Dergiler / Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2024 / Volume: 10 Issue: 3

Veri Tabanlı Tasarım Tekniği ile Voronoi Kafesli Bisiklet Selesi Tasarım Optimizasyonu

Voronoi Latticed Bike Saddle Design Optimization with Data-Driven Design Technique

Ahmet Dayanç(KUTAHYA DUMLUPINAR UNIVERSITY, FACULTY OF ENGINEERING)0000-0002-5214-9021
Melih Canlıdinç(KUTAHYA DUMLUPINAR UNIVERSITY, FACULTY OF ENGINEERING)0000-0002-4011-9490
Feridun Karakoç(KUTAHYA DUMLUPINAR UNIVERSITY, FACULTY OF ENGINEERING)0000-0002-6210-4070
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2024-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Gelecekteki araştırmalar, örtük modelleme tekniklerinin daha da geliştirilmesine ve çeşitli endüstriyel bağlamlarda uygulamalarının araştırılmasına odaklanmalıdır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmada, yarış bisiklet selelerinin tasarımını optimize etmek için ağırlık azaltma ve yapısal bütünlüğü koruma odaklı olarak örtük modelleme kullanılarak yenilikçi bir metodoloji sunulmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Örtük modelleme, geometrileri matematiksel fonksiyonlar aracılığıyla tanımlayarak, daha küçük dosya boyutları ve karmaşık modeller için daha etkili analizler yapılmasını sağlayarak geleneksel CAD modellemenin sınırlamalarını gidermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Gelecekteki araştırmalar, örtük modelleme tekniklerinin daha da geliştirilmesine ve çeşitli endüstriyel bağlamlarda uygulamalarının araştırılmasına odaklanmalıdır.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Data-Driven Design · Design Optimization · Lattice Structures

Özet

Çalışmada, yarış bisiklet selelerinin tasarımını optimize etmek için ağırlık azaltma ve yapısal bütünlüğü koruma odaklı olarak örtük modelleme kullanılarak yenilikçi bir metodoloji sunulmaktadır. Örtük modelleme, geometrileri matematiksel fonksiyonlar aracılığıyla tanımlayarak, daha küçük dosya boyutları ve karmaşık modeller için daha etkili analizler yapılmasını sağlayarak geleneksel CAD modellemenin sınırlamalarını gidermektedir. Araştırmada, nTopology yazılımı kullanılarak bisiklet selesinin CAD modeli örtük modele dönüştürülmüş, ardından yapısal analiz ve sele içerisindeki Voronoi kafes yapısının optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Bu yaklaşım, sele ağırlığının 130,61 gramdan 64,45 grama düşürülmesiyle %50,65'lik önemli bir ağırlık azalması sağlamıştır. Maksimum elastik yer değiştirme 1,65 mm olarak ölçülmüş, maksimum Von Mises gerilme değeri yaklaşık 15 MPa olarak gözlemlenmiş ve bu tasarımın dinamik yüklere dayanma yeteneğini göstermiştir. Çalışma, örtük modellemenin özellikle havacılık ve otomotiv gibi ağırlık azaltmanın kritik olduğu sektörlerde endüstriyel tasarımda önemli avantajlar sunduğunu sonucuna varmaktadır. Gelecekteki araştırmalar, örtük modelleme tekniklerinin daha da geliştirilmesine ve çeşitli endüstriyel bağlamlarda uygulamalarının araştırılmasına odaklanmalıdır.

Abstract

The study presents an innovative methodology using implicit modeling to optimize the design of racing bicycle saddles, focusing on weight reduction while maintaining structural integrity. Implicit modeling addresses the limitations of traditional CAD modeling by defining geometries through mathematical functions, enabling smaller file sizes and more effective analyses for complex models. The research utilized nTopology software to convert a CAD model of a bicycle seat into an implicit model, followed by structural analysis and optimization of a Voronoi lattice structure within the seat. This approach resulted in a significant weight reduction of 50.65%, decreasing the seat's weight from 130.61 grams to 64.45 grams. The maximum elastic displacement measured was 1.65 mm, with the maximum Von Mises stress value observed at approximately 15 MPa, indicating the design's capability to withstand loads. The study concludes that the use of implicit modeling offers substantial advantages in industrial design, particularly in sectors where weight reduction is critical, such as aerospace and automotive. Future research should focus on further developing implicit modeling techniques and exploring their applications in various industrial contexts.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Dayanç, A., Canlıdinç, M., Karakoç, F. (2024). Veri Tabanlı Tasarım Tekniği ile Voronoi Kafesli Bisiklet Selesi Tasarım Optimizasyonu. Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Volume: 10 Issue: 3. https://ajindex.com/articles/1397388

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. B. Courter, "How implicits succeed where B-reps fail," ntopology.com, 2019. [Online]. Available: https://ntopology.com/blog/how-implicits-succeed-where-b-reps-fail/. [Accessed: Jan. 30, 2023].
  2. R. Yeşiloğlu, R. Özmen, and M. Günay, “The Effects of Infill Geometry and Porosity Ratio on Mechanical Properties of PLA Structures Produced by Additive Manufacturing,” Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 9, no. 2, pp. 291–303, 2023. doi:10.30855/gmbd.0705071
  3. G. Akıncıoğlu and E. Aslan, “Investigation of tribological properties of amorphous thermoplastic samples with different filling densities produced by an additive manufacturing method,” Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 8, no. 3, pp. 540–546, 2022. doi:10.30855/gmbd.0705041
  4. nTopology, "8 Benefits of Lightweighting in Manufacturing & Engineering," ntopology.com, 2022. [Online]. Available: https://ntopology.com/blog/8-lightweighting-benefits-in-manufacturing-engineering/. [Accessed: Jan. 30, 2023].
  5. nTopology, "Lightweighting Applications through Smart Engineering Design," ntopology.com, 2022. [Online]. Available: https://ntopology.com/blog/lightweighting-applications/. [Accessed: Jan. 30, 2023].
  6. N. Top, İ. Şahin, and H. Gökçe, "The Mechanical Properties of Functionally Graded Lattice Structures Derived Using Computer-Aided Design for Additive Manufacturing," Applied Sciences, vol. 13, no. 21, pp. 11667, 2023. doi:10.3390/app132111667
  7. Y. Tang, G. Dong, Q. Zhou, and Y. F. Zhao, "Lattice structure design and optimization with additive manufacturing constraints," IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 15, no. 4, pp. 1546-1562, 2017. doi:10.1109/TASE.2017.2685643
  8. N. Top, I. Sahin, S. K. Mangla, M. D. Sezer, and Y. Kazancoglu, "Towards sustainable production for transition to additive manufacturing: a case study in the manufacturing industry," International Journal of Production Research, vol. 61, no. 13, pp. 4450-4471, 2023. doi:10.1080/00207543.2022.2152895
  9. Z. Wang, Y. Zhang, and A. Bernard, "A constructive solid geometry-based generative design method for additive manufacturing," Additive Manufacturing, vol. 41, pp. 101952, 2021. doi:10.1016/j.addma.2021.101952
  10. G. Allen, "nTopology Modeling Technology," nTopology Whitepaper, 2022. [Online]. Available: https://design-with.ntopology.com/rs/341-JSR-605/images/nTopology_Whitepaper-Implicit_modeling_technology-4.pdf. [Accessed: Jan. 30, 2023].
  11. B. Courter, "Product Data Models for Rapid Development," ntopology.com, 2019. [Online]. Available: https://ntopology.com/blog/field-driven-design-product-data-models-for-rapid-collaborative-development/. [Accessed: Jan. 30, 2023].
  12. N. Top, İ. Şahin, H. Gökçe, and H. Gökçe, "Computer-aided design and additive manufacturing of bone scaffolds for tissue engineering: state of the art," Journal of Materials Research, pp. 1-21, 2021. doi:10.1557/s43578-021-00156-y
  13. L. Onita, "NASA invests in ultra-lightweight tech for space missions," eandt.theiet.org, E&T Magazine, 2015. [Online]. Available: https://eandt.theiet.org/content/articles/2015/04/nasa-invests-in-ultra-lightweight-tech-for-space-missions/. [Accessed: Jan. 30, 2023].
  14. B. Becergen, M. Çakmak, M. F. Maral, A. Dayanç, and F. Karakoç, "Design Approaches on Inner Bodies of Gears with Methods Topology Optimization and Lattice Structures," European Journal of Science and Technology, vol. 39, pp. 85-90, Jul. 2022. doi:10.31590/ejosat.1144818
  15. U. Es, O. Maviş, A. Dayanç, and F. Karakoç, "Multi-Axis Robot Arm Design and Topology Optimization," in Proc. of the 6th Engineers of Future International Student Symposium, Zonguldak, Turkiye, Jul. 1-2, 2022.
  16. A. Yenigün, H. A. Genç, A. Dayanç, and F. Karakoç, "Creating CAD Model of A Damaged Propeller Using Optical Scanning And Reverse Engineering Methods," in Proc. of the EFIS 2021, Zonguldak, Turkiye, Jul. 9-11, 2021, pp. 386-393.
  17. B. Köse, M. E. Akçay, A. Dayanç, and F. Karakoç, "Structural Analysis and Topology Optimization of Crane Hook," in Proc. of the 6th Engineers of Future International Student Symposium, Zonguldak, Turkiye, Jul. 1-2, 2022, pp. 139-145.
  18. A. Dayanç, M. Canlıdinç, and F. Karakoç, “An Innovative Methodology to Design Gyroid Heat Exchangers For Metal Additive Manufacturing,” International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry, vol. 7, no. 3, pp. 478–484, 2023. doi:10.46519/ij3dptdi.1365189