Dergiler / Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 14 Sayı: 2

ENTROPİ ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemleriyle BİST Sürdürülebilirlik 25 Endeksindeki Şirketlerin Likidite Düzeylerinin Karşılaştırılması

Comparison of Liquidity Levels of Companies in BIST Sustainability 25 Index with ENTROPI and Gray Relational Analysis (GRA) Methods

Onur Şeyranlıoğlu(GİRESUN ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-1105-4034
Sayfa
647–667
Yayın Tarihi
2023-06-12
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgularda, ilk ve son sırada sırasıyla ENKAI ve VESTL şirketleri olarak tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Borsa İstanbul (BİST) Sürdürülebilirlik 25 endeksinde yer alan şirketlerin likidite düzeylerinin çok kriterli karar verme yöntemleriyle sıralanması amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada 2020-2022 yılları verileri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgularda, ilk ve son sırada sırasıyla ENKAI ve VESTL şirketleri olarak tespit edilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2020-2022 Verileri
⚙️Değişkenler:BİST Sürdürülebilirlik 25 Endeksi · Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) · ENTROPİ

Özet

Bu çalışmada, Borsa İstanbul (BİST) Sürdürülebilirlik 25 endeksinde yer alan şirketlerin likidite düzeylerinin çok kriterli karar verme yöntemleriyle sıralanması amaçlanmıştır. Araştırmada 2020-2022 yılları verileri kullanılmıştır. Likidite oranları, şirketlerin kısa vadeli yükümlülüklerini karşılama yeterliliğini ölçen rasyo oranlarıdır. Şirketlerin sürdürülebilir bir şekilde faaliyetlerini gerçekleştirebilmeleri için kısa vadeli yükümlülüklerini karşılayabilmeleri elzem bir konudur. Bu çalışmada çok kriterli karar verme yöntemlerinden Entropi ve Gri İlişkisel Analiz yöntemleri kullanılmıştır. Literatür taraması ile belirlenen kriterler Entropi yöntemi ile ağırlıklandırılmıştır. Akabinde Kamu Aydınlatma Platformu’ndan elde edilen veriler Gri İlişkisel Analiz yöntemi ile hesaplanmış ve ilgili şirketler likidite düzeylerine göre sıralanmıştır. Yapılan analiz sonucunda BİST Sürdürülebilirlik 25 endeksinde bulunan 22 şirket çok kriterli karar verme yöntemleriyle sıralanmıştır. Bulgularda, ilk ve son sırada sırasıyla ENKAI ve VESTL şirketleri olarak tespit edilmiştir.

Abstract

This study aims to rank the liquidity levels of companies in the Borsa Istanbul (BIST) Sustainability 25 index using multi-criteria decision-making methods. Data for the years 2020-2022 were used in the study. Liquidity ratios are ratios that measure the ability of companies to meet their short-term liabilities. It is essential for companies to be able to meet their short-term liabilities in order to carry out their activities in a sustainable manner. In this study, Entropy and Gray Relational Analysis methods, which are among the multi-criteria decision making methods, were used. The criteria determined by literature review are weighted by Entropy method. Subsequently, the data obtained from the Public Disclosure Platform were calculated by the Gray Relational Analysis method and the relevant companies were ranked according to their liquidity levels. As a result of the analysis, 22 companies in the BIST Sustainability 25 index were ranked using multi-criteria decision-making methods. According to the findings, ENKAI and VESTL companies are ranked first and last, respectively.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kara, M. A., Şeyranlıoğlu, O. (2023). ENTROPİ ve Gri İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemleriyle BİST Sürdürülebilirlik 25 Endeksindeki Şirketlerin Likidite Düzeylerinin Karşılaştırılması. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 14 Sayı: 2, 647–667. https://doi.org/10.36362/gumus.1251344

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Akandere, G. (2021). Yeşil sertifikalı limanların performansının entegre Entropi-Topsis yöntemleri ile değerlendirilmesi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 39 (4), 515-535. DOI: 10.17065/huniibf.888903
  2. Akçakaya, O., & Urmak Akçakaya, E. D. (2019). Türkiye’deki büyükşehirlerin çevresel performanslarının Entropi temelli COPRAS ve ARAS yöntemleri ile değerlendirilmesi. OPUS International Journal of Society Researches, 11 (18), 1437-1473. DOI: 10.26466/opus.556278
  3. Akgüç, Ö. (2013). Finansal yönetim, 8. Baskı. İstanbul: Avcıol Basım Yayım.
  4. Akın, N. G. (2019). Makine seçimi probleminde Entropi-ROV ve CRITIC- ROV yöntemlerinin karşılaştırılması. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (62), 20-39.
  5. Akyurt, H. (2021). Entropi yöntemi ile hizmet kalitesinin ölçülmesi: Ordu ili dört ve beş yıldızlı otelleri üzerine araştırma. Journal of Social and Humanities Sciences Research, 8(66), 451-462.
  6. Akyüz, K. C. (2021). Orman ürünleri sanayi sektöründe gri ilişkisel analiz yöntemiyle performans değerlendirme. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 22 (2), 300-305. DOI: 10.17474/artvinofd.992174
  7. Akyüz, K. C., Akyüz, İ., Yıldırım, İ., & Ersen, N. (2019). Borsa İstanbul’da basım-yayın sanayi grubunda yer alan şirketlerin performanslarının gri ilişkisel analiz yöntemi ile değerlendirilmesi. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 23 (1), 141-152.
  8. Alioğulları, E. & Tüysüz, F. (2020). Edas ve Codas yöntemiyle İstanbul ilinin dış ticaret kapasitesinin incelenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Ejosat Special Issue 2020 (ISMSIT), 240-248. DOI: 10.31590/ejosat.822468
  9. Alkan, G., & Merdivenci, F. (2021). Sürdürülebilir kalkınma açısından lojistik performans endeksine göre seçilen ülkelerin entropi temeline dayalı edas yöntemi ile değerlendirmesi. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (2), 627-641.