Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDüzgün bir sinyal elde edilebilmesi adına gerekli olan filtreleme oranları ve analog/dijital alçak ve yüksek geçiren filtrelerden yararlanılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Beyin bilgisayar arayüzü (BBA), beynin aktivitelerine bağlı olarak gerçekleştirilebilen bilgisayar-makine arasındaki iletişimdir. BBA’ların temel amacı, duyma, görme veya hareket etme kabiliyetinden yoksun olan engelli kişilerin yaşamlarını kolaylaştırmaktır. Bu sistemlerin ilk ve en temel aşaması Elektroensafalogram (EEG) olarak bilinen beyin sinyallerinin kaydedilmesidir. Bu çalışma ile EEG sinyallerinin BBA sistemleri için kullanılabilir bir forma dönüştürülmesi amaçlanmıştır. Düzgün bir sinyal elde edilebilmesi adına gerekli olan filtreleme oranları ve analog/dijital alçak ve yüksek geçiren filtrelerden yararlanılmıştır.
Abstract
Brain Computer Interface (BCI) is a robot/machine communication based on brain activity. The main purpose of BCIs are facilitate the living of disables which has hearing, vision or mobility disabilities. The first and most basic step of the implementation of this system is obtain the recordings of brain signals known as Electroencephalography (EEG). In this study, we aimed to obtain regular EEG signals which were cleaned from negative impacts for BCIs. In this context, analog and digital filter effects were focused to achieve effective and clean EEG signals. Analog and dijital low/high pass filter effects examined on EEG and suitable filter rates are identifyed for clean signals.