KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Erzincan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 28 Sayı: 2026

Çevrimiçi Toplulukların Söyleminde Yapay Zekâyla Üretilen Çocuk Edebiyatı: Netnografik Bir Analiz

AI-Generated Children’s Literature in the Discourse of Online Communities: a Netnographic Analysis

Erhan Şen(VAN YÜZÜNCÜ YIL ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-7678-812X
Sayfa
1–15
Yayın Tarihi
2026-08-04
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, yapay zekâyla üretilen çocuk edebiyatı ürünlerine yönelik çevrimiçi söylemin çok boyutlu ve çoğu zaman çelişkili bir yapı sergilediğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı yapay zekâ araçlarıyla üretilen çocuk edebiyatı ürünlerine yönelik çevrimiçi topluluklardaki söylemleri incelemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmanın veri kaynağını Reddit, YouTube, Quora, Tiktok ve Instagram platformlarından elde edilen toplam 117 kullanıcı yorumu oluşturmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, yapay zekâyla üretilen çocuk edebiyatı ürünlerine yönelik çevrimiçi söylemin çok boyutlu ve çoğu zaman çelişkili bir yapı sergilediğini göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:yapay zekâ · çocuk edebiyatı · çevrimiçi topluluk

Özet

Bu araştırmanın amacı yapay zekâ araçlarıyla üretilen çocuk edebiyatı ürünlerine yönelik çevrimiçi topluluklardaki söylemleri incelemektir. Çalışma, nitel araştırma yaklaşımı çerçevesinde netnografik desenle yürütülmüştür. Araştırmanın veri kaynağını Reddit, YouTube, Quora, Tiktok ve Instagram platformlarından elde edilen toplam 117 kullanıcı yorumu oluşturmaktadır. Veriler amaçlı örnekleme yöntemiyle toplanmış ve tematik analiz yöntemiyle çözümlenmiştir. Analiz sürecinde kullanıcı söylemlerinin yaratıcı üretim ve yazarlık, etik ve telif sorunları, pedagojik kaygılar, teknik sınırlılıklar, yapay zekânın yardımcı araç olarak kullanımı ve yaratıcı üretimin demokratikleşmesi temaları etrafında yoğunlaştığı belirlenmiştir. Bulgular, yapay zekâyla üretilen çocuk edebiyatı ürünlerine yönelik çevrimiçi söylemin çok boyutlu ve çoğu zaman çelişkili bir yapı sergilediğini göstermektedir. Kullanıcılar yapay zekâyı bir yandan üretimi kolaylaştıran işlevsel bir araç olarak değerlendirirken diğer yandan özgünlük, etik sorumluluk ve çocukların gelişimsel özellikleri açısından çeşitli kaygılar dile getirmektedir. Bu sonuçlar, yapay zekâ destekli çocuk edebiyatının teknik bir üretim pratiğinin ötesinde pedagojik, etik ve sosyokültürel boyutlarıyla ele alınması gereken çok boyutlu bir estetik alanı olduğunu göstermektedir.

Abstract

The aim of this study is to examine the discourse of online communities regarding children’s literature products generated by artificial intelligence tools. The study was conducted within a qualitative research framework using a netnographic design. The data source consists of a total of 117 user comments collected from Reddit, YouTube, Quora, TikTok, and Instagram. The data were gathered through purposive sampling and analyzed using thematic analysis. The analysis revealed that user discourse clustered around themes such as creative production and authorship, ethical and copyright issues, pedagogical concerns, technical limitations, the use of artificial intelligence as a supportive tool, and the democratization of creative production. The findings indicate that online discourse surrounding AI-generated children’s literature products is multidimensional and often contradictory. While users perceive artificial intelligence as a functional tool that facilitates content production, they also express concerns regarding originality, ethical responsibility, and children’s developmental needs. These results suggest that AI-supported children’s literature should be considered not merely as a technical mode of production but as a multidimensional aesthetic domain that encompasses pedagogical, ethical, and sociocultural dimensions.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Şen, E. (2026). Çevrimiçi Toplulukların Söyleminde Yapay Zekâyla Üretilen Çocuk Edebiyatı: Netnografik Bir Analiz. Erzincan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 Sayı: 2026, 1–15. https://doi.org/10.17556/erziefd.1914709

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (26)

  1. Ademola, O. (2024). Reading strategies in the AI age: Enhancing comprehension and engagement with advanced technologies.Proceedings of the 38th i STEAMS Bespoke Conference (s. 1105-124). Ghana: Society for Multidisciplinary & Advanced Research Techniques (SMART).https://doi.org/10.22624/AIMS/ACCRABESPOKE2024P13
  2. AIContentfy Team. (2025, March 10). The future of creative writing with AI. Retrieved February 16, 2026, from.https://aicontentfy.com/en/blog/future-of-creative-writing-with-ai
  3. Al-Siyabi, S. S. (2024). Using Chat GPT to enrich children literature and enhance their vocabulary repertoire.International Journal of Research and Studies Publishing, 5(58), 3-20.https://doi.org/10.52133/ijrsp.v5.58.10
  4. Asthana, P., & Hazela, B. (2020). Applications of machine learning in improving learning environment. In S. Tanwar, S. Tyagi, & N. Kumar (Eds.), Multimedia big data computing for Io T applications: Concepts, paradigms and solutions (pp. 417–433).https://doi.org/10.1007/978-981-13-8759-3_16
  5. Baltacı, A. (2017). Nitel veri analizinde Miles-Huberman modeli. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3(1), 1-15.https://izlik.org/JA94FU53TP
  6. Ceyhan Akça, N., Aslan Cobutoğlu, S., Özbek, Ö. Y. ve Akça, M. F. (2024). Yapay zekânın edebiyatta kullanım serüveni. Rumeli DE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, 39, 283–306.https://doi.org/10.29000/rumelide.1470139
  7. Chen, J. (2025). Enjoyment of AI-generated stories blending art and science: impact on preschoolers’ pro-environmental attitudes. Frontiers in Psychology, 1-13.https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1579510
  8. Cox, A. (2021). Exploring the impact of Artifcial Intelligence and robots on higher education through literature-based design fctions. International Journal of Educational Technology in Higher Educational, 18(3), 1-19.https://doi.org/10.1186/s41239-020-00237-8
  9. Filali, A. (2024). GPT-4 story generation for children: towards a new literary genre. Journal for Educators, Teachers and Trainers, 15(4), 107-118.https://jett.labosfor.com/index.php/jett/article/view/2409/1399
  10. Gillern, S. V. (2025). Creating children’s literature with artificial intelligence: Experiences and perceptions of preservice teachers. In Proceedings of the Society for Information Technology & Teacher Education International Conference 2025 (pp. 2228–2230). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).https://www.learntechlib.org/primary/p/225790/
  11. Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many ınterviews are enough? An experiment with data saturation and variability?Field Methods, 18(1), 59-82.https://doi.org/10.1177/1525822X05279903
  12. Gupta, N. (2017). A literature survey on artificial intelligence. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 5(19), 1–5. https://www.ijert.org/a-literature-survey-on-artificial-intelligence
  13. Hennink, M., & Kaiser, B. N. (2022). Sample sizes for saturation in qualitative research: A systematic review of empirical tests. Social Science & Medicine, 292, 114523. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114523
  14. Hezam, A. M., & Alkhateeb, A. (2024). Short stories and AI tools: An exploratory study. Theory and Practice in Language Studies, 14(7), 2053–2062. https://doi.org/10.17507/tpls.1407.12
  15. Kılıçaslan, F. N., Genç, B., Sağlam, F.ve Altun, A. (2025). Artificial intelligence-assisted determination of suitable age values for children’s books. Applied Sciences, 15, 11438. https://doi.org/10.3390/app152111438
  16. Kolaç, E. (2025). Yapay zekâ ve dijitalleşme ekseninde çocukedebiyatı: Hibritokumakültürü. In E. Kolaç & S. Karagül (Eds.), Çocukedebiyatındayapayzekâvedijitalleşme(pp. 29–43). Eğitim Yayınevi.
  17. Kozinets, R. V. (2010).Netnography: Doing ethnographic research online. SAGE Publications.
  18. Li, Z., & Xu, Y. (2023). Designing a realistic peer-like embodied conversational agent for supporting children's storytelling. International Journal of Human–Computer Interaction, 3, 1-6.https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.09399
  19. Öbüz, E. ve Şen, E. (2025). Çocukedebiyatındadijitalhikâyeanlatımıveyaratıcılık. In E. Kolaç& S. Karagül (Eds.), Çocukedebiyatındayapayzekâvedijitalleşme(pp. 100–117). Eğitim Yayınevi.
  20. Patton, M. Q. (2014).Nitel araştırma ve değerlendirme yöntemleri. Pegem Akademi.
  21. Sujitha, G. (2023, October 11). AI-generated poetry and literature. Analytics Vidhya. Retrieved March 18, 2026, from.https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/10/ai-generated-poetry-and-literature/
  22. Taherdoost, H. (2026).Navigating qualitative research: A comprehensive guide to methods and practices. Routledge.
  23. Ulaşan, F. (2023).The possibility of using artificial intelligence for Turkish administrative jurisdiction. İksad Publishing House.
  24. Zhou, C., & Li, S. (2021). Application of childrenartificial intelligencesciencepopularizationbooksbased on augmentedrealitytechnology. InProceedings of the International Symposium on Artificial Intelligenceand Its Application on Media.https://ieeexplore.ieee.org/document/9516578
  25. AIContentfy Team. (2025, March 10). The future of creative writing with AI. Retrieved February 16, 2026, from.https://aicontentfy.com/en/blog/future-of-creative-writing-with-ai
  26. Sujitha, G. (2023, October 11). AI-generated poetry and literature. Analytics Vidhya. Retrieved March 18, 2026, from.https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/10/ai-generated-poetry-and-literature/