Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışma, tıbbi veri işleme teknikerliği programını Türkiye’de dijital sağlık insan gücü planlaması bağlamında kapsamlı biçimde ele alan öncü çalışmalardan biri olarak literatüre katkı sunmaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışma, Türkiye’de 2025-2026 eğitim öğretim yılı itibarıyla yükseköğretim sistemine dâhil edilen tıbbi veri işleme teknikerliği programlarını sağlık insan gücü planlaması ve dijital sağlık politikaları bağlamında değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Sağlık hizmetlerinde dijitalleşmenin hız kazanması, elektronik sağlık kayıtları, hastane bilgi yönetim sistemleri, büyük veri, yapay zekâ ve veri temelli karar destek uygulamalarının yaygınlaşması; sağlık verisini doğru, güvenli, etik ve standartlara uygun biçimde işleyebilecek nitelikli ara insan gücüne duyulan ihtiyacı artırmıştır. Çalışmada dijital sağlık, sağlık bilişimi, sağlık verisi yönetimi, klinik kodlama, sağlık bilgi sistemleri ve dijital sağlık insan gücü alanlarındaki ulusal ve uluslararası literatür ile Yükseköğretim Kurulu (YÖK)/YÖK Atlas verileri ve üniversitelerin program sayfaları gibi kurumsal dokümanlar incelenmiştir. İnceleme sonucunda programın, sağlık verisinin toplanması, kodlanması, standartlaştırılması, raporlanması ve güvenli biçimde yönetilmesi süreçlerinde klinik, idari ve teknik birimler arasında köprü işlevi görebilecek stratejik bir ara insan gücü alanı olduğu görülmektedir. Bununla birlikte programın sürdürülebilirliği açısından çekirdek müfredatın belirlenmesi, uygulamalı eğitim olanaklarının güçlendirilmesi, mezun yeterliliklerinin tanımlanması ve görev-yetki sınırlarının mevzuatsal düzeyde netleştirilmesi gerekmektedir. Çalışma, tıbbi veri işleme teknikerliği programını Türkiye’de dijital sağlık insan gücü planlaması bağlamında kapsamlı biçimde ele alan öncü çalışmalardan biri olarak literatüre katkı sunmaktadır.
Abstract
This study aims to evaluate the medical data processing technician programs, which were incorporated into the higher education system in Türkiye as of the 2025-2026 academic year, within the context of health workforce planning and digital health policies. The acceleration of digitalization in healthcare services and the increasing use of electronic health records, hospital information management systems, big data, artificial intelligence, and data-driven decision support applications have intensified the need for a qualified mid-level workforce capable of processing health data accurately, securely, ethically, and in accordance with relevant standards. In this study, national and international literature on digital health, health informatics, health data management, clinical coding, health information systems, and the digital health workforce was reviewed, along with institutional documents such as data from the Council of Higher Education (YÖK) and YÖK Atlas, as well as official university program pages. The review indicates that the program represents a strategic mid-level workforce field that can serve as a bridge between clinical, administrative, and technical units in the processes of collecting, coding, standardizing, reporting, and securely managing health data. However, for the sustainability of the program, it is necessary to define a core curriculum, strengthen practical training opportunities, determine graduate competencies, and clarify professional roles, responsibilities, and authority boundaries at the regulatory level. The study contributes to the literature as one of the pioneering studies that comprehensively addresses the medical data processing technician program in Türkiye within the context of digital health workforce planning.