Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Araştırma sonuçlarına göre, öğrenciler çoğunlukla yapay zeka araçlarından özellikle chatgpt'den faydalandıklarını ifade etmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Araştırma öğrencilerin hemşirelik eğitiminde yapay zeka kullanım alanlarını ve öğrenme süreçlerine etkisini belirlemek amacıyla niteliksel (olgu bilim) tipte planlandı ve gerçekleştirildi. Yöntem: Araştırmada veri toplama aracı olarak hemşirelik öğrencilerinin özelliklerini içeren Demografik Veri Formu ve Yarı Yapılandırılmış Görüşme Formu kullanılmıştır. Veriler, ses kayıt cihazı ile toplanmış ve Microsoft Word dosyasına transkriptor yöntemiyle aktarılmıştır. Araştırma verileri, içerik analizi yöntemiyle değerlendirilmiş olup, üç uzman görüşü alınmıştır. İçerik analizi sürecinde MAXQDA programı kullanılmıştır. Bulgular: Araştırma sonuçlarına göre, öğrenciler çoğunlukla yapay zeka araçlarından özellikle chatgpt'den faydalandıklarını ifade etmiştir. Chatgpt'nin, araştırma yapma, dil öğrenme, ilaç bilgisi edinme ve uygulamalar hakkında bilgi edinme konularında önemli katkılar sağladığı belirtilmiştir. Öğrenciler, yapay zekanın daha güvenilir ve güncellenmiş kaynaklarla desteklenmesi gerektiğini vurgulamış, bilgi kirliliğinin azaltılması gerektiğine dikkat çekmişlerdir. Ayrıca, yapay zekanın yalnızca güvenilir akademik kaynaklardan veri çekmesi gerektiği yönünde bir öneri geliştirilmiştir. Sonuç: Yapay zekanın öğrenme sürecine önemli katkılar sağladığı, ancak güvenilirlik ve bilgi kirliliği gibi bazı temel sorunların ele alınması gerektiği görüldü. Öğrenciler, yapay zeka destekli eğitimin daha güvenilir, basit ve erişilebilir olması için çeşitli öneriler sundu.
Abstract
Aim: The study was planned and carried out in a qualitative (case study) type in order to determine the areas of artificial intelligence use in nursing education and its effect on the learning processes of students. Method: Demographic Data Form including the characteristics of nursing students and Semi-structured Interview Form were used as data collection tools. The data were collected with a voice recorder and transferred to a Microsoft Word file using a transcriber. The research data were evaluated by content analysis method and three expert opinions were obtained. MAXQDA program was used in the content analysis process. Results: According to the results of the research, students mostly stated that they benefited from artificial intelligence tools, especially chatgpt. It was stated that chatgpt made significant contributions to conducting research, learning languages, obtaining drug information and obtaining information about applications. The students emphasized that AI should be supported with more reliable and updated sources and pointed out that information pollution should be reduced. In addition, a suggestion was made that AI should only draw data from reliable academic sources. Conclusion: It was seen that AI makes significant contributions to the learning process, but some fundamental issues such as reliability and information pollution need to be addressed. Students offered several suggestions to make AI-supported education more reliable, simple and accessible.