Sonuç olarak büyüme en çok kamunun Ar-Ge harcamaları payındaki artış etkilediği görülmüştür.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Öz Çalışmada Ar-Ge ile büyüme arasındaki ilişki Cobb Douglas üretim fonksiyonuna göre oluşturulan model ile ortaya konmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Avrupa Birliği üyesi en büyük 10 ekonomi ve Türkiye’nin 1996-2018 verileri analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak büyüme en çok kamunun Ar-Ge harcamaları payındaki artış etkilediği görülmüştür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Anahtar Kelimeler Ar-Ge büyüme ilişkisi · Panel data ekonometrisi · GMM
Özet
Öz Çalışmada Ar-Ge ile büyüme arasındaki ilişki Cobb Douglas üretim fonksiyonuna göre oluşturulan model ile ortaya konmaktadır. Avrupa Birliği üyesi en büyük 10 ekonomi ve Türkiye’nin 1996-2018 verileri analiz edilmiştir. Analizde kullanılan ekonometrik yöntemler ise sabit etkiler modeli, rassal etkiler modeli, GMM ve system GMM’dir. Sonuç olarak büyüme en çok kamunun Ar-Ge harcamaları payındaki artış etkilediği görülmüştür. Kamu Ar-Ge harcamalarının artması büyümeyi diğer değişkenlere oranla daha fazla artırmaktadır.
KAYA, İ. T., ABAY, M. Ç. (2020). TÜRKİYE İLE AVRUPA BİRLİĞİ ÜYESİ 10 EKONOMİNİN ARGE-BÜYÜME İLİŞKİSİ: PANEL VERİ ANALİZİ. Anadolu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 2, 81–95. https://ajindex.com/articles/133857
Adaçay, F. R. (2007). Bilgi Ekonomisine İlişkin Temel Göstergeler Açısından Avrupa Birliği Ve Türkiye’nin Karşılaştırılması. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19, 185-204.
Aghio, P. ve Howitt, P. (1992), “A Model of Growth Through Creative Destruction”, Econometrica, 60(2), 323-331.
Akbulak, Y. ve Akbulak, S. (2010). "Türkiye'nin Rekabet Gücü Bağlamında Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge) Faaliyetlerinin Özendirilmesi", Finans Politik Ekonomik Yorumlar Dergisi, Haziran 2010.
Altın, O. ve Kaya, A. (2009), “Türkiye’de Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensel İlişkisinin Analizi”, Ege Akademik Bakış, 9(1), ss. 251-259.
Arellano, M., Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, No: 58, ss. 277-297.
Arellano, M., Bover, O. (1995). Another look at the instrumental variable estimation of error-coponents models. Journal of Econometrics, No: 68, ss. 29-51.
Atalay, S. S. (2007). Yeni Avrupa Birliği Ülkelerinde ve Türkiye’de Reel Yakınsama. Ankara, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Uzmanlık Yeterlilik Tezi. Baltagi, Badi. H., (2005).
Econometric Analysis of Panel Data, Third Edition, John Wiley & Sons Ltd., West Sussex, England Bilbao-Osorio, B. ve Rodriguez-Peso, A. (2004), “From R&D to Innovation and Economic Growth in the EU”, Growth and Change, 35 (4), 434-455.
Blundell, R. ve Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, C: 87, ss. 115-143.
Freimane, R. & Bāliņa, S. (2016). Research and development expenditures and economic growth in the EU: A panel data analysis. Economics and Business, 29(1), 5-11.
Genç, M. C. ve Atasoy, Y. (2010), “Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Panel Veri Analizi” The Journal of Knowledge Economy& Knowledge M