Dergiler / Electronic Letters on Science and Engineering / 2007 / Cilt: 3 - Sayı: 1

Güvenlik Sistemleri Için Mel Frekans Kepstrum Katsayilari ve Yapay Sinir Aglari Kullanilarak Konusmaci Tanima

Speaker Recognition Using Mel-Frequency Cepstrum Coefficients and Artificial Neural Network for Security Systems

Sayfa
8–15
Yayın Tarihi
2007-04-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ilk asama konusmaci sesinin dijital ortamda veriye dönüstürülmesi islenebilir hale getirilerek özellik çikartilmasi ikinci asama elimizdeki konusmaci ses örnekleriyle yapay sinir aginin egitilmesi ve son asama da egitilmis sinir agina test verileri göndererek istatistik bilgiler elde edilmesidir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalismada konusmaci ses örnekleri bilgisayara alinarak bu konusmacilarin kimliklerinin belirlenmesi saglanmistir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalisma üç asamadan olusmaktadir.
💡
Sonuç & Katkı:Ilk asama konusmaci sesinin dijital ortamda veriye dönüstürülmesi islenebilir hale getirilerek özellik çikartilmasi ikinci asama elimizdeki konusmaci ses örnekleriyle yapay sinir aginin egitilmesi ve son asama da egitilmis sinir agina test verileri göndererek istatistik bilgiler elde edilmesidir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sinir Aglari · Konusmaci kimliklendirme · Konusmaci tanima

Özet

Bu çalismada konusmaci ses örnekleri bilgisayara alinarak bu konusmacilarin kimliklerinin belirlenmesi saglanmistir. Çalisma üç asamadan olusmaktadir. Ilk asama konusmaci sesinin dijital ortamda veriye dönüstürülmesi islenebilir hale getirilerek özellik çikartilmasi ikinci asama elimizdeki konusmaci ses örnekleriyle yapay sinir aginin egitilmesi ve son asama da egitilmis sinir agina test verileri göndererek istatistik bilgiler elde edilmesidir.

Abstract

In this study; the sample sounds of the speakers are transfered to computer for identifing the speaker. Study is based on three steps; In first step analog sound that taken is converted to data to be processed and determine own characteristic of each sound. in second step converted sounds called data are used to train neural network. at last step trained neural network is test by the test sounds and obtained istatistical informations.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KÜÇÜKER, A., YÜZKOLLAR, C., SANSLİ, A., SEN, F. (2007). Güvenlik Sistemleri Için Mel Frekans Kepstrum Katsayilari ve Yapay Sinir Aglari Kullanilarak Konusmaci Tanima. Electronic Letters on Science and Engineering, Cilt: 3 - Sayı: 1, 8–15. https://ajindex.com/articles/133694

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...