Dergiler / Anatolian Journal of Emergency Medicine / 2026 / Cilt: 7 Sayı: 2

Acil Serviste COVID-19 Şüpheli Hastaların Polimeraz Zincir Reaksiyonu ve Bilgisayarlı Tomografi İnfiltrasyonları Arasındaki İlişki

The Relation of Polymerase Chain Reaction and Computed Tomography Infiltrations of Suspected Covid-19 Patients in Emergency Department

Saltuk Bugra Karaca(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0002-3949-244X
Betül Gülalp(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0002-2045-2771
Murat Muratoglu(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0002-9586-7509
Rahime Sezer(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0003-3173-1757
Hale Turnaoğlu(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0002-0781-0036
M. Şule Akçay(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0002-8360-6459
Elif Küpeli(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0002-5826-1997
Eylem Gül Ateş(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0002-6166-2601
Meriç Yavuz Çolak(BASKENT UNIVERSITY, FACULTY OF MEDICINE)0000-0002-0294-6874
Sayfa
56–62
Yayın Tarihi
2024-06-29
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: 324 hastanın %35'inde RT-PCR testi pozitif çıkmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Acil Serviste (ED) Polimeraz Zincir Reaksiyonunun (PCR) sınırlamaları göz önüne alındığında, COVID-19'u değerlendirmek için alternatif doğrulama yöntemlerine ihtiyaç vardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, Kuzey Amerika Radyoloji Derneği (RSNA) tavsiyelerine uygun olarak, pulmoner infiltrasyonları olan şüpheli COVID-19 hastaları için Toraks Bilgisayarlı Tomografisinin (T-BT) performansını değerlendirmektir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: 324 hastanın %35'inde RT-PCR testi pozitif çıkmıştır.
🔬Tür:Klinik Araştırma
📍Kapsam:2020 · 19 hasta
⚙️Değişkenler:Bilgisayarlı Tomografi · COVID-19 · Acil Servis

Özet

Amaç: Acil Serviste (ED) Polimeraz Zincir Reaksiyonunun (PCR) sınırlamaları göz önüne alındığında, COVID-19'u değerlendirmek için alternatif doğrulama yöntemlerine ihtiyaç vardır. Bu çalışmanın amacı, Kuzey Amerika Radyoloji Derneği (RSNA) tavsiyelerine uygun olarak, pulmoner infiltrasyonları olan şüpheli COVID-19 hastaları için Toraks Bilgisayarlı Tomografisinin (T-BT) performansını değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Mart-Ağustos 2020 tarihleri arasında, COVID-19 şüphesi olan 324 acil servis hastasına T-BT taraması yapılmıştır. Kör radyologlar, T-BT taramalarını RSNA kılavuzlarına göre bağımsız olarak değerlendirmiştir. Referans test olarak ters transkriptaz polimeraz zincir reaksiyonu (RT-PCR) kullanılmıştır. Bulgular: 324 hastanın %35'inde RT-PCR testi pozitif çıkmıştır. T-CT kategorileri tipik (%35,2), belirsiz (%47,5) ve atipik (%11,1) olarak belirlenmiştir. Tipik T-CT kategori eşiğinin kullanılması %66 duyarlılık, %81 özgüllük, %65 pozitif prediktif değer (PPV), %82 negatif prediktif değer (NPV) ve %76 doğruluk ile sonuçlanmıştır. Tekrarlanan RT-PCR testlerinin alt grup analizi performansı iyileştirmiştir: %80 duyarlılık, %79 özgüllük, %76 PPV, %83 NPV ve %79 doğruluk. Acil serviste RT-PCR ve T-CT'nin birleştirilmesi %95,5 duyarlılık, %79 PPV ve %86,4 doğruluk sağlamıştır. Sonuç: RSNA kılavuzları uyarınca, T-CT COVID-19'u tespit etmek için orta düzeyde hassasiyet ve yüksek özgüllük sergilemektedir. Şüpheli vakaların bulunduğu acil servis ortamlarında T-CT, ilk negatif RT-PCR sonucunun ardından yeniden test yapılmasını önermeye yardımcı olarak erken yönetimi ve zamanında izolasyon önlemlerini kolaylaştırır. RT-PCR ve T-CT'nin birlikte kullanımı tanısal performansı artırarak bu yöntemlerin entegre edilmesinin potansiyel faydalarını vurgulamaktadır.

Abstract

Aim: Considering the limitations of Polymerase Chain Reaction (PCR) in the Emergency Department (ED), alternative confirmation methods for assessing COVID-19 are needed. This study aimed to evaluate the performance of Thorax-Computed Tomography (TCT), following Radiological Society of North America (RSNA) recommendations, for suspected COVID-19 patients with pulmonary infiltrations. Material and Methods: From March to August 2020, 324 ED patients with suspected COVID-19 underwent T-CT scans. Blinded radiologists independently assessed T-CT scans based on RSNA guidelines. Reverse transcriptase polymerase chain reaction (RTPCR) served as the reference test. Results: Of 324 patients, 35% tested positive via RT-PCR. T-CT categories were typical (35.2%), indeterminate (47.5%), and atypical (11.1%). Using a typical T-CT category threshold resulted in 66% sensitivity, 81% specificity, 65% positive predictive value (PPV), 82% negative predictive value (NPV), and 76% accuracy. Subgroup analysis of repeat RT-PCR tests improved performance: 80% sensitivity, 79% specificity, 76% PPV, 83% NPV, and 79% accuracy. Combining RT-PCR and T-CT in the ED achieved 95.5% sensitivity, 79% PPV, and 86.4% accuracy. Conclusion: Following RSNA guidelines, T-CT exhibits moderatesensitivity and high specificity for detecting COVID-19. In EDsettings with suspected cases, T-CT aids in recommending retesting after an initial negative RT-PCR result, facilitating early management and timely isolation measures. The combined use of RT-PCR and T-CT enhances diagnostic performance, emphasizing the potential benefits of integrating these methods.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Karaca, S. B., Gülalp, B., Muratoglu, M., Sezer, R., Turnaoğlu, H., Akçay, M. Ş., Küpeli, E., Ateş, E. G., Çolak, M. Y. (2024). Acil Serviste COVID-19 Şüpheli Hastaların Polimeraz Zincir Reaksiyonu ve Bilgisayarlı Tomografi İnfiltrasyonları Arasındaki İlişki. Anatolian Journal of Emergency Medicine, Cilt: 7 Sayı: 2, 56–62. https://doi.org/10.54996/anatolianjem.1438230

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. Weissleder R, Lee H, Ko J, Pittet MJ. COVID-19 diagnostics in context. Sci Transl Med. 2020 Jun 3;12(546):eabc1931. doi: 10.1126/scitranslmed.abc1931
  2. Long DR, Gombar S, Hogan CA, et al. Occurrence and Timing of Subsequent SARS-CoV-2 RT-PCR Positivity Among Initially Negative Patients. medRxiv. May 8 2020;doi:10.1101/2020.05.03.20089151
  3. Wikramaratna P, Paton RS, Ghafari M, Lourenco J: Estimating falsenegative detection rate of SARS-CoV-2 by RT-PCR. Euro Surveill. Dec 2020;25(50). doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.50.2000568
  4. Xiao AT, Tong YX, Zhang S. False negative of RT-PCR and prolonged nucleic acid conversion in COVID-19: Rather than recurrence. J Med Virol. Oct 2020;92(10):1755-1756. doi:10.1002/jmv.25855
  5. Ai T, Yang Z, Hou H, et al. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology. Aug 2020;296(2):E32-e40. doi:10.1148/radiol.2020200642
  6. Simpson S, Kay FU, Abbara S, et al. Radiological Society of North America Expert Consensus Document on Reporting Chest CT Findings Related to COVID-19: Endorsed by the Society of Thoracic Radiology, the American College of Radiology, and RSNA. Radiol Cardiothorac Imaging. Apr 2020;2(2):e200152. doi:10.1148/ryct.2020200152
  7. Bai HX, Hsieh B, Xiong Z, et al. Performance of Radiologists in Differentiating COVID-19 from Non-COVID-19 Viral Pneumonia at Chest CT. Radiology. Aug 2020;296(2):E46-e54. doi:10.1148/radiol.2020200823
  8. Waller JV, Kaur P, Tucker A, et al. Diagnostic Tools for Coronavirus Disease (COVID-19): Comparing CT and RT-PCR Viral Nucleic Acid Testing. AJR Am J Roentgenol. Oct 2020;215(4):834-838. doi:10.2214/ajr.20.23418
  9. Caruso D, Zerunian M, Polici M, et al. Chest CT Features of COVID-19 in Rome, Italy. Radiology. Aug 2020;296(2):E79-e85. doi:10.1148/radiol.2020201237
  10. Long C, Xu H, Shen Q, et al. Diagnosis of the Coronavirus disease(COVID-19): rRT-PCR or CT? Eur J Radiol. May 2020;126:108961. doi:10.1016/j.ejrad.2020.108961
  11. Ohana M, Muller J, Severac F, et al. Temporal variations in the diagnostic performance of chest CT for Covid-19 depending on disease prevalence: Experience from North-Eastern France. Eur J Radiol. Jan 2021;134:109425. doi:10.1016/j.ejrad.2020.109425
  12. Salameh JP, Leeflang MM, Hooft L, et al. Thoracic imaging tests for the diagnosis of COVID-19. Cochrane Database Syst Rev. Sep 30 2020;9:Cd013639. doi:10.1002/14651858.CD013639.pub2
  13. Falaschi Z, Danna PSC, Arioli R, et al. Chest CT accuracy in diagnosing COVID-19 during the peak of the Italian epidemic: A retrospective correlation with RT-PCR testing and analysis of discordant cases. Eur J Radiol. Sep 2020;130:109192. doi:10.1016/j.ejrad.2020.109192
  14. Kavak S, Duymus R. RSNA and BSTI grading systems of COVID-19 pneumonia: comparison of the diagnostic performance and interobserver agreement. BMC Med Imaging. Oct 4 2021;21(1):143. doi:10.1186/s12880-021-00668-3
  15. Rocha CO, Prioste TAD, Faccin CS, et al. Diagnostic performance of the RSNA-proposed classification for COVID-19 pneumonia versus prepandemic controls. Braz J Infect Dis. Jan-Feb 2022;26(1):101665. doi:10.1016/j.bjid.2021.101665
  16. Majeed T, Ali RS, Solomon J, et al. The Role of the Computed Tomography (CT) Thorax in the Diagnosis of COVID-19 for Patients Presenting with Acute Surgical Emergencies. A Single Institute Experience. Indian J Surg. Dec 2020;82(6):1005-1010. doi:10.1007/s12262-020-02626-9
  17. Barbosa P, Bitencourt AGV, de Miranda GD, Almeida MFA, Chojniak R. Chest CT accuracy in the diagnosis of SARS-CoV-2 infection: initial experience in a cancer center. Radiol Bras. Jul-Aug 2020;53(4):211-215. doi:10.1590/0100-3984.2020.0040
  18. Miranda Magalhães Santos JM, Paula Alves Fonseca A, et al. Initial Results of the Use of a Standardized Diagnostic Criteria for Chest Computed Tomography Findings in Coronavirus Disease 2019. J Comput Assist Tomogr. Sep/Oct 2020;44(5):647-651. doi:10.1097/rct.0000000000001054
  19. Hammer MM. Real-World Diagnostic Performance of RSNA Consensus Reporting Guidelines for Findings Related to COVID-19 on Chest CT. AJR Am J Roentgenol. Jan 2022;218(1):75-76. doi:10.2214/ajr.21.26560
  20. Fang Y, Zhang H, Xie J, et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR. Radiology. Aug 2020;296(2):E115-e117. doi:10.1148/radiol.2020200432