KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 21 - Sayı: 3

İnternet Kullanımı Yolsuzluğu Azaltır mı? BİT Çerçevesinde Panel Veri Analizi

Does the internet usage mitigate corruption? A panel data analysis through ICTs

Cemre Nur ÇETİN
Sayfa
41–61
Yayın Tarihi
2020-09-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmadan elde edilen ampirik sonuçlar internet kullanımının yolsuzluğu azalttığı yönündeki hipotezi destekler niteliktedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmada internet kullanımının yolsuzluk üzerinde azaltıcı bir etkiye sahip olup olmadığını 164 ülke için 2012-2018 yıllarını kapsayan dönemde dinamik panel veri analizi ile test etmek amaçlanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ana bağımsız değişken olan internet kullanımın yanı sıra kişi başına düşen gelir, Dünya Bankası küresel yönetişim göstergelerinden ifade özgürlüğü ve hesap verilebilirlik, politik istikrar ve şiddetsizlik ve hukukun üstünlüğü bağımsız değişkenlerinin de yolsuzluk üzerindeki etkileri analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmadan elde edilen ampirik sonuçlar internet kullanımının yolsuzluğu azalttığı yönündeki hipotezi destekler niteliktedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2012-2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Corruption · Internet Usage · Information and Communication Technology

Özet

Çalışmada internet kullanımının yolsuzluk üzerinde azaltıcı bir etkiye sahip olup olmadığını 164 ülke için 2012-2018 yıllarını kapsayan dönemde dinamik panel veri analizi ile test etmek amaçlanmaktadır. Ana bağımsız değişken olan internet kullanımın yanı sıra kişi başına düşen gelir, Dünya Bankası küresel yönetişim göstergelerinden ifade özgürlüğü ve hesap verilebilirlik, politik istikrar ve şiddetsizlik ve hukukun üstünlüğü bağımsız değişkenlerinin de yolsuzluk üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Bu amaç doğrultusunda yöntem olarak sistem GMM analizi tercih edilmiştir. Çalışmadan elde edilen ampirik sonuçlar internet kullanımının yolsuzluğu azalttığı yönündeki hipotezi destekler niteliktedir.

Abstract

The study aims to test whether internet usage has a reducing impact on corruption or not for 164 countries in the period of 2012-2018 by dynamic panel data analysis. Also, per capita income, voice and accountability, political stability and absence of violence and the rule of law are added to the model as independent variable and their effects on corruption are analysed. In parallel with this purpose, system GMM is preferred. The empirical results obtained from the study support the hypothesis that internet usage reduces corruption.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇETİN, C. N. (2020). İnternet Kullanımı Yolsuzluğu Azaltır mı? BİT Çerçevesinde Panel Veri Analizi. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 3, 41–61. https://ajindex.com/articles/133993

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Acaravcı, A., Artan, S., Hayaloğlu, P., & Erdoğan, S. (2016). Yüksek ve Orta Gelir Grubu Ülkelerde İnternet Kullanımı, Dışa Açıklık, Gelir ve Yolsuzluk Arasındaki Nedensel İlişkiler. 2. International Congress on Economics and Business (s. 1168-1179). ICEB'16. Acemoğlu, D., & Verdier, T. (1998).
  2. Property Rights, Corruption and the Allocation of Talent: A General Equilibrium Approach. The Economic Journal, 108(450), 1381-1403.
  3. Ades, A., & Di Tella, R. (1997). The New Economics of Corruption: A Survey and Some New Results. Political Studies, XLV, 496-515.
  4. Akçay, S. (2000).
  5. Yolsuzluk, Ekonomik Özgürlükler ve Demokrasi. Muğla Üniversitesi SBE Dergisi, 1(1), 1-15.
  6. Ali, N., Cullen, G., & Gasbarro, D. (2010). The Coexistence of Corruption and Economic Growth in East Asia: Miracle or Alarm? Murdoch Business School. http://www.apeaweb.org/confer/hk10/papers/ali_n.pdf adresinden alındı Andersen, T. B. (2009). E-Government as an anti-corruption strategy. Information Economics and Policy, 21, 201-210.
  7. Andersen, T. B., & RAND, J. (2006). Does E-Government Reduce Corruption? University of Copenhagen, Department of Economics, Working Paper. Andersen, T. B., Bentzen, J., Dalgaard, C.-J., & Selaya, P. (2011). Does the Internet Reduce Corruption? Evidence from U.S. States and across Countries. The World Bank Economic Review, 25(3), 387-417.
  8. Andvig, J. C., Fjeldstad, O.-H., Amundsen, I., Sissener, T., & Soreide, T. (2000). Research on Corruption. A Policy Oriented Survey. CHR. Michelsen Institute. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297.
  9. Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another look at the instrumental variable estimation of error-components model. Journal of Econometrics, 68, 29-51.
  10. Arpit, B. (2012). E-government and Social Media as Openness and Anti-corruption Strategy. Research Journal of Management Sciences, 1(1), 48-52.
  11. Ata, A. Y., & Arvas, M. (2011). Determinants of Economic Corruption: A Cross-Country Data Analysis. International Journal of Business and Social Science, 161-169.
  12. Baltagi, B. H. (2005). Econometric analysis of panel data (3. b.). England: John Wiley & Sons Ltd. Barreto, R. (2001).
  13. Endogenous Corruption, Inequality and Growth: Econometric Evidence, Working Paper 01-2. Australia: School of Economics Adelaide University. Bertot, J. C., Jaeger, P., & Grimes, J. (2010). Using ICTs to create a culture of transpare