KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Electronic Letters on Science and Engineering / 2019 / Cilt: 15 - Sayı: 3

Investigation of Bipolar Disorder with Resting state functional MR

Semra İÇER
Abdullah BAŞ
Sayfa
44–56
Yayın Tarihi
2019-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma, Erciyes Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü (BAP: FYL-2018-8277) tarafından desteklemiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bipolar bozukluk yıllar geçtikçe görülme sıklığı lineer olarak yükselen ve psikolojik rahatsızlıklarda en fazla görülen hastalıklardan biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmamızda 21-50 yaş aralığında 45 (20 Kadın,25 Erkek) bipolar bozukluk hastası katılımcı , yine 21-50 yaş arasında 45 (20 Kadın, 25 Erkek) sağlıklı kontrol grubu katılımcısı üzerinde analizler gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma, Erciyes Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü (BAP: FYL-2018-8277) tarafından desteklemiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Resting functional MR

Abstract

Bipolar bozukluk yıllar geçtikçe görülme sıklığı lineer olarak yükselen ve psikolojik rahatsızlıklarda en fazla görülen hastalıklardan biridir. Bipolar bozukluk, enerjide değişimler, ruh halinde değişimler ve ölüm ya da intihar düşüncesi gibi semptomlarla kendini gösterebilir. Fonksiyonel MR non-invaziv yapısı, yüksek uzaysal ve zamansal çözünürlüğü sağlaması nedeniyle son yıllarda tercih edilmektedir. Çalışmamızda 21-50 yaş aralığında 45 (20 Kadın,25 Erkek) bipolar bozukluk hastası katılımcı , yine 21-50 yaş arasında 45 (20 Kadın, 25 Erkek) sağlıklı kontrol grubu katılımcısı üzerinde analizler gerçekleştirilmiştir. Dİnlenim hali fMRG verilerini kullandığımız çalışmada “ROI to ROI” analiz metodu kullanılarak verilerin fonksiyonel bağlantısallığı incelenmiştir. İki grup arasında, cingulate korteks, orbifrontal korteks , posterior parietal korteks, priform korteks, entorhinal korteks ve ventral-medial prefrontal korteks bölgelerinde anlamlı korelasyon farklılıkları bulunmuştur.(pFDR<0.05). Bu çalışma, Erciyes Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü (BAP: FYL-2018-8277) tarafından desteklemiştir.

Anahtar kelimeler
🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İÇER, S., BAŞ, A. (2019). Investigation of Bipolar Disorder with Resting state functional MR. Electronic Letters on Science and Engineering, Cilt: 15 - Sayı: 3, 44–56. https://ajindex.com/articles/133638

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. KAYNAKLAR [1] G.D. Iannetti, Richard G. Wise,BOLD functional MRI in disease and pharmacological studies: room for improvement?,Magnetic Resonance Imaging,Volume 25, Issue 6,2007,Pages 978-988, doi:10.1016/j.mri.2007.03.018 [2] Strakowski SM, Adler CM, Almeida J, Altshuler LL, Blumberg HP, Chang KD, DelBello MP, Frangou S, McIntosh A, Phillips ML, Sussman JE, Townsend JD “The functional neuroanatomy of bipolar disorder: a consensus model”,Bipolar Disorder. 2012 Jun; 14(4):313-25., doi:10.1111/j.1399-5618.2012.01022.x [3] NIMH (https://www.nimh.nih.gov/health/topics/bipolar-disorder/index.shtml) Temmuz 2019 erişildi. [4] American Psychiatric Association.Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). American Psychiatric Publishing, Washington, DC:2013. [5] DSM-5 a Year Later: Clinicians Speak Up Bret S. Stetka, MD; Nassir Ghaemi, MD, MPH August 19, 2014,( https://www.medscape.com/features/slideshow/dsm5#9), Temmuz 2019 [6] Abdullah Baş, "Bipolar Bozukluk Hastalığının Fonksiyonel MR Görüntüleri İle Analizi ", Erciyes Üniversitesi,
  2. Fen Bilimleri Ens., Biyomedikal Mühendisliği Anabilim Dalı, Yükseklisans tezi, Ağustos, 2019 [7] Phillips ML, Swartz HA,A critical appraisal of neuroimaging studies of bipolar disorder: toward a new conceptualization of underlying neural circuitry and a road map for future research.American J Psychiatry. 2014 Aug; 171(8):829-43., doi:10.1176/appi.ajp.2014.13081008 [8] Phillips ML, Vieta E,. Identifying functional neuroimaging biomarkers of bipolar disorder: toward DSM-V.Schizophr Bulletin. 2007 Jul; 33(4):893-904, doi:10.1093/schbul/sbm060 [9] Du Y, Pearlson GD, Liu J, et al. A group ICA based framework for evaluating resting fMRI markers when disease categories are unclear: application to schizophrenia, bipolar, and schizoaffective disorders. Neuroimage. 2015;122:272–80,doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.07.054 [10] Khadka S, Meda SA, Stevens MC, et al. Is aberrant functional connectivity a psychosis endophenotype? A resting state functional magnetic resonance imaging study. Biol Psychiatry. 2013;74:458–66., doi:10.1016/j.biopsych.2013.04.024 [11] Brady RO, Masters GA, Mathew IT, et al. State dependent corticoamygdala circuit dysfunction in bipolar disorder. J Affect Disord. 2016;201:79–87,doi: 10.1016/j.jad.2016.04.052 [12] Favre P, Baciu M, Pichat C, et al. fMRI evidence for abnormal resting-state functional connectivity in euthymic bipolar patients. J Affect Disord. 2014;165:182–9, doi: 10.1016/j.jad.2014.04.054[1