Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Cinsiyetlere göre karşılaştırmada erkeklerin baş parmak halka sayısı (11.94±2.08) ve kadınların başparmak halka sayıları (12.76±2.02) istatistiksel olarak anlamlı derecede farklı bulunmuştur (p<0.001).
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Parmak izi, kişiye özgü ve güvenilir fiziksel özelliklerdendir. Adli vakalarda önemli bir görevi olan parmak izi, suçluların tespiti ve kimlik denetiminde kullanılmaktadır. Literatürde farklı ırklarda çalışmalar yapılmış; fakat ırklar arası bir karşılaştırmaya rastlanmamıştır. Biz bu çalışma ile 5 farklı ırk üzerinde aynı metodu kullanarak parmak izi tepe noktasına ırk faktörünün etkisini belirlemeye çalıştık. Yöntem: Çalışmamızda, okulumuzun 17-25 yaş aralığındaki 355 (148 kadın, 207 erkek) öğrencinin sağ başparmak izleri mürekkeple boyama yöntemi ile (ıstampa) alınmış, yaş-cinsiyet ve ırkları sorgulanarak kaydedilmiştir. Her kişinin parmak izi tepe sayısı Bayes yöntemi (Acree) ile hesaplanmıştır. Veriler cinsiyet ve ırka göre analiz edilmiştir. Bulgular: Cinsiyetlere göre karşılaştırmada erkeklerin baş parmak halka sayısı (11.94±2.08) ve kadınların başparmak halka sayıları (12.76±2.02) istatistiksel olarak anlamlı derecede farklı bulunmuştur (p<0.001). Katılımcılar Türk, Arap, Rus, Türkmen ve Afrikalı olarak sınıflandırılmıştır. Irklara göre karşılaştırmada Türk-Afrikalılar arasında parmak halka sayısındaki fark istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur (p<0.05). Sonuç: Sonuç olarak, birçok ırk üzerinde parmak izi tepe sayısının cinsiyetlere göre karşılaştırılması çalışılmış fakat her çalışma farklı metodla uygulanmıştır. Biz çalışmamızda 5 farklı ırkta kadın ve erkek cinsiyette tepe sayılarının nasıl değiştiğini aynı metodla inceleyerek literatüre katkı sağlamayı hedefledik. Elde ettiğimiz veriler Türk ırkı için literatür ile uyumlu olmakla beraber diğer ırklar için farklılıklar göstermektedir.
Abstract
Aim: Fingerprint is one of the personal and reliable physical features. The fingerprint has an important role in forensics, and it is used in the detection of criminals and identity checks. Studies on different races have been conducted, but no interracial comparison has been found in the literature. In this study, we have investigated the effect of race on finger ridge using the same method on 5 different races. Methods: In our study, the right thumb prints of 355 (148 female, 207 male) students aged 17-25 years in our school were taken with an ink pad (stamp) and recorded along with their ages, sexes, and races. Data were analysed by sex and race. Results: In the comparison by sex, the finger ridge counts of male (11.94±2.08) and female (12.76±2.02) participants were found to be statistically significantly different (p<0.001). Participants were classified as Turkish, Arab, Russian, Turkmen, and African. The difference in finger ridge counts between Turkish-Africans was found to be statistically significant in the comparison by races (p<0.05). Conclusion: Comparison of finger ridge counts by sex has been studied on many races, but each study has been conducted with a different method. In our study, we aimed to contribute to the literature by examining how the finger ridge counts of men and women differ in 5 different races by using the same method. Although the data we obtained are compatible with the literature for the Turkish race, there are differences for other races.