Dergiler / Current Perspectives in Social Sciences / 2026 / Volume: 8 Issue: 2

KİŞİ BAŞINA DÜŞEN GSYİH DEĞERLERİNE GÖRE TÜRKİYE’DEKİ COĞRAFİ BÖLGELERİN VE GSYİH’YI OLUŞTURAN SEKTÖRLERİN KÜMELENMESİ

Sayfa
—
Yayın Tarihi
2010-02-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ancak kümeleme tekniklerinden elde edilen sonuçlar genelleştirildiğinde makul bir sonuca ulaşılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın teorik kısmında hiyerarşik kümeleme metotları ve iki-yönlü kümeleme metodu tanıtılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın uygulama bölümünde Türkiye’deki coğrafi bölgeler, Kişi Başına Düşen (KBD) Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYİH) değerleri itibariyle kümelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Ancak kümeleme tekniklerinden elde edilen sonuçlar genelleştirildiğinde makul bir sonuca ulaşılmıştır.
🔬Tür:Article
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Kümeleme analizi · hiyerarşik kümeleme analizleri · iki-yönlü kümeleme

Özet

Bu çalışmanın teorik kısmında hiyerarşik kümeleme metotları ve iki-yönlü kümeleme metodu tanıtılmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde Türkiye’deki coğrafi bölgeler, Kişi Başına Düşen (KBD) Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYİH) değerleri itibariyle kümelenmiştir. Ayrıca bölgeler itibariyle KBD GSYİH değerlerini oluşturan sektörler de kümelenmiştir. Çalışmanın son bölümünde ise KBD GSYİH değerleri yardımıyla hem coğrafi bölgelere göre ve hem de GSYİH değerlerini oluşturan sektörlere göre kümeleme yapılmıştır. Bazı kümeleme tekniklerinde birbirinden farklı kümeler elde edilmiştir. Ancak kümeleme tekniklerinden elde edilen sonuçlar genelleştirildiğinde makul bir sonuca ulaşılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Yaylalı, M., Oktay, E., Akan, Y. (2010). KİŞİ BAŞINA DÜŞEN GSYİH DEĞERLERİNE GÖRE TÜRKİYE’DEKİ COĞRAFİ BÖLGELERİN VE GSYİH’YI OLUŞTURAN SEKTÖRLERİN KÜMELENMESİ. Current Perspectives in Social Sciences, Volume: 8 Issue: 2. https://ajindex.com/articles/1343354

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (28)

  1. Aldenderfer, Mark S., Roger K. Blashfield (1986), Cluster Analysis, Sage Publications, Beverly Hills.
  2. Anderberg, Michael R. (1973), Cluster Analysis for Applications, Academic Press, New York.
  3. Dornbusch, R. ve S. Fischer (1998), Makroekonomi, Birinci Basım, Çeviri, McGraw-Hill –Akademi Ortak Yayını, İstanbul.
  4. Fisher, Walter Dummer (1969), Clustering and Aggregation in Economics, Johns Hopkins Pres, Baltimore.
  5. Güler, Fazıl (1999), Hiyerarşik Kümeleme Analizi ve Bir Uygulama, İstan- bul.
  6. Gower, J. C. (1967), A Comparison of Some Methods of Cluster Analysis, Biometrics, Vol: 23, No: 4, 623-637.
  7. Hair, Jr. J. F., R. E. Anderson, R. L. Tatham, W. C. Black (1998), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
  8. Hartigan, John A. (1975), Clustering Algorithms, Wiley, New York.
  9. Lance, G. N., W. T. Williams (1967), A General Theory of Classificatory Sorting Strategies 1. Hierarchical Systems, Comput. Journal, Vol: 9, No: 4, 373-380.
  10. Lorr, Maurice (1993), Cluster Analysis for Social Scientists, Jossey-Bass, San Francisco.
  11. Miyamoto, Sadaakio (1990), Fuzzy Sets in Information Retrieval and Cluster Analysis, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht-Boston.
  12. Jain, Anil K. (1988), Algorithms for Clustering Data, Prentice-Hall, Englewood Cliff.
  13. Johnson, Richard A., Dean W. Wichern (1999), Applied Multivariate Statistical Analysis, Fourth Editon, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
  14. Öztürk, İrfan (1999), N < P Boyutlu Biyolojik Verilerde Farklı Kümeleme Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi, Harran Üniversi- tesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Şanlıurfa.
  15. T.C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü (2002), İllere Göre Gayri Safi Yurtiçi Hasıla, Türkiye, 2000, DİE Yayınları, Yayın No: 2582, Ankara.
  16. T.C. Başbakanlık Devlet Planlama Teşkilatı (2003), İllerin ve Bölgelerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması, DPT Yayını, Yayın No:2671, Ankara.
  17. T.C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü (2003), İller ve Bölgeler İtibariyle Gayri Safi Yurtiçi Hasıladaki Gelişmeler (1987-2000), DİE Yayınları, Ankara.
  18. Sneath, Peter H. A., Robert R. Sokal (1973), Numerical Taxonomy: The Principles and Practice of Numerical Classification, W. H. Freeman and Company, San Francisco.
  19. Oktay, Erkan (2001), Kontenjans Tablolarından Elde Edilen İlişki Ölçüleri, Aktif Yayınevi, Erzurum.
  20. , Doğu Anadolu Projesi Kapsamındaki İllerin GSYİH Değerle- rine Göre Hiyerarşik Kümeleme Analizleriyle Gruplanması, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 15, Sayı: 3-4, 329- 345.
  21. Ünsal, Erdal M. (2004), Makroiktisat, Genişletilmiş 5. Bası, Turhan Kitapevi, Ankara.
  22. Ward, Jr. J. H. (1963), Hierarchical Grouping to Optimise an Objective Function, Journal of The American Statistical Association, Vol: 58, 236- 244.
  23. Wishart, D. (1969), An Algorithm for Hierarchical Classification, Biometrics, Vol: 22, No: 1, 165-170.
  24. Zupan, Jure (1982), Clustering of Large Data Sets, Research Studies Pres, New York.
  25. http://ekutup.dpt.gov.tr/ekonomi/makro/yukselez/odemeler.pdfiYükselerMakro Ekonomik Hesaplar ve Ödemeler Dengesi.
  26. http://sunsite.univie.ac.at/textbooks/statistics/stcluan.html#two
  27. http://singlerow.com/src/asp/guidetoadvanalytics.asp?msg=twj
  28. http://64.233.187.104/search?q=cache:IRtgiVvfJ_EJ:www.geocities.com/artha_ indica/cluster.pdf+%22two-way+joining%22&hl=tr