KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Tarım Ekonomisi Dergisi / 2020 / Cilt: 26 Sayı: 2

Çukurova Bölgesinde Turunçgil Üreticilerinin Üretim Süreçlerindeki Kararlarının Ekonometrik Analizi

An Econometric Analysis of the Citrus Producers’ Production and Selling Decisions in Cukurova Region

Püren Veziroğlu(ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ, ZİRAAT FAKÜLTESİ, TARIM EKONOMİSİ BÖLÜMÜ)0000-0002-0207-5829
Faruk Emeksiz(ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ, ZİRAAT FAKÜLTESİ, TARIM EKONOMİSİ BÖLÜMÜ)0000-0001-8820-9922
Sayfa
89–99
Yayın Tarihi
2020-12-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu süreçler: tür ve anaç seçimi, gübre çeşidi, miktar kararı, gübre markası kararı ve ilaçta orijinal/muadil kararı, bitki koruma programı kararı, sulama sistemi kararı, toprak işleme kararı, budama kararı, satış türü kararı, satış yapılacak tüccar kararı olarak belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmanın amacı, yüz yüze anket yöntemi ile görüşme yapılan üreticilerin turunçgil üretim ve satış süreçleri ile ilgili güncel uygulamalarında aldıkları kararlara etki eden faktörlerin tespit edilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Amaç: Bu çalışmanın amacı, yüz yüze anket yöntemi ile görüşme yapılan üreticilerin turunçgil üretim ve satış süreçleri ile ilgili güncel uygulamalarında aldıkları kararlara etki eden faktörlerin tespit edilmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu süreçler: tür ve anaç seçimi, gübre çeşidi, miktar kararı, gübre markası kararı ve ilaçta orijinal/muadil kararı, bitki koruma programı kararı, sulama sistemi kararı, toprak işleme kararı, budama kararı, satış türü kararı, satış yapılacak tüccar kararı olarak belirlenmiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:turunçgil · regresyon analizi · çukurova

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı, yüz yüze anket yöntemi ile görüşme yapılan üreticilerin turunçgil üretim ve satış süreçleri ile ilgili güncel uygulamalarında aldıkları kararlara etki eden faktörlerin tespit edilmesidir. Bu süreçler: tür ve anaç seçimi, gübre çeşidi, miktar kararı, gübre markası kararı ve ilaçta orijinal/muadil kararı, bitki koruma programı kararı, sulama sistemi kararı, toprak işleme kararı, budama kararı, satış türü kararı, satış yapılacak tüccar kararı olarak belirlenmiştir.

Abstract

Purpose: In this study face to face survey method used to gather primary data about producers’ decisions on production and selling process of citrus. Steps are defined as selection of s pecies and rootstock, decision of fertilizer type and amount of fertilizer, pesticide, irrigation systems, tilling, pruning, selling type and seller. Farmers were asked to answer what affects their decisions during the processes indicated above.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Veziroğlu, P., Emeksiz, F. (2020). Çukurova Bölgesinde Turunçgil Üreticilerinin Üretim Süreçlerindeki Kararlarının Ekonometrik Analizi. Tarım Ekonomisi Dergisi, Cilt: 26 Sayı: 2, 89–99. https://ajindex.com/articles/1334129

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (21)

  1. AKİB. (2019). Yaş Meyve Sebze Sektörü Türkiye Geneli Değerlendirme Raporu. 2019, from http://www.akib.org.tr/files/downloads/ArastirmaRaporlari/YSM/Ocak%202019%20YMS%20%C4%B0hracat%20De%C4%9 Ferlendirme%20Raporu2.pdf
  2. Aksoy, M. A., & Beghin, J. C. (2004). Global agricultural trade and developing countries: The World Bank.
  3. Atlı, H. F. (2016). Hatay İli Dörtyol İlçesinde Turunçgil Üretim ve Pazarlaması. (Yüksek Lisans Tezi), Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Kahramanmaraş.
  4. Becg, C. B., & Gray, R. (1984). Calculation of polychotomous logistic regression parameters using individualized regressions. Biometrika, 71(1), 11-18.
  5. Begg, D., Fischer, S., & Dornbusch, R. (1994). Economics. England: McGraw-Hill Publishing.
  6. Cramer, J. S. (2003). Logit models from economics and other fields: Cambridge University Press.
  7. Duyum, S. (2017). Turkey Citrus Annual Report 2017 (U. F. A. Service, Trans.). In E. Leonardi (Ed.), GAIN Report.
  8. Garson, G. D. (2014). Logistic regression: Binary and multinomial. Asheboro, NC.
  9. Gujarati, D. N. (2011). Econometrics by example. (Print ed.). Houndmills, Basingstoke, Hampshire New York: PALGRAVE MACMILLAN.
  10. Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (2000). Applied logistic regression (Print ed.). New York: Wiley.
  11. ITC. (2019). Trade Map. 2019, from https://www.trademap.org/Country_SelProduct_TS.aspx?nvpm=1%7c%7c%7c%7c%7c0805%7c%7c% 7c4%7c1%7c1%7c2%7c2%7c1%7c2%7c1%7c1
  12. Long, J. S. (1997). Regression models for categorical and limited dependent variables (7): Thousand Oaks: Sage Publications.
  13. Long, S. J., Long, J. S., & Freese, J. (2006). Regression models for categorical dependent variables using Stata: Stata press.
  14. Miran, B. (2002). Temel İstatistik. İzmir: Ege Üniversitesi Basımevi.
  15. Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for business and economics: Pearson Boston, MA.
  16. Oral, A. M. (2014). Türkiye'de Portakal Pazarlaması Etkinlik Analizi. (Doktora Tezi), Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana.
  17. Öztürk, M., Ergun, M. E., Erkal, S., Peziklioğlu, F., Uçar, M. (2004). Yaş Meyve Sebze İhracatçı Firmalarının Yapısı, Sorunları Ve Çözüm Önerileri. Paper presented at the Türkiye VI. Tarım Ekonomisi Kongresi, Tokat.
  18. Peng, C.-Y. J., Lee, K. L., & Ingersoll, G. M. (2002). An introduction to logistic regression analysis and reporting. The journal of educational research, 96(1), 3-14.
  19. TDK. (2019). Güncel Türkçe Sözlük. Retrieved 01.01.2019, 2019, from http://tdk.gov.tr/index.php?option=com_gts&arama=gts&guid=TDK.GTS.5c9be64d3af7f4.81725699
  20. Wooldridge, J. M. (2015). Introductory Econometrics: A Modern Approach: Nelson Education.
  21. Yeşiloğlu, T., Yılmaz, B., İncesu, M., & Çimen, B. (2018). The Turkish Citrus Industry. Paper presented. International Horticultural Congress, İstanbul. http://www.ihc2018.org/files/downloads/Vol57-No4.pdf