Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuç olarak, astım hastalığının teşhisinde genetik algoritmaların kullanılmasıyla önemli sayılabilecek doğruluk oranı ile sınıflandırma işleminin başarılı olduğu görülmüştür.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Astım en sık rastlanan kronik solunum sistemi hastalığı olup, tüm dünyada yaklaşık 150 milyon insanı etkilemektedir. Dünya Sağlık Örgütü astımın ekonomik maliyetinin HIV ve tüberkülozun toplamından daha fazla olduğunu tahmin etmektedir. Türkiye de yaklaşık 4 milyon astım hastası bulunmaktadır. Bu çalışmada astım hastalığının teşhisi hedeflenmiş bu amaç doğrultusunda da genetik algoritmalar kullanılmıştır. Uygulama için gerekli olan veri seti, yerel bir hastanede yatan göğüs hastaları için düzenlenen epikriz raporlarından oluşturulmuştur. Gerçekleştirilen testler sonucunda % 91.31 doğruluk oranı elde edilmiştir. Sonuçlar bu alanda yapılan örnek çalışmalar arasında yer almıştır. Sonuç olarak, astım hastalığının teşhisinde genetik algoritmaların kullanılmasıyla önemli sayılabilecek doğruluk oranı ile sınıflandırma işleminin başarılı olduğu görülmüştür.
Abstract
Asthma is a chronic disease characterized by recurrent attacks of breathlessness and wheezing. During an asthma attack, the lining of the bronchial tubes swell, causing the airways to narrow and reducing the flow of air into and out of the lungs. Recurrent asthma symptoms frequently cause sleeplessness, daytime fatigue, reduced activity levels and school and work absenteeism. Asthma has a relatively low fatality rate compared to other chronic diseases. WHO estimates that 150 million people currently suffer from asthma. It is the most common chronic disease among children. Asthma disease is an important health problem in Turkey also. In this study, asthma disease diagnosis was realized by using bioinformatics computing systems. A genetic algorithm system was performed to realize asthma disease diagnosis for the classification.