Dergiler / Turkish Journal of Family Medicine and Primary Care / 2019 / Cilt: 13 Sayı: 4

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNDE İNTERNET BAĞIMLILIĞININ DEPRESYON VE ANKSİYETE İLE İLİŞKİSİ

THE ASSOCIATION OF INTERNET ADICTION WITH DEPRESSION AND ANXIETY IN UNIVERSITY STUDENTS

Başak Korkmazer(ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, AİLE HEKİMLİĞİ ANABİLİM DALI)0000-0003-2977-0693
Mehmet Göktuğ Kılınçarslan(ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, AİLE HEKİMLİĞİ ANABİLİM DALI)0000-0003-4197-1914
Erkan Melih Şahin(ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, AİLE HEKİMLİĞİ ANABİLİM DALI)0000-0003-1520-8464
Sayfa
548–552
Yayın Tarihi
2019-12-20
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

BULGULAR İnternet kullanım sorularına cevap veren katılımcıların ortalama yaşı 21,7±3,2 [17-63] iken %55,1’i (1688) kadın, %44,9’u (1374) erkekti.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:GİRİŞ Gençlik döneminde riskli sağlık davranışlarına yatkınlık sık görülmektedir ve internet bağımlılığı da bunlardan biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:YÖNTEM Bu çalışma Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi’nin 2011 – 2012 eğitim yılında merkez yerleşkesinde eğitim alan 28 572 üniversite öğrencisi üzerinde online anket çalışması olarak yürütüldü.
💡
Sonuç & Katkı:BULGULAR İnternet kullanım sorularına cevap veren katılımcıların ortalama yaşı 21,7±3,2 [17-63] iken %55,1’i (1688) kadın, %44,9’u (1374) erkekti.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2011 – 2012 Verileri
⚙️Değişkenler:İnternet bağımlılığı · akıl sağlığı · gençlik

Özet

GİRİŞ Gençlik döneminde riskli sağlık davranışlarına yatkınlık sık görülmektedir ve internet bağımlılığı da bunlardan biridir. İnternet bağımlılığının etiyolojisiyle ilgili araştırmalar henüz başlangıç ​​aşamasındadır ve boyutsal olarak ölçülen depresyon ve sosyal izolasyon göstergeleri ile ilişkilendirilmiştir. Bu araştırmada üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığı ile depresyon ve anksiyete arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçladık. YÖNTEM Bu çalışma Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi’nin 2011 – 2012 eğitim yılında merkez yerleşkesinde eğitim alan 28 572 üniversite öğrencisi üzerinde online anket çalışması olarak yürütüldü. Toplamda 4430 (%15,5) öğrenciye ulaşıldı. Bunların 3064’ü (%69,2) bilgisayar ve internet kullanımı sorularını cevaplamıştı. Çok boyutlu bir çalışmanın parçası olan bu araştırmada 71 soruluk orijinal anket dahilinde internet bağımlılığını ölçmek için BAPİNT ölçeği; depresyon ve anksiyeteyi ölçmek için BAPİ-K ölçeği kullanıldı. Tek değişkenli testlerden sonra Binary Logistic Regression analizi yapıldı. BULGULAR İnternet kullanım sorularına cevap veren katılımcıların ortalama yaşı 21,7±3,2 [17-63] iken %55,1’i (1688) kadın, %44,9’u (1374) erkekti. Katılımcıların %34,6’i BAPINT ölçeğine göre internet bağımlılığına sahipti. Regresyon analizinde tüm yordayıcıları içeren model istatistiki olarak anlamlı bulundu (X 2 = 173,553 p<0,001). Bağımsız değişkenler kontrol edildikten sonra internet bağımlılığını, depresyonun 1,799 (1,485-2,179 p<0,05) kat, anksiyetenin ise 1,708 (1,423-2,050 p<0,05) kat arttırdığı saptandı. TARTIŞMA ve SONUÇ Çalışmamızdaki internet bağımlılığı oranı (%34,6) ülkemizde üniversite öğrencileri arasında yapılmış diğer çalışmaların saptadığı oranlar (%18,9 - %56,9) ile benzerdi. Önceki ulusal ve uluslararası çalışmalarla uyumlu olarak internet bağımlılığının depresyon ve anksiyete gibi ruhsal bozukluklarla ilişki gösterdiği saptandı. İnternet bağımlılığı ile mental sağlık arasındaki nedensellik henüz tam çözümlenememiş olup; her alan ve toplulukta internet kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte özellikle gençler riskli populasyonda yer almakta, anksiyete veya depresyonu mevcut olan gençlerin takibinde internet bağımlılığının da göz önünde bulundurulması önem taşımaktadır.

Abstract

Introduction: In adolescence, tendency to risky health behaviours including internet addiction is frequent. Research on the etiology of internet addiction is at an early stage and has been associated with depression and social isolation indicatorsThe present study was conducted with the aim of investigating the association of internet addiction with depression and anxiety in university students. Method: The study was carried out as an online survey study on 28 572 university students who were educated in the central campus of Çanakkale On sekiz Mart University in academic year of 2011-2012. A total of 4430 (15.5%) students were reached. Of them, 3064 (69,2%) answered questions about computer and internet use. In this research, which is part of a multidimensional study, the BAPİNT scale was used to measure internet addiction and BAPI-K scale was used to measure depression and anxiety. Binary Logistic Regression analysis was performed following univariate tests. Results: While the mean age of the participants who responded the questions about internet use was 21,7 ± 3,2 [17-63], 55,1% (1688) were female and 44,9% (1374) were male. Of the participants, 34.6% had internet addiction according to BAPINT scale. In the regression analysis, all predictors were found to be statistically significant (X 2 = 173,553 p<0,001). After independent variables were controlled, it was found that depression increases internet addiction 1,799 (1,485-2,170 p<0,05) fold, and anxiety increases internet addiction 1,708 (1,423-2,050 p<0,05) fold. Discussion: The rate of internet addiction in our study (34.6%) was similar to that of the other studies conducted with university students in our country (18.9%- 56.9%). Internet addiction was found to be associated with mental disorders like depression and anxiety. The causality between internet addiction and mental health has not yet been fully resolved; with the widespread use of internet in all areas and communities, especially the young people take part in the risky population and it is important to consider internet addiction in the follow-up of the young people with anxiety or depression. Amaç: Gençlik döneminde riskli sağlık davranışlarına yatkınlık sık görülmektedir ve internet bağımlılığı da bunlardan biridir. İnternet bağımlılığının etiyolojisiyle ilgili araştırmalar henüz başlangıç ​​aşamasındadır ve boyutsal olarak ölçülen depresyon ve sosyal izolasyon göstergeleri ile ilişkilendirilmiştir. Bu araştırmada üniversite öğrencilerinde internet bağımlılığı ile depresyon ve anksiyete arasındaki ilişkiyi incelemeyi amaçladık. Yöntem: Bu çalışma Çanakkale On sekiz Mart Üniversitesi’nin merkez yerleşkesinde 2011 – 2012 eğitim yılında eğitim alan 28 572 üniversite öğrencisi üzerinde online anket çalışması olarak yürütüldü. Toplam da 4430 (%15,5) öğrenciye ulaşıldı. Bunların 3064’ü (%69,2) bilgisayar ve internet kullanımı sorularını cevaplamıştı. Çok boyutlu bir çalışmanın parçası olan bu araştırmada 71 soruluk orijinal anket dahilinde internet bağımlılığını ölçmek için BAPİNT ölçeği; depresyon ve anksiyeteyi ölçmek için BAPİ-K ölçeği kullanıldı. Tek değişkenli testlerden sonra İkili Lojistik Regresyon analizi yapıldı. Bulgular: İnternet kullanımı ile ilgili sorulara cevap veren katılımcıların ortalama yaşı 21,7±3,2 [17-63] iken %55,1’i (1688) kadın, %44,9’u (1374) erkekti. Katılımcıların %34,6’i BAPINT ölçeğine göre internet bağımlılığına sahipti. Regresyon analizinde tüm kestirimcileri içeren model istatistiksel olarak anlamlı bulundu (X 2 =173,553 p<0,001). Bağımsız değişkenler kontrol edildikten sonra internet bağımlılığını, depresyonun 1,799 (1,485-2,179 p<0,05) kat, anksiyetenin ise 1,708 (1,423-2,050 p<0,05) kat arttırdığı saptandı. Sonuç: Çalışmamızdaki internet bağımlılığı oranı (%34,6) ülkemizde üniversite öğrencileri arasında yapılmış diğer çalışmaların saptadığı oranlar (%18,9- %56,9) ile benzerdi. Önceki ulusal ve uluslararası çalışmalarla uyumlu olarak internet bağımlılığının depresyon ve anksiyete gibi ruhsal bozukluklarla ilişki gösterdiği saptandı. İnternet bağımlılığı ile mental sağlık arasındaki nedensellik henüz tam çözümlenememiş olup; her alan ve toplulukta internet kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte özellikle gençler riskli populasyonda yer almakta, anksiyete veya depresyonu olan gençlerin takibinde internet bağımlılığının da göz önünde bulundurulması önem taşımaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Korkmazer, B., Kılınçarslan, M. G., Şahin, E. M. (2019). ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNDE İNTERNET BAĞIMLILIĞININ DEPRESYON VE ANKSİYETE İLE İLİŞKİSİ. Turkish Journal of Family Medicine and Primary Care, Cilt: 13 Sayı: 4, 548–552. https://doi.org/10.21763/tjfmpc.560204

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (24)

  1. International Telecommunication Union U. Country classifications. https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/definitions/regions.aspx. Accessed April 16, 2019.
  2. TUİK. Türkiye İstatistik Kurumu, hanehalkı bilişim teknolojileri kullanım araştırması, 2018. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=27819. Accessed April 16, 2019.
  3. Sim T, Gentile DA, Bricolo F, Serpelloni G, Gulamoydeen F. A conceptual review of research on the pathological use of computers, video games, and the internet. Int J Ment Health Addict. 2012;10(5):748-769.
  4. Shaw M, Black DW. Internet Addiction. CNS Drugs. 2008;22(5):353-365.
  5. King DL, Delfabbro PH. Internet Gaming Disorder Treatment: A Review of Definitions of Diagnosis and Treatment Outcome. J Clin Psychol. 2014;70(10):942-955.
  6. Durkee T, Carli V, Floderus B, et al. Pathological internet use and risk-behaviors among European adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2016;13(3):294.
  7. SULER JR. To get what you need: healthy and pathological internet use. CyberPsychology Behav. 1999;2(5):385-393.
  8. Ögel K, Karadağ F, Evren C, Gürol DT. Bağımlılık Profil İndeksi (BAPİ) Uygulama Rehberi. Istanbul: Yeniden Yayınları; 2012.
  9. Ögel K, Evren C, Karadağ F, Tamar Gürol D. Bağımlılık Profil Indeksi’nin (BAPİ) Geliştirilmesi, Geçerlik ve Güvenilirliği. Vol 23.; 2012. http://www.turkpsikiyatri.com/Data/UnpublishedArticles/9bp5ch.pdf. Accessed April 17, 2019.
  10. Valkenburg PM, Peter J. Online communication among adolescents: an itegrated model of its attraction, opportunities, and risks. J Adolesc Heal. 2011;48(2):121-127.
  11. Durak Batıgün A, Kılıç N. İnternet bağımlılığı ile kişilik özellikleri, sosyal destek, psikolojik belirtiler ve bazı sosyo-demografik değişkenler arasındaki ilişkiler. Turkish J Psychol. 2011;26(67):1-10.
  12. Senih Mayda A, Yılmaz M, Bolu F, et al. Bir Öğrenci Yurdunda Kalan Üniversite Öğrencilerindeki İnternet Bağımlılığı ve Beck Depresyon Ölçeği Arasındaki İlişki. Konuralp Tıp Derg. 2015;7(1):6-14.
  13. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A, Øren A. Internet addiction among Norwegian adults: A stratified probability sample study. Scand J Psychol. 2009;50(2):121-127.
  14. Ha Y-M, Hwang WJ. Gender differences in internet addiction associated with psychological health indicators among adolescents using a national web-based survey. Int J Ment Health Addict. 2014;12(5):660-669.
  15. Smahel D, Brown BB, Blinka L. Associations between online friendship and internet addiction among adolescents and emerging adults. Dev Psychol. 2012;48(2):381-388.
  16. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, et al. Features and predictors of problematic internet use in Chinese college students. Behav Inf Technol. 2009;28(5):485-490.
  17. İskender M, Akin A. Self-Compassion and Internet Addiction. Vol 10.; 2011.
  18. Eldeleklioğlu J, Vural M. Predictive effects of academic achievement, internet use duration, loneliness and shyness on internet addiction. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Derg. 2013;28(28-1):141-152.
  19. Yen J, Ko C, Yen C, Chen S, Chung W, Chen C. Psychiatric symptoms in adolescents with Internet addiction: Comparison with substance use. Psychiatry Clin Neurosci. 2008;62(1):9-16.
  20. Farahani M, Alavi SS, Mirzamani Bafghi M, Esmaili Alamuti S, Taghavi Z, Mohammadi M. Psychological factors including demographic features, mental illnesses, and personality disorders as predictors in internet addiction disorder. Iran J Psychiatry. 2018;13(2):103-110.
  21. Gupta A, Khan AM, Rajoura OP, Srivastava S. Internet addiction and its mental health correlates among undergraduate college students of a university in North India. J Fam Med Prim care. 2018;7(4):721-727.
  22. Kitazawa M, Yoshimura M, Murata M, et al. Associations between problematic internet use and psychiatric symptoms among university students in Japan. Psychiatry Clin Neurosci. 2018;72(7):531-539.
  23. Weinstein A, Dorani D, Elhadif R, Bukovza Y, Yarmulnik A. Internet addiction is associated with social anxiety in young adults. Ann Clin Psychiatry. 2015;27(1):2-7.
  24. Ko C-H, Yen J-Y, Yen C-F, Chen C-S, Chen C-C. The Association Between Internet Addiction and Psychiatric Disorder: A Review of the Literature. Eur Psychiatry. 2012;27(1):1-8.