Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Öğrencilerin yaş ortalaması 20.85±2.68 olup, %88.4’ü kadın, %11.6’sı erkektir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu çalışma, hemşirelik öğrencilerinin metaverse kullanımına yönelik algı düzeylerini ve yaklaşımlarını incelemek amacıyla yapılmıştır. Çalışma kapsamında, öğrencilerin metaverse ve yapay zekâ gibi yeni nesil dijital teknolojileri ne ölçüde benimsedikleri, bu uygulamalara yönelik tutumları ve hemşirelik eğitimi sürecinde bu teknolojilerin kullanımına dair görüşleri ve hazırbulunuşluk düzeyleri değerlendirilmiştir. Elde edilen veriler doğrultusunda, hemşirelik eğitiminde dijitalleşmenin rolüne yönelik farkındalık oluşturulması hedeflenmiştir. Yöntem: Tanımlayıcı tipteki bu araştırma 1 Nisan 2025- 30 Mayıs 2025 tarihleri arasında Ankara’da bulunan bir üniversitenin hemşirelik fakültesinde 259 öğrenci ile yürütülmüştür. Çalışmanın verileri “Kişisel Bilgi Formu” ve “Metaverse Algı Ölçeği” ile toplanmış, SPSS 21.0 programı ile analiz edilmiştir. Bu analizde; tanımlayıcı istatistikler, Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis ve Post Hoc Dunn-Bonferroni ve Bonferroni testleri uygulanmış, p<0.05 düzeyi istatistiksel olarak anlamlı kabul edilmiştir. Bulgular: Öğrencilerin yaş ortalaması 20.85±2.68 olup, %88.4’ü kadın, %11.6’sı erkektir. Yapay zekâ ve metaverse gibi uygulamaları kullananların oranı %60.2 olup, “Metaverse Algı Ölçeği” puan ortalaması 89.10±11.25’tir. Demografik veriler ile ölçek puanları arasındaki ilişkiye bakıldığında; cinsiyet, teknolojik araç kullanım süresi, metaverse hakkında bilgi sahibi olma ve bu uygulamaları kullanma durumu ile ölçek puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı fark saptanmıştır (p<0.05). Sonuç: Bu çalışmada; hemşirelik öğrencilerinin metaverse algılarının genel olarak yüksek düzeyde olduğu, cinsiyet, teknolojik alet kullanım süresi, teknolojik uygulamaları kullanım durumları, metaverse kullanmaya hazıroluşlukları ve hemşirelikte kullanımı ile ilgili bilgi sahibi olmalarından etkilendiği sonuçları elde edilmiştir.
Abstract
Objective: This study was conducted to determine the perception levels of nursing students regarding metaverse technologies and their attitudes toward these technologies. Within the scope of the study, students’ adoption levels of new-generation digital technologies such as the metaverse and artificial intelligence, their attitudes toward these applications, and their opinions and readiness regarding the use of these technologies in nursing education were evaluated. Based on the data obtained, the aim was to raise awareness about the role of digitalization in nursing education. Methods: This descriptive study was conducted between April 1 and May 30, 2025, with 259 students from a nursing faculty of a university in Ankara. Data were collected using the personal information form and the Metaverse Perception Scale and analyzed using the SPSS 21.0 program. Descriptive statistics, Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Posthoc Dunn- Bonferroni, and Bonferroni tests were used in the analysis, and p<0.05 was considered statistically significant. Results: The mean age of the students was 20.85±2.68 years; 88.4% were female and 11.6% were male. A total of 60.2% reported using applications such as artificial intelligence and the metaverse. The mean score on the “Metaverse Perception Scale” was 89.10±11.25. A statistically significant difference was found in perception scores across variables such as gender, duration of technology use, knowledge about the metaverse, and use of related applications (p<0.05). Conclusion: In this study, it was found that nursing students generally had a high level of perception regarding the metaverse, and that this perception is influenced by factors such as gender, the duration of technological device use, the use of technological applications, their readiness to use the metaverse, and their knowledge about its use in nursing.