Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla karşılaştırılmış, önerilen kendinden ayarlamalı PSO-PI kontrolör ile sistemin dinamik cevabının iyileştiği gözlenmiştir
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, ara-ısıtmalı termal türbin içeren iki bölgeli bir güç sisteminde, yük-frekans kontrolü amacıyla kullanılan PI kontrolörün kazançları Parçacık Sürüsü Optimizasyonu (PSO) ile ayarlanmıştır. Kontrolör kazançlarının ayarlanması optimizasyon problemi olarak ele alınmış ve sonuca ulaşmak için yeni bir hedef fonksiyonu türetilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki sonuçlarla karşılaştırılmış, önerilen kendinden ayarlamalı PSO-PI kontrolör ile sistemin dinamik cevabının iyileştiği gözlenmiştir
Abstract
In this study, the gains of PI controller which is used for load-frequency control in a two area reheat thermal power system are tuned with the Particle Swarm Optimization (PSO). Tuning of the controller gains is taken up an optimization problem, and the new cost function is derived to reach to goal. The results which are obtained are compared with the literature, and it is observed that the dynamic response of the system is got better with proposed self-tuning PSO-PI controller