KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Erciyes İletişim Dergisi / 2024 / Cilt: 11 Sayı: 2

Veri Gazeteciliğine Yönelik Araştırmaların Bibliyometrik Analizi

Bibliometric Analysis of Research on Data Journalism

Burak İli(IĞDIR ÜNİVERSİTESİ, IĞDIR TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU)0000-0003-2816-101X
Hakan Bakar(IĞDIR ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-6861-4525
Sayfa
607–626
Yayın Tarihi
2024-07-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Mevcut araştırmaya ilişkin sonuçların ve önerilerin, veri gazeteciliğine yönelik gelecekteki araştırmalara ışık tutması beklenmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırma, Scopus veri tabanındaki veri gazeteciliği başlıklı araştırmaları bibliyometrik analizle inceleyerek bu alandaki eğilimleri ortaya koymayı amaçlamaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrultuda, 10 Ocak 2024 tarihinde “data journalism” terimi kullanılarak Scopus veri tabanında bir inceleme yapılmış ve araştırma başlıklarına uygun olarak bulunan toplam 201 akademik çalışma bibliyometrik analize tabi tutulmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Mevcut araştırmaya ilişkin sonuçların ve önerilerin, veri gazeteciliğine yönelik gelecekteki araştırmalara ışık tutması beklenmektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2024 Verileri
⚙️Değişkenler:Veri gazeteciliği · Açık veri · Yeni medya

Özet

Bu araştırma, Scopus veri tabanındaki veri gazeteciliği başlıklı araştırmaları bibliyometrik analizle inceleyerek bu alandaki eğilimleri ortaya koymayı amaçlamaktır. Araştırmacılar için veri gazeteciliği konusunda literatürdeki boşlukları ve fırsatları belirleme potansiyeline sahip olması, bu çalışmanın önemini oluşturmaktadır. Bu doğrultuda, 10 Ocak 2024 tarihinde “data journalism” terimi kullanılarak Scopus veri tabanında bir inceleme yapılmış ve araştırma başlıklarına uygun olarak bulunan toplam 201 akademik çalışma bibliyometrik analize tabi tutulmuştur. Veri gazeteciliğine yönelik bu çalışmalar, VOSviewer yazılımı kullanılarak yayın yılları, anahtar kelimeler, sık kullanılan terimler, atıf sayıları, ülkelere göre dağılımı gibi farklı çerçevelerde incelenmiştir. Elde edilen veriler doğrultusunda, henüz yeni sayılabilecek bir kavram olan veri gazeteciliğine yönelik araştırmaların son yıllarda artış gösterdiği ve en çok çalışmanın İspanya’da yapıldığı belirlenmiştir. Bunun yanı sıra, veri gazeteciliği araştırmalarında en sık kullanılan anahtar kelimelerin “gazetecilik”, “gazetecilik eğitimi”, “açık veri”, “şeffaflık” ve “veri görselleştirme” olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Mevcut araştırmaya ilişkin sonuçların ve önerilerin, veri gazeteciliğine yönelik gelecekteki araştırmalara ışık tutması beklenmektedir.

Abstract

This article aims to reveal the trends in this field by examining the research on data journalism in the Scopus database through bibliometric analysis. The importance of this study is that it has the potential to identify gaps and opportunities in the literature on data journalism for researchers. In this direction, a search was made in the Scopus database using the term "data journalism" on January 10, 2024 and a total of 201 academic studies found in accordance with the research titles were subjected to bibliometric analysis. These studies on data journalism were analyzed in different frameworks such as publication years, keywords, frequently used terms, number of citations, and distribution by countries using VOSviewer software. In line with the data obtained, it has been determined that research on data journalism, which is still a relatively new concept, has increased in recent years and most studies have been conducted in Spain. In addition, it was concluded that the most frequently used keywords in data journalism research are "journalism", "journalism education", "open data", "transparency" and "data visualization". The results and recommendations of the current study are expected to shed light on future research on data journalism.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İli, B., Bakar, H. (2024). Veri Gazeteciliğine Yönelik Araştırmaların Bibliyometrik Analizi. Erciyes İletişim Dergisi, Cilt: 11 Sayı: 2, 607–626. https://doi.org/10.17680/erciyesiletisim.1430017

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (45)

  1. Adadi, A. (2021). A survey on data‐efficient algorithms in big data era. In Journal of Big Data (Vol. 8, Issue 1). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00419-9
  2. Ainakhuagbor A., A., P.G., Ikharo S., E., & O.T. (2023). Data Journalism and Its Changing Role in News Gathering and Writing in the 21st Century. African Journal of Social Sciences and Humanities Research, 6(5), 82–95. https://doi.org/10.52589/ajsshr-tqejoz4r
  3. Aitamurto, T., Sirkkunen, E., & Lehtonen, P. (2011). Trends in Data Journalism. Next Media, 0–27. http://virtual.vtt.fi/virtual/nextmedia/Deliverables-2011/D3.2.1.2.B_Hyperlocal_Trends_In Data_Journalism.pdf
  4. Appelgren, E., & Nygren, G. (2014). Data Journalism in Sweden: Introducing new methods and genres of journalism into “old” organizations. Digital Journalism, 2(3), 394–405. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.884344
  5. Açık Veri ve Veri Gazeteciliği Platformu. (2012). Hakkında. https://www.verigazeteciligi.com/hakkinda/
  6. Banshal, S. K., Verma, M. K., & Yuvaraj, M. (2022). Quantifying global digital journalism research: a bibliometric landscape. Library Hi Tech, 40(5), 1337–1358. https://doi.org/10.1108/LHT-01-2022-0083
  7. Binu, D. Rajakumar, B. R. (2021). Artificial Intelligence in Data Mining. In Academic Press.
  8. Borges-Rey, E. (2016). Unravelling Data Journalism: A study of data journalism practice in British newsrooms. Journalism Practice, 10(7), 833–843. https://doi.org/10.1080/17512786.2016.1159921
  9. Budak, E. (2023). Gazetecilik Eğitimi Konusunda Yapılan Araştırmalar Üzerine Bibliyometrik Bir Analiz A Bibliometric Analysis of Research on Journalism Education. 5(2), 94–108.
  10. Celik, E., Durmus, A., Adizel, O., & Nergiz Uyar, H. (2021). A bibliometric analysis: what do we know about metals(loids) accumulation in wild birds? Environmental Science and Pollution Research, 28(8), 10302–10334. https://doi.org/10.1007/s11356-021-12344-8
  11. Coddington, M. (2015). Clarifying Journalism’s Quantitative Turn: A typology for evaluating data journalism, computational journalism, and computer-assisted reporting. Digital Journalism, 3(3), 331–348. https://doi.org/10.1080/21670811.2014.976400
  12. Dağ, P. 2020. (2020). Veri Gazeteciliği. In T. Durna (Ed.), Sivil toplum kuruluşları icin hak temelli gazetecilik kılavuzu (pp. 127–155). um:ag Vakfı Yayınları.
  13. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133(April), 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
  14. Doğu, B. (2015). Veri Haberciliği: Demokratik Medya İçin Olanaklar. Folklor/Edebiyat, 21(83), 181–197.
  15. Erkmen, Ö. (2018). Büyük Veri ve Gazetecilik: Veri Gazeteciliği Demokrasi, Katılım ve Gazeteciliğe Dair Anlayışımızı Nasıl Dönüştürebilir? Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 30, 322–344. https://doi.org/10.31123/akil.464511
  16. Fink, K., & Anderson, C. W. (2015). Data Journalism in the United States: Beyond the “usual suspects.” Journalism Studies, 16(4), 467–481. https://doi.org/10.1080/1461670X.2014.939852
  17. Furuncu Kutluhan, D., & Zinderen, A. (2021). Data Journalısm In The Covıd-19 Perıod: A Descrıptıonal Revıew Of Coronavırus News. Turkısh Onlıne Journal Of Desıgn Art And Communıcatıon, 11(1), 85–102. https://doi.org/10.7456/11101100/005
  18. Gray, J, Bounegru, L.ve Chambers, L. (2012). The Data Journalism Handbook: How journalists can use data to improve the news. O’Reilly Media, Inc.
  19. Hahn, O., & Stalph, F. (2018). Data, Visual Analytics and Innovative Methodologies in International Reporting. In O. Hahn & F. Stalph (Eds.), Digital Investigative Journalism (pp. 1–6). Palgrave Macmillan. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-319-97283-1
  20. Hammond, P. (2017). From computer-assisted to data-driven: Journalism and Big Data. Journalism, 18(4), 408–424. https://doi.org/10.1177/1464884915620205
  21. Ho, Y.-S., & Wang, M.-H. (2020). A bibliometric analysis of artificial intelligence publications from 1991 to 2018. COLLNET Journal of Scientometrics and Information Management, 14(2), 369–392. https://doi.org/10.1080/09737766.2021.1918032
  22. Joseph, S. R., Hlomani, H., & Letsholo, K. (2016). Data Mining Algorithms: An Overview Academic Discipline And Sub-Disciplines Data Mining and Algorithms. International Journal Computers and Technology, 15, 6806–6813.
  23. Kalatzi, O., Bratsas, C., & Veglis, A. (2018). The Principles, Features and Techniques of Data Journalism. Studies in Media and Communication, 6(2), 36. https://doi.org/10.11114/smc.v6i2.3208
  24. Khan, K. (2023). Data Journalism: Harnessing the Power of Numbers for Investigative Reporting Assefa Naveed Department of Journalism, University of Cambridge. July.
  25. Khanra, S., Dhir, A., Kaur, P., & Mäntymäki, M. (2021). Bibliometric analysis and literature review of ecotourism: Toward sustainable development. Tourism Management Perspectives, 37(April 2020). https://doi.org/10.1016/j.tmp.2020.100777
  26. Kraus, S., Li, H., Kang, Q., Westhead, P., & Tiberius, V. (2020). The sharing economy: a bibliometric analysis of the state-of-the-art. International Journal of Entrepreneurial Behaviour and Research, 26(8), 1769–1786. https://doi.org/10.1108/IJEBR-06-2020-0438
  27. Küpelioğlu, G. (2016). Pınar Dağ: Veri sizi daha iyi bir gazeteci yapar. https://journo.com.tr/pinar-dag-veri-sizi-daha-iyi-bir-gazeteci-yapar
  28. Leung, X. Y., Sun, J., & Bai, B. (2017). International Journal of Hospitality Management Bibliometrics of social media research: A co-citation and co-word analysis. International Journal of Hospitality Management, 66, 35–45.
  29. Muthukrishnan, S. (2005). Data Streams: Algorithms and Applications. Foundations and Trends® in Theoretical Computer Science, 1(2), 117–236. https://doi.org/10.1561/0400000002
  30. Narin, B., Ayaz, B., Fırat, F., & Fırat, D. (2017). Data Journalism in the Context of Big Data and Journalism. AJIT-e Online Academic Journal of Information Technology, 8(30), 215–235. https://doi.org/10.5824/1309-1581.2017.5.010.x
  31. Narin, B., Fırat, F., Fırat, D., & Ayaz, B. (2017). Büyük Veri ve Gazetecilik İlişkisi Bağlamında Veri Gazeteciliği TT - Data Journalism in the Context of Big Data and Journalism. AJIT-e: Academic Journal of Information Technology, 8(30), 215–235. https://doi.org/10.5824/1309-1581.2017.5.010.x
  32. Narmanlıoğlu, H. (2021). Veri Gazeteciliği ve Veri Manipülasyonu. In O. Çalışkan (Ed.), Çarpıtılmış gerçekliğin inşası (pp. 47–65). Nobel Akademik Yayıncılık.
  33. Niñerola, A., Sánchez-Rebull, M. V., & Hernández-Lara, A. B. (2019). Tourism research on sustainability: A bibliometric analysis. Sustainability (Switzerland), 11(5), 1–17. https://doi.org/10.3390/su11051377
  34. Parasie, S., & Dagiral, E. (2013). Data-driven journalism and the public good: “Computer-assisted-reporters” and “programmer-journalists” in Chicago. New Media and Society, 15(6), 853–871. https://doi.org/10.1177/1461444812463345
  35. Qin, Y., Xu, Z., Wang, X., & Škare, M. (2022). Green energy adoption and its determinants: A bibliometric analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 153(October 2021). https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111780
  36. Ramsälv, A., Ekström, M., & Westlund, O. (2023). The epistemologies of data journalism. New Media and Society. https://doi.org/10.1177/14614448221150439
  37. Segado-Boj, F. (2020). Research on social media and journalism (2003-2017): A bibliometric and content review. Transinformacao, 32. https://doi.org/10.1590/1678-9865202032e180096
  38. Usher, N. (2016). Nikki Usher - Interactive journalism hackers, data, and code-University of Illinois Press (2016).
  39. van Eck, N. J., & Waltman, L. (2023). VOSviewer Manual version 1-6-19. Leiden: Univeristeit Leiden, January, 54. http://www.vosviewer.com/documentation/Manual_VOSviewer_1.6.1.pdf
  40. Wallin, J. A. (2005). Bibliometric methods: Pitfalls and possibilities. Basic and Clinical Pharmacology and Toxicology, 97(5), 261–275. https://doi.org/10.1111/j.1742-7843.2005.pto_139.x
  41. Yang, K., Hu, Y., & Qi, H. (2022). Digital Health Literacy: Bibliometric Analysis. Journal of Medical Internet Research, 24(7), 1–26. https://doi.org/10.2196/35816
  42. Özen, B. (2022). Veri Gazeteciliği ve Etik. https://cgd.org.tr/cagdas-dergi/cagdas-dergi-yazilar/2022/04/18/veri-gazeteciligi-ve-etik-cagdas-dergi-4/
  43. Joseph, S. R., Hlomani, H., & Letsholo, K. (2016). Data Mining Algorithms: An Overview Academic Discipline And Sub-Disciplines Data Mining and Algorithms. International Journal Computers and Technology, 15, 6806–6813.
  44. Khan, K. (2023). Data Journalism: Harnessing the Power of Numbers for Investigative Reporting Assefa Naveed Department of Journalism, University of Cambridge. July.
  45. Leung, X. Y., Sun, J., & Bai, B. (2017). International Journal of Hospitality Management Bibliometrics of social media research: A co-citation and co-word analysis. International Journal of Hospitality Management, 66, 35–45.