KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Güvenlik Bilimleri Dergisi / 2014 / Cilt: 3 - Sayı: 2

EĞİTİM DÜZEYİNE GÖRE İŞSİZLİK, FİYATLAR VE SUÇ İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÜZERİNE BİR UYGULAMA

UNEMPLOYMENT BY EDUCATION STATUS, PRICES AND CRIME RELATIONSHIP: EVIDENCE FROM TURKEY

Yılmaz AKDİ
Yunus Emre KARAMANOĞLU
Afşin ŞAHİN
Sayfa
119–143
Yayın Tarihi
2014-11-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu sebeple modele dışsal olarak mevsimsel kukla değişkenleri ilave edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada Türkiye aylık 2005: 01 ve 2011: 12 dönemi veri seti ile resmi suç olayları açıklanmaya çalışılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) ve eğitim düzeyine göre İşsiz (UNE) sayılarının suç sayıları üzerindeki etkileri incelenmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu sebeple modele dışsal olarak mevsimsel kukla değişkenleri ilave edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2005 Verileri
⚙️Değişkenler:Uzun Dönem İlişki · Kointegrasyon · Suç Ekonomisi

Özet

Bu çalışmada Türkiye aylık 2005: 01 ve 2011: 12 dönemi veri seti ile resmi suç olayları açıklanmaya çalışılmaktadır. Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) ve eğitim düzeyine göre İşsiz (UNE) sayılarının suç sayıları üzerindeki etkileri incelenmektedir. Suç sayısı, Tüketici Fiyat Endeksi ve Toplam İşsizlik arasında uzun dönem ilişki bulunamamıştır. Hâlbuki suç sayısı ve toplam işsizlik arasında ikili kointegrasyon ilişkisi gözlenmiştir. Daha sonra analiz sekiz farklı eğitim düzeyine göre ayrıştırılmış işsizlik rakamlarıyla tekrarlanmıştır. Eğitim düzeyinin işlenen suç sayısını açıklarken önemli bir değişken olduğu gözlenmiştir. Uzun dönem ilişki Engle-Granger (1987) ve Johansen kointegrasyon yöntemleriyle ele alınmıştır. Çalışmadaki bir diğer bulgu mevsimselliğin sonuçlar üzerindeki anlamlı etkileridir. Bu sebeple modele dışsal olarak mevsimsel kukla değişkenleri ilave edilmiştir.

Abstract

In this study, the events related to official crime that have taken place in Turkey between 2005:01 and 2011:12, in monthly frequency, are tried to be explained. The effects of Consumer Price Index (CPI) and Unemployment (UNE) disaggregated by level of education on to the number of crimes were discussed. It has been observed that there is no long-run relationship among the number of crimes, Consumer Price Index and total unemployment when they are considered together. However, we observe a bivariate cointegration between the number of crimes and the total unemployment. Then, the analysis was repeated with the total number of unemployed status arranged in eight different levels of education. It has been observed that the level of education is an important factor determining the number of committed crimes. In the study; the long-term relationship has been tested with Engle-Granger (1987) and Johansen cointegration methods. Another finding of the analysis is that the seasonality has significant effects on the results. For this reason, seasonal dummies were added as exogenously to the models.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKDİ, Y., KARAMANOĞLU, Y. E., ŞAHİN, A. (2014). EĞİTİM DÜZEYİNE GÖRE İŞSİZLİK, FİYATLAR VE SUÇ İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÜZERİNE BİR UYGULAMA. Güvenlik Bilimleri Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 119–143. https://ajindex.com/articles/13709

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (23)

  1. Altındağ, D.T. (2012). Crime and Unemployment: Evidence from Europe, International Review of Law and Economics, Vol.:32, 145-157.
  2. Andersen, M.A. (2012). Unemployment and Crime: A Neighborhood Level Panel Data Approach, Social Science Research, Vol.:41, 1615-1628.
  3. Andrienko, Y. (2001). Explaining Crime Growth in Russia During Transition: Economic and Criminometric Approach, Centre for Economic and Financial Research, Moscow, February. Aslan, A., Öcal, O. (2012). Continuity of Crime Rates in Turkey, [In Turkish], Niğde University, Journal of Economics and Administrative Sciences, 5(1), 85-92.
  4. Beki, C., K. Zeelenberg, N. Fielding. (1999). An Analysis of the Crime Rate in the Netherlands, 1950-1993,
  5. British Journal of Criminology, Oxford, 39(3), 401-415.
  6. Brookman, F., Maguire, M., Pierpoint, H., Bennett, T. (2010).
  7. Handbook on Crime, Willan Publishing, USA. Burdett, K., Lagos, R., Wright, R. (2003).
  8. Crime, Inequality and Unemployment, The American Economic Review, 93(5), 1764-1777.
  9. Candor, D., Land, K.C. (1985). Unemployment and Crime Rates in the Post-World War II United States: A Theoretical and Empirical Analysis, American Sociological Review, 50(3), 317-332.
  10. Carmichael, F., Ward, R. (2001). Male Unemployment and Crime in England and Wales, Economics Letters, Vol.:73, 111-115.
  11. Cengiz, S., Şahin, A., Atasever, G. (2012). The Determinants of Turkish Agricultural Employment, Revista Tinerilor Economisti, 9(19), 174-189.
  12. Cook, J., Cook, S. (2011). Are US Crime Rates Really Unit Root Processes?, Journal of Quantitative Criminology, Vol.:27, 299-314.
  13. Deadman, D. (2000).
  14. Forecasting Residential Burglary, Public Sector Economics Research Centre, Department of Economics, University of Leicester, February. Edmark, K. (2005). Unemployment and Crime: Is There a Connection?, Scand. J. of Economics, 107(2), 353-373.
  15. Greenberg, D.F. (2001).
  16. Time Series Analysis of Crime Rates, Journal of Quantitative Criminology, 17(4), 291-327.
  17. Gregory, A.W., Hansen, B.E. (1996). Residual-based Tests for Cointegration in Models with Regime Shifts, Journal of Econometrics, 70(1), 99-126.
  18. Halıcıoğlu, F., Andres, A.R., Yamamura, E. (2012).
  19. Modelling the Crime in Japan, Economic Modelling, Vol.:29, 1640-1645.
  20. Hojman, D.E. (2004).
  21. Inequality, Unemployment and Crime in Latin American Cities, Crime, Law and Social Change, Vol.:41, 33-51.
  22. Hooghie, M., Vanhoutte, B., Hardyns, V., Bircan, T. (2011).
  23. Unemployment, Inequality, Poverty and Crime, British Journal of Criminology, Vol.:51, 1-20. Ivasche