandex Blog. (2017, Eylül 14). One model is better than two. Yandex.Translate launches a hybrid machine translation system. Haziran 24, 2022 tarihinde yandex.com/company/blog/one-model-is-better-than-two-yu-yandex-translate-launches-a-hybrid-machine-translation-system: https://yandex.com/company/ blog/one-model-is-better-than-two-yu-yandex-translate-launches-a-hybrid-machine-translation-system adresinden alındı google scholar
  58. Yılmaz, M. D. (2017). Altyazı Çevirilerinde Kültürel Ögelerin Aktarımı ve Çeviri Sorunları. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul Üniversitesi. google scholar