Dergiler / Yeni Medya / 2025 / Sayı: 19

Yapay Zekânın Grafik Tasarım Ürünlerini Yorumlama Becerisinin Amblemler Üzerinden Değerlendirilmesi

Evaluating Artificial Intelligence’s Ability To Interpret Graphic Design Products Through Emblems

Cihangir Eker(ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ, GÜZEL SANATLAR FAKÜLTESİ, GRAFİK SANATLAR BÖLÜMÜ, GRAFİK PR.)0000-0001-5191-8469
Burçak Salman Kızılok(ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ, GÜZEL SANATLAR FAKÜLTESİ, GRAFİK SANATLAR BÖLÜMÜ, GRAFİK PR.)0009-0004-6220-3118
Sayfa
235–251
Yayın Tarihi
2025-12-23
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın, YZ ve grafik tasarım alanlarına yönelik literatüre katkıda bulunması beklenmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, günümüzde sanat ve tasarım alanındaki pek çok yaratıcı süreçte en önemli yardımcılardan biri haline gelen yapay zekâ (YZ) araçlarının grafik tasarım ürünlerini yorumlayabilme becerisinin incelenmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Eser üretiminin yanında, YZ araçlarının metin tabanlı sunduğu hizmetler aracılığıyla bir sanat ve tasarım ürünü hakkında karşılıklı diyalog yapmak ve eser üzerine tartışma yürütebilmek de mümkündür.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın, YZ ve grafik tasarım alanlarına yönelik literatüre katkıda bulunması beklenmektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Grafik Tasarım · Yapay Zekâ · Göstergebilim

Özet

Bu çalışmanın amacı, günümüzde sanat ve tasarım alanındaki pek çok yaratıcı süreçte en önemli yardımcılardan biri haline gelen yapay zekâ (YZ) araçlarının grafik tasarım ürünlerini yorumlayabilme becerisinin incelenmesidir. YZ araçları; resim ve grafik tasarım başta olmak üzere pek çok plastik sanat alanında sanatçı ve tasarımcıların yaratıcı üretim süreçlerine yardımcı olan önemli bir dijital ortam unsuru haline gelmiştir. Eser üretiminin yanında, YZ araçlarının metin tabanlı sunduğu hizmetler aracılığıyla bir sanat ve tasarım ürünü hakkında karşılıklı diyalog yapmak ve eser üzerine tartışma yürütebilmek de mümkündür. Bu araştırmada, çeşitli YZ uygulamalarının grafik tasarım ürünleri üzerine yorumlama becerileri, amblemler üzerinden ve göstergebilimsel metot aracılığıyla incelenecektir. Nitel bir araştırma olan çalışma durum çalışması desenindedir. YZ’nın yorumlaması için seçilen amblemler amaçlı örnekleme yöntemiyle belirlenmiştir. Araştırmada YZ araçlarının göstergebilimsel analiz yöntemiyle amblem yorumlama becerisinin iyi bir seviyede olduğu görülmüştür. Çalışmanın, YZ ve grafik tasarım alanlarına yönelik literatüre katkıda bulunması beklenmektedir.

Abstract

The aim of this study is to examine the ability of artificial intelligence (AI) tools—which have become one of the most significant assistants in numerous creative processes within the fields of art and design—to interpret graphic design products. AI tools have emerged as vital digital components that support the creative production processes of artists and designers, particularly in the fields of painting and graphic design, among other visual arts. Beyond the production of artworks, these tools also offer text-based services that enable dialogic engagement and critical discussion around art and design products. This research investigates the interpretive abilities of various AI applications concerning graphic design products through the lens of emblems, employing a semiotic methodology. The study is qualitative in nature and follows a case study design. The emblems selected for AI interpretation were determined through purposive sampling. The findings indicate that AI tools demonstrate a competent level of skill in interpreting emblems using semiotic analysis methods. It is anticipated that this study will contribute to the existing literature in the fields of artificial intelligence and graphic design.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Eker, C., Kızılok, B. S. (2025). Yapay Zekânın Grafik Tasarım Ürünlerini Yorumlama Becerisinin Amblemler Üzerinden Değerlendirilmesi. Yeni Medya, Sayı: 19, 235–251. https://doi.org/10.55609/yenimedya.1765427

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (45)

  1. Akalın, B., Veranyurt, Ü. (2020). Sağlıkta dijitalleşme ve YZ. SDÜ Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(2), 128-137.
  2. Akman, M. (2025). Grafik tasarım ürünü olarak muhteşem yedili logolarının sadeleşme süreci. Uluslararası Sanat Tasarım ve Eğitim Dergisi, 6(1), 66-84. https://doi.org/10.5281/zenodo.15466206.
  3. Akman, M., Uçar, T. F. (2020). Bugünün ve geleceğin grafik tasarımı. Akdeniz Sanat, 14(25), 9-21.
  4. Alay, G., Gençyürek Erdoğan, M. (2025). Film festivali afişlerinde göstergebilimsel analiz: Antalya Altın Portakal Film Festivali örneği. İletişim Ve Toplum Araştırmaları Dergisi, 5(2), 365-382. https://doi.org/10.59534/jcss.1727996.
  5. Albayrak, E., Kılıç, E. (2025). Grafik Tasarım Eğitiminde yapay zekâ: Fırsatlar ve zorluklar bağlamında akademisyen görüşlerinin incelenmesi. Sanat Ve İkonografi Dergisi(8), 8-13. https://doi.org/10.62425/sidd.1630934.
  6. Altıntop, M. (2023). Yapay zekâ/akıllı öğrenme teknolojileriyle akademik metin yazma: ChatGPT örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(46), 186-211.
  7. Arslan, E. (2022). Nitel araştırmalarda geçerlilik ve güvenilirlik. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 51, Özel Sayı 1, Ö395-Ö407.
  8. Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zeka ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
  9. Artut, U., Kanat, S. (2024). Grafik tasarımda yaratımın dijital evrimi: transhümanizm ve yapay zeka. Kafkas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(33), 203-226. https://doi.org/10.56597/kausbed.1424683.
  10. Atasoy, S. N. (2024). Logoların temsil, saygınlık ve kimliklendirmedeki rolü. Grafik Tasarımın İlham Verici Alanları: Logo Tasarımı. (Ed: Altuntepe, N. ve Çubukçu, G) Özgür Yayınları. https://doi.org/10.58830/ozgur.pub517.c2139
  11. Atmaca, T. (2025). Araştırma yöntemlerinde yapay zekâ araçlarının etkisi. EDAG Online, 1(1), 1–10. https://doi.org/10.5281/zenodo.15348363
  12. Başer, A. (2015). Logo-marka ilişkisinde form ve renk anlayışının göstergebilimsel açıdan incelenmesi [Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi]. Akdeniz Üniversitesi, Antalya.
  13. Bilici, F., Aydemir, M. F. (2025). Yurtdışına ihraç edilen tarihi türk dizilerinin afişlerinin göstergebilimsel incelemesi. Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi(49), 285-309. https://doi.org/10.31123/akil.1706835.
  14. Biricik, A. (2006). The role of logo design in creating brand emotion: A semiotic comparsion of the Apple and IBM logos [Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi]. İzmir Teknoloji Enstitüsü.
  15. Can, E. (2025). Bilimsel yayınların yapay zekâ programları tarafından değerlendirilmesine ilişkin literatür incelemesi. Kapanaltı Dergisi(7), 61-77.
  16. Corwin, E. (2008). The evolution of U.S. corporate logos a semiotic analysis [Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi]. University of Florida.
  17. Demirel İnal, E. A., Tarlakazan, E. (2024). Ambalaj tasarımında yapay zeka kullanımı. Bitlis Eren Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(3), 372-386.
  18. Dhiya, Z.M., Akbar, M., Sonni, A.F., Irwanto, I. (2024). Challenges faced by graphic designers in developing brand communication within the realm of artificial ıntelligence. Proceedings of the World Conference on Governance and Social Sciences (WCGSS 2023), Advanes in Social Science, Education and Humanities Research, 843, 639-649. https://doi.org/10.2991/978-2-38476-236-1_67.
  19. Forlini, E., Circelli, R. (2025, 29 Mayıs). The Best AI Chatbots for 2025. PC Mag. https://www.pcmag.com/picks/the-best-ai-chatbots.
  20. Garn, D. (2025, 22 Ocak). The best AI chatbots for 2025: Compare features and costs. TechTarget. https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/The-best-AI-chatbots-Compare-features-and-costs.
  21. Gayret, T. (2019). 1789 Sonrasından günümüze dans temalı afiş tasarımları üzerine bir inceleme. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Özel Sayı, 37-50.
  22. Güler, P., Gülşenoğlu, S. ve Sayılır, M. (2025). Akademik yazmada kullanılabilecek yapay zekâ araçlarının sınıflandırılması. Eğitim Bilimleri Tematik Araştırmalar Dergisi, 1(2), 76-97.
  23. Gürdal Pamuklu, A., Bakar Fındıkcı, M. (2023). Grafik tasarımın geleceği: yapay zekâ ve insan. Bilim Eğitim Sanat Ve Teknoloji Dergisi, 7(2), 177-191.
  24. Huang, Y., Wang, C. (2024). Image, symbol, and philosophy: Meaning construction and semiotic analysis in graphic design. Cultura. International Journal of Philosophy of Culture and Axiology 21(2), 232-245.
  25. Kaptan, S., Sayın, Z. (2020). Grafik tasarım bağlamında iletinin görsel tasarımlara dönüştürülmesi süreçleri. İdil Sanat ve Dil Dergisi, 69, 805-820. http://doi.org/10.7816/idil-09-69-07.
  26. Kocaman, Ş. (2021). Grafik tasarım endüstrisinde yapay zekâ. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 8(77), 3000–3016. https://doi.org/10.26450/jshsr.2843.
  27. Koçyiğit, A., Darı, A. B. (2023).Yapay zekâ iletişiminde ChatGPT: insanlaşan dijitalleşmenin geleceği. Stratejik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 7(2), 427-438. https://doi.org/10.30692/sisad.1311336
  28. Köroğlu, S. A. (2015). Literatür taraması üzerine notlar ve bir tarama tekniği. GİDB Dergi(01), 61-69.
  29. Lin, Y., Liu, H. (2024). The impact of artificial intelligence generated content driven graphic design tools on creative thinking of designers. Rau, PL.P. (ed.) Cross-Cultural Design. HCII 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14702. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-60913-8_18.
  30. Mazlum, Ö. (2011). Güzel sanatlar fakülteleri grafik bölümü öğrencilerinin amblemler yoluyla grafik değerlendirme becerilerinin belirlenmesi. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 31(1), 131-152.
  31. Ortiz, S. (2024, 13 Aralık). The best AI chatbots of 2025: ChatGPT, Copilot, and notable alternatives. ZD Net. https://www.zdnet.com/article/best-ai-chatbot/.
  32. Özdal, M. A. (2024). Yapay zeka destekli grafik tasarımın yasal boyutu. Uluslararası İşletme Bilimi Ve Uygulamaları Dergisi, 3(2), 53-78.
  33. Özdemir, M., Tuti, G. (2023). Nitel araştırma desenleri: Metodolojik bir temellendirme. Çankırı Karatekin Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Dergisi KAREFAD, 11(2), 217-235. https://doi.org/10.57115/karefad.1331759.
  34. Özkirişçi, İ. H. (2021). Hareketli grafiklerin göstergebilimsel çözümlenmesi; Intention örneği. SDÜ Art-E, 14(28), 846-868. https://doi.org/10.21602/sduarte.989679.
  35. Öztürk, K., Şahin, M. E. (2018). Yapay sinir ağları ve yapay zekâ’ya genel bir bakış. Takvim-i Vekayi, 6(2), 25-36.
  36. Pirim, H. (2006). Yapay zekâ. Journal of Yasar University, 1(1), 81-93.
  37. Rezk, S.M. (2023). The role of artificial ıntelligence in graphic design. Journal of Art, Design and Music, 2(1), 1-12. https://doi.org/10.55554/2785-9649.1005.
  38. Tanış Polat, N. (2023). Yapay zekâ ve çeviri: Mütercim-tercümanlık alanında yeni bir paradigma. Diyalog Interkulturelle Zeitschrift Für Germanistik, 11(2), 482-487.
  39. Tawami, T., Maulia Indrayani, L., Sobarna, C., Yuliawati, S., Dilyard, J. (2022). Brand meaning and its social categories: A semiotic approach for future marketing. Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR), 9(5), 865–873. https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i5.1065
  40. Tomic, I., Juric, I., Dedijer, S., Adamovic, S. (2023, Eylül). Artificial intelligence in graphic design. Li Yang (Başkan). 54th IC Annual Conference, Bergische Universitat Wuppertal, Germany.
  41. Ustakara, F., Balcı, R. (2023). Birer marka olarak sosyal medya platformlarının marka bileşenleri ekseninde göstergebilim yöntemiyle incelenmesi. Simetrik İletişim Araştırmaları Dergisi, 3(2), 70-96.
  42. Yalçın, A. (2024). Yapay zekâ destekli dil işleme modeli olan chatgpt’nin sosyal bilgiler dersi ile ilgili görüşlerinin değerlendirilmesi. Uluslararası Karamanoğlu Mehmetbey Eğitim Araştırmaları Dergisi, 6(2), 136-152. https://doi.org/10.47770/ukmead.1485504.
  43. Yaman, H., Yaman, Ş. (2022). The effect of Gestalt theory on emblem and logo design. Uluslararası Akademik Birikim Dergisi, 5(5), 307-321.
  44. Yıldırım, M. (2012). Grafik tasarım eğitiminde yaratıcılığın süreç içerisindeki önemi. Erciyes Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Dergisi, 30(1), 39-49.
  45. Tawami, T., Maulia Indrayani, L., Sobarna, C., Yuliawati, S., Dilyard, J. (2022). Brand meaning and its social categories: A semiotic approach for future marketing. Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR), 9(5), 865–873. https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i5.1065