KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Acta Infologica / 2023 / Volume: 7 Issue: 1

Metin Madenciliği ile Güneş Tutulmasına Yönelik Duygu Durumu Analizi

Social Media Sentiment Analysis for Solar Eclipse with Text Mining

Adem Korkmaz(BANDIRMA ONYEDI EYLUL UNIVERSITY)0000-0002-7530-7715
Selma Bulut(KIRKLARELI UNIVERSITY, TECHNICAL SCIENCES VOCATIONAL SCHOOL)0000-0002-6559-7704
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2024-01-02
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma, halkın duyarlılığını ve doğal olaylara karşı duygusal tepkilerini anlamada duygu analizinin değerini gösteriyor, toplumsal algılara ve bu olaylara yönelik tutumlara ilişkin içgörüler sağlıyor.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, Twitter verilerini analiz ederek, 25 Ekim 2022’de meydana gelen Kısmi Güneş Tutulması’na karşı halkın duyarlılığını ve duygusal tepkilerini araştırıyor.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırma, metin madenciliği tekniklerinden ve duygu analizinden yararlanarak, bireylerin bu doğal olaya tepki olarak farklı duygularını ve bakış açılarını anlamayı amaçlıyor.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma, halkın duyarlılığını ve doğal olaylara karşı duygusal tepkilerini anlamada duygu analizinin değerini gösteriyor, toplumsal algılara ve bu olaylara yönelik tutumlara ilişkin içgörüler sağlıyor.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2022 Verileri
⚙️Değişkenler:Text Mining · Sentiment Analysis · Social Media Analysis

Özet

Bu çalışma, Twitter verilerini analiz ederek, 25 Ekim 2022’de meydana gelen Kısmi Güneş Tutulması’na karşı halkın duyarlılığını ve duygusal tepkilerini araştırıyor. Araştırma, metin madenciliği tekniklerinden ve duygu analizinden yararlanarak, bireylerin bu doğal olaya tepki olarak farklı duygularını ve bakış açılarını anlamayı amaçlıyor. Güneş tutulmasıyla ilgili tweetler toplandı, ön işleme tabi tutuldu ve olayla ilgili olumlu ve olumsuz duyguları belirlemek için NRC ve Bing dahil olmak üzere farklı duyarlılık analizi kitaplıkları kullanılarak analiz edildi. Sonuçlar, analiz edilen tweet’lerin %75’inin olumlu olduğunu ortaya çıkardı; bu, çoğu kullanıcının güneş tutulması hakkında olumlu bir görüşe sahip olduğunu ve onu yeni başlangıçlar ve değişimle ilişkilendirdiğini gösteriyor. Buna karşılık, daha az kişi, olayı potansiyel zarar veya ilahi ceza ile ilişkilendiren olumsuz duygular ifade etti. Çalışma, halkın duyarlılığını ve doğal olaylara karşı duygusal tepkilerini anlamada duygu analizinin değerini gösteriyor, toplumsal algılara ve bu olaylara yönelik tutumlara ilişkin içgörüler sağlıyor.

Abstract

This study investigated public sentiment and emotional reactions to the Partial Solar Eclipse that occurred on October 25, 2022, by analyzing Twitter data. By leveraging text mining techniques and sentiment analysis, the research aims to understand individuals’ diverse emotions and perspectives in response to this natural event. Tweets related to the solar eclipse were collected, preprocessed, and analyzed using different sentiment analysis libraries, including NRC and Bing, to identify positive and negative emotions associated with the event. Results revealed that 75% of the analyzed tweets were positive, indicating that most users had a favorable view of the solar eclipse, associating it with new beginnings and change. In contrast, fewer individuals expressed negative emotions, linking the event to potential harm or divine punishment. The study demonstrates the value of sentiment analysis in understanding public sentiment and emotional reactions to natural events, providing insights into societal perceptions and attitudes toward these occurrences.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Korkmaz, A., Bulut, S. (2024). Metin Madenciliği ile Güneş Tutulmasına Yönelik Duygu Durumu Analizi. Acta Infologica, Volume: 7 Issue: 1. https://doi.org/10.26650/acin.1207100

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (30)

  1. Barad, R. K., Sripathi, S., & England, S. L. (2022). Multi-Instrument Observations of the lonospheric Response to the 26 December 2019 Solar Eclipse Over Indian and Southeast Asian Longitudes. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 127(9), e2022JA030330. google scholar
  2. Boral, G. C., Mishra, D. C., Pal, S. K., & Ghosh, K. K. (1981). Effects Of Total Solar Eclipse On Mental Patients A Clinicobiochemical Correlation. Indian Journal of Psychiatry, 23(2), 160. google scholar
  3. Chernogor, L. F., Garmash, K. P., Guo, Q., Luo, Y., Rozumenko, V. T., & Zheng, Y. (2022). Some features of the ionospheric radio wave characteristics over China observed during the solar eclipse of 21 June 2020. Radio Science, 57(10), 1-21. google scholar
  4. Cofield, C. (2017). Eclipse superstitions are a thing of the past and the present. Retrieved from https://wwww.space.com google scholar
  5. Das, B., Barman, K., Pal, S., & Haldar, P. K. (2022). Impact of Three Solar Eclipses of 2019-2020 on the D-Region lonosphere Observed from a Subtropical Low-Latitude VLF Radio Station. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 127(8), e2022JA030353. google scholar
  6. Dore, B., Ort, L., Braverman, O., & Ochsner, K. N. (2015). Sadness shifts to anxiety over time and distance from the national tragedy in Newtown, Connecticut. Psychological science, 26(4), 363-373. google scholar
  7. Espenak, F., & Anderson, J. (2008). Total Solar Eclipse of 2008 August 01. NASA/TP-2007-214149. Retrieved from https://eclipse.gsfc.nasa.gov/SEpubs/20080801/rp.html google scholar
  8. Garcia, D., & Rime, B. (2019). Collective emotions and social resilience in the digital traces after a terrorist attack. Psychological science, 30(4), 617-628. google scholar
  9. Goldy, S. P., Jones, N. M., & Piff, P. K. (2022). The social effects of an awesome solar eclipse. Psychological Science, 33(9), 1452-1462. google scholar
  10. Izzuddin, A., Imroni, M. A., Imron, A., & Mahsun, M. (2022). Cultural myth of eclipse in a Central Javanese village: Between Islamic identity and local tradition. HTS Theological Studies, 78(4), 1-9. google scholar
  11. Java, A., Song, X., Finin, T., & Tseng, B. (2007, August). Why we Twitter: understanding microblogging usage and communities. In Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 workshop on Web mining and social network analysis (pp. 56-65). google scholar
  12. Javid, M., Tavaziani, Z., & Shayanfar, S. (2022). Good and Bad Luck of Days and Their Avicennian Explanation by Nasir al-Din al-Tusi. Philosophical Meditations, 12(28), 15-40. google scholar
  13. Jones, N. M., & Silver, R. C. (2020). This is not a drill: Anxiety on Twitter following the 2018 Hawaii false missile alert. American Psychologist, 75(5), 683. google scholar
  14. Krupp, E. C. (1997). Skywatchers, Shamans & Kings: Astronomy and the Archaeology of Power. New York: Wiley. google scholar
  15. Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Synthesis lectures on human language technologies, 5(1), 1-167. google scholar
  16. Liu, B., & Hu, M. (2004). Opinion mining, sentiment analysis, and opinion spam detection. Dosegljivo: https://www. cs. uic. edu/ liub/FBS/sentiment-analysis. html# lexicon.[Dostopano 15. 2. 2016]. google scholar
  17. Mendon, S., Dutta, P., Behl, A., & Lessmann, S. (2021). A hybrid approach of machine learning and lexicons to sentiment analysis: Enhanced insights from twitter data of natural disasters. Information Systems Frontiers, 23, 1145-1168. google scholar
  18. Meng, L., & Dong, Z. S. (2020). Natural Hazards Twitter Dataset. arXiv preprint arXiv:2004.14456. google scholar
  19. Mohammad, S. M., and Turney, P. D. (2013) ‘‘NRC Emotion Lexicon’’, National Research Council of Canada: 234, https://doi.org/10.4224/21270984. google scholar
  20. Murdin, P. (2001). Effects of the 2001 total solar eclipse on African wildlife. Astronomy & Geophysics, 42(4), 4-4. google scholar
  21. Nasa. (2022). Fıve Mıllennıum Catalog Of Solar Eclıpses.https://eclipse.gsfc.nasa.gov/SEcat5/catalog.html google scholar
  22. Nielsen, F. Â. (2011). A new ANEW: Evaluation of a word list for sentiment analysis in microblogs. arXiv preprint arXiv:1103.2903. google scholar
  23. Norris D. (2017). Mind-Body Influences of a Solar Eclipse. https://www.mindbodyjournal.com/mindfulness/mind-body-influences-of-a-solar-eclipse/ google scholar
  24. Pak, A., & Paroubek, P. (2010, May). Twitter as a corpus for sentiment analysis and opinion mining. In LREc (Vol. 10, No. 2010, pp. 1320-1326). google scholar
  25. Swamy, V.K. (2020). Solar eclipse: Myths and superstitions from around the world. https://www.readersdigest.in/ oddsand-eclipse-story-solar-myths-andsuperstion. google scholar
  26. TimeandDate. (2022). Total Solar Eclipses Worldwide - Next 10 Years. https://www.timeanddate.com/eclipse/list-total-solar.html google scholar
  27. TimeandDate. (2022).25 Ekim 2022 Partial Solar Eclipse. https://www.timeanddate.com/eclipse/solar/2022-october-25 Types of Solar Eclipses. Nasa. (2022). https://solarsystem.nasa.gov/eclipses/about-eclipses/types/ google scholar
  28. Wang, J., Sun, Y. Y., Yu, T., Wang, Y., Mao, T., Yang, H.,. & Huang, G. (2022). Convergence effects on the ionosphere during and after the annular solar eclipse on 21 June 2020. Journal of Geophysical Research: Space Physics, e2022JA030471. google scholar
  29. Winstersteen J. (2022). How The Lunar Eclipse Will Affect You https://www.yogajournal.com/lifestyle/astrology/how-the-lunar-eclipse-will-affect-you/ google scholar
  30. Wang, J., Sun, Y. Y., Yu, T., Wang, Y., Mao, T., Yang, H.,. & Huang, G. (2022). Convergence effects on the ionosphere during and after the annular solar eclipse on 21 June 2020. Journal of Geophysical Research: Space Physics, e2022JA030471. google scholar